简介：摘要目前数据库中数据的体积越来越大，而且在线时间上的要求也越来越高，在数据库迁移和数据库升级上是一件非常困难的事情，本文介绍迁移和升级的方法，来实现TB级数据库以最少的停机时间完成数据库迁移和升级。

简介：摘要近年来，随着电力信息化建设的发展，对于电力企业来说，企业数据量逐年增加，多种数据规范化管理成为系统信息共享，整合的重要条件，实时数据库在海量数据中心中的应用成为当前信息化建设的重要内容。本文我们设计了基于实时数据库的海量数据中心，该平台能够进行信息储存、数据共享、分析海量数据，通过某电力公司的推广应用证明该实时数据库能够提升海量数据检索效率，为企业业务分析决策提供有效的支持。

简介：摘要目前，我国教育行业的发展和改革不断的深入，对于小学生的阅读能力和写作能力的培养越来越受到重视。读写结合教学模式的应用，能够有效的提升阅读教学的知识渗透与理解吸收，提高小学生的写作能力和阅读能力，激发学生对阅读和写作的喜爱，提升小学语文教学效率，深化小学语文教学的科学发展与合理改革。

简介：国家统计局:2018年三季度GDP达65万亿元近日,国家统计局发布公示,2018年三季度国内生产总值(GDP)初步核算结果为650899亿元。第一产业为4.2万亿元,第二产业为26.3万亿元,第三产业为34.6亿元。其中,信息传输、软件和信息技术服务业达2.5万亿元,同比增长31.2%。涉9000亿元,三季度538个PPP项目被清退新华网北京10月29日消息,财政部PPP中心发布的数据显示,截至2018年三季度,全国政府和社会资本合作(PPP)综合信息平台项目管理库(以下简称'管理库')累计项目数8289个、投资额12.3万亿元。

简介：摘要当前城市的管理是一个复杂的系统，由于目前的城市化进程加快，城市规划、城市建设和城市发展受到了影响，并出现了城市经济发展不平衡、环境失衡、社会稳定等问题。然而，智慧城管在整体上全面地体现了智慧城市整合、民主、创新与智能化等理念，更加适应现代化城市管理的发展趋势。

简介：摘要现阶段，我国经济发展十分迅速，而信息技术以其独特的优势应用在各个环节，在辅助各项管理工作开展的同时，导致数据总量急剧增长。在物资采购中，由于电子商务的出现，逐渐从面对面钱物交换朝着网络采购方式转变，促使物资采购的数据量大大增加，如何在海量数据中挖掘潜在价值成为当前首要内容。而在大数据背景下，通过数据整理和分析，预测消费情况，编制合理的生产计划，有助于推动网络经济发展。加强大数据下物资采购数据研究，有助于挖掘数据潜在价值，指导后续相关工作开展。

简介：摘要随着社会生产力的发展，我国的科学技术也在不断进步，航空行业在我国政策的支持下也得到了很大的发展。从一些国外比较成熟的发展经验来看，想要快速的发展航空方面的服务，那么航空服务站的站点数量要庞大。其实航空服务站的概念也不仅仅是“服务站”本身，他还包括了其他很多方面比如，飞行服务研究院、数据处理中心、技术支持实验室等，这使得数据中心的建设显得至关重要。本文将通过航空公司数据中心技术现状和数据中心在航空公司的运用等方面给出建设数据中心的方法。

简介：摘要大数据几乎对每个领域都产生了影响，遥感数据作为大数据重要组成部分，其自身也在发生深刻变革。本文结合大数据时代背景和遥感数据质量管控现势情况，对大数据在遥感数据质量管控方面进行初步探索，浅要分析大数据下的遥感数据质量管理模式。

简介：摘要大数据技术在各行业中已经得到了广泛的应用，实习系统的数据以及就业网站的数据量已经越来越庞大，需要使用大数据技术对实习就业数据进行整理和分析。本文将综合使用大数据生态圈的各种开源技术，包括Hadoop、Flume、Kfaka、Sqoop、Hive、MySQL，实现对大量的实习系统数据进行统一收集与分析，解决现有工具逐渐无法有效的处理大量数据的问题，更好的了解实习生的实习状况，为实习生提供就业指导和帮助，为学校提供决策依据。

简介：摘要进入铁路大数据时代，未解决铁路统计存在的数据分散、统计滞后、结果不准确等问题，亟需构建数据高度融合的铁路统计信息化平台。在对铁路各业务统计以及各专业统计系统进行充分调研的基础上，分析铁路统计信息化平台的总体需求和业务需求，提出平台的整体架构以及主要功能的设计方案，以提升铁路统计信息服务质量，加强统计分析的决策支持作用，从而适应大亟数据环境下铁路业务的不断发展变化。主要对铁路机务段大数据建设的现状进行分析，堆积段的大数据的提出了相关的建议，并且对极端信息系统的一些主要内容进行简要的描述。

简介：摘要随着我国经济发展水平的不断提高，基于信息技术而产生的数据库在各领域应用日趋广泛，已经成为信息技术在各领域应用的代表，作为一款关系数据库管理系统，Oracle在数据库领域有着重要地位，具有使用方便、功能强大等多种优势，基于OracleSpatial组件中空间数据存储结构与对象关系数据模型是本文将要分析的对象，探究使用OracleSpatial对专题地理数据的数据模型进行管理的效果，最后验证模型正确与完整性较好。

简介：摘要在互联网技术和大数据技术的加持下，如今数据共享的程度不断提高，推动着组织业务数据化、数据业务化的创新发展。而通过对不同业务产生的不同数据的分析可以为组织决策的制定提供有效数据基础和指引，但在这种先进化、便利化发展趋势下数据的风险问题也伴随而来，常给许多人带来不同程度的不良影响。对此，数据治理便在人们强烈的需求中衍生出来，其可有效提高数据质量、增强数据的安全性。基于此，本文主要对大数据环境下的数据治理框架研究及应用进行分析探讨。

简介：摘要持续低迷的国际油价将中国海油的发展带入寒冬。如何合理使用物资数据成为运用以大数据存储和分析挖掘应用为核心的“数据化运营”为公司有效实施“降本增效”最棘手、最突出的问题。本文结合物资数据管理的工作实践，针对物资数据使用管理中存在的问题，提出了解决方法。

简介：摘要随着大数据时代的来临，大数据内在所蕴含的潜在价值也更加凸现出来。在此将大数据信息进行一定程度的统计处理和优化分析，为现在的工程项目管理提供新的思路和视角。本文首先对大数据相关的技术问题进行分析，将大数据技术引入工程项目管理，然后构建在大数据环境下的大数据全生命周期管理模型，最后分析此模型的应用价值和应用前景。

简介：摘要随着科学技术的不断发展，对海洋测绘的手段需要不断改变，传统的技术不再适应现在的需要，同时海洋环境越来越复杂化就使得传统的采集数据模式和存储空间能力都不符合现阶段的发展，最为重要的是其处理技术很难达到测绘数据的要求；其中，用Hadoop作为例子，其大数据技术是目前解决海洋测绘问题较好的技术，但是其数据的准确仍有待提升，需要不断创新海洋测绘技术

简介：摘要电力系统主要包括了发变电和传输以及配电，这些都是动态系统。这也就导致系统运行过程中产生了大量的数据，在一定程度上阻碍了电力系统的发展。电力系统运行监测中心主要是监控在系统运行过程中产生的数据，从而能够及时发现业务流程中存在的问题，并进行对其完善优化，加强各部门之间的协调，促进电力系统能够有效合理的运行。本文主要从电力系统的角度，进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术，希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。

简介：摘要随着大数据时代的到来，空间数据挖掘的地位逐步提高，大数据的计算不仅让人们认识到数据的重要意义，也造成很多行业出现了本质上的改变。本文对大数据下GIS的空间数据挖掘进行研究和分析，以供参考。

简介：摘要当今社会大数据已经在各个行业中得到广泛的应用，海量数据的质量参差不齐，高质量的数据需要政府相关部门和企业一起挖掘。大数据时代的来临既是机遇也是挑战，对各行各业的发展具有关键作用。大数据的海量、实时化、电子化易处理、数据多元化等特点为企业和政府带来了巨大的机遇和挑战，一方面极大的方便了各行业的数据处理和查找，是企业和政府做出合理的决策的数据基础；另一方面，微不足道的数据质量问题如果不及时得到解决，会严重影响数据的整体质量。所以影响数据质量因素的研究不仅是统计部门的任务，也是各部门的要求。

简介：摘要随着近几年来互联网和计算机技术的不断发展，人们面临的信息数据也越来越多，很多时候单凭一台计算机是不能够处理数量庞大的数据，单一的计算机处理数据较慢，效率较低。这种情况下我们就需要大数据云计算来帮助我们提高计算效率，大数据云计算作为一种新的计算模式，比单一的计算机容量大，效率也明显比单一计算机要快很多。但随着近些年来互联网的普及和发展，互联网中存在很多以破坏数据和偷窃数据为目的的“黑客”。同时，很多人密切关注着在计算中各种计算数据的安全性和保密性。所以，。本文浅要分析了大数据云计算中的数据安全问题，并提出相应的解决方案。希望可以解决很多人担心的数据安全问题。建设安全的网络环境。

简介：摘要随着我国电子计算机信息技术的飞速发展，我们已经进入到了大数据的时代。国务院也出台政策大力推动我国大数据的发展以及使用。本文主要是在大数据时代的背景下，从电力系统的角度对运营监控系统数据处理技术进行介绍，希望能够对电力系统的运营有所帮助。