简介：

简介：在隧道建设中经常需要确定浇筑混凝土产生的裂缝。裂缝处必须重新浇筑，甚至在某些情况下不得不拆毁整个拱项。本文阐述了受损伤的原因，评估损伤程度及完全修复的困难。最严重的损伤是由于浇筑混凝土阶段施工受到干扰。采用模板车作业是浇筑混凝土施工中出现损伤的一般原因。已获得的经验将用于提高未来隧道的质量。

简介：本文采用曲率模态对预应力钢筋混凝土的损伤定位进行了研究，采用有限元方法计算出结构的位移模态，根据得到的位移模态利用差分计算得到曲率模态曲线，数值计算结果表明曲率模态曲线的变化对结构的损伤存在，定位是可行的。

简介：介绍根据桥梁模态参数变化,用无损裂缝损伤识别(nondestructivecrackdetection,NCD)确定裂缝位置和估测裂缝尺寸的方法.首先概述梁式结构用无损裂缝定位及裂缝尺寸的估算理论,然后详述验证NCD方法应用的可行性的现场试验,试验中从一座足尺板梁桥上采集的损伤前、后的模态数据,以及将该数据反馈到确定裂缝位置和估测裂缝尺寸的NCD方法的过程.结果表明,建议的方法能够精确地确定裂缝的位置和估测裂缝的尺寸.

简介：钢管混凝土经历火灾后，力学性能会受到不同程度的损伤，但仍具有较好的整体性和可修复加固性。笔者介绍了灾后钢管混凝土的力学性能损伤情况和现有的矩形钢管混凝土残余承载力的评估方法，在此基础上，提出了运用神经网络对高温后钢管混凝土柱的残余力学性能评估的新方法，并与实验和原有方法作了对比，结果表明该方法也能较好的反映矩形钢管混凝土力学性能的损伤情况。最后，对今后进一步开展的研究工作进行了展望。

简介：阐述了神经网络方法在城市投资环境评价领域中的应用模型及其操作算法,并给出了应用实列.指出了该方法较之传统方法有其优越性,但不能取代传统方法.

简介：机器设备是由一个个零部件组成合拼而成的，当其中任何一个组合件发生变化或损坏时，都可能造成整台机器的故障或事故，甚至造成机器设备的报废。在生产过程中，机器的性能逐步发生毛病，失去了设备出厂时原有的性能，表明机器有了故障，如传动装置系统出现不正常的振动和噪声，机器某轴承温度过高，机器动力消耗增大等等，

简介：介绍了一种BP神经网络,并以此神经网络对水泥回转窑系统进行了仿真控制研究.

简介：将无损伤检测方法应用于隧道建设以及评价隧道状况，能够保证高的质量。因此能够长期减少维护费用。

简介：火灾智能探测算法具有自学习和自适应功能，是当前火灾探测算法研究的热点，神经网络的方法是其中一种重要的方法，4地国标GB4715－93中规定的四种标准火实验中获得的多以数信号进行了分析，并构建了前馈神经网络对这四种标准火的信号进行识别。将网络改造后也可用于标准火的探测。

简介：最近一段时间，房地产市场众说纷纭，“泡沫论”激荡楼市。国内外一些研究机械直指中国房地产泡沫现象，甚至预言泡沫即将破裂。另一方的观点也十分坚决。国内一些房产界大腕公开反驳；整个中国的住房空置率是下降的，房价普遍上涨并不意味着“泡沫”，而是表明需求的客观存在。建设部政策研究中心10月中旬也发布研究报告反击“泡沫论”，指出目前房地产金融风险尚在可控范围。今年以来，中国房地产业经历了一系列宏观调控措施，紧缩投资开发、控制金融信贷，以平抑房价涨幅，缓解楼市过热。目前，这场关于“泡沫论”的论战，无疑为房地产业又拉响了预警警报。论战的结果也许并非重要，在此起彼伏的预警声中，人们将用更为理性和冷静的目光，审度楼市发展现状，为后市调控和发展开出新的良方。为了让大家更好地理解认识目前我国房地产市场的现状，特编辑本专题，探讨一些业界的热点话题，供大家参考。