简介:摘要 ; 计量现场工作一直都在电力 营销工作中占据着相当重要的地位,主要负责对电力系统中的电 能计量装置的定位、安装、验收和定期检修和故障处理进行全面的分析。而专业的电力营销计量 工作不仅对有着一定的要求,而且在作业的过程中也存在着不同的危险点。只有从技术层面有效地找出电力营销计量过程中存在的危险点,并在之后采用适当的技术手段处理出现的危险点,才能够让电力营销的质量更上一层楼。
简介:摘要:本研究探讨了供热计量系统运行维护与故障诊断方法,通过系统性的方法,确保供热计量系统稳定运行。在运行维护方面,定期检查与维护包括传感器校准、数据采集设备维护等,数据质量监控涉及数据准确性检验和异常数据处理。系统运行记录与分析包括数据趋势分析和异常事件记录。在故障诊断方法方面,分析了传感器故障、数据传输中断和系统错误等故障类型。研究了数据驱动方法,如机器学习算法和数据异常检测技术,以及物理模型方法,包括热力学模型应用和模拟比对分析。通过案例研究,详细描述了故障诊断过程,并对比了不同诊断方法的效果与优劣。本研究为供热计量系统运行维护和故障诊断提供了有益的方法和指导。
简介:摘要:随着智能电网的发展,智能终端数量大幅增加,电力数据不断产生,电力计量装置也需要高强度运行,这时引发故障的风险也随之增加。目前,电力计量装置的运行维护方式主要依靠人工定期巡检,故障诊断也主要依赖于人工,缺乏有效实时监测手段,这严重影响了电力计量装置的运行效率。如果电力计量装置发生故障,不仅会影响计量结果的准确性,还有可能对电力系统的正常运行造成严重影响。首先,我们需要建立一个完整的电力计量装置故障诊断知识库。该知识库需要包含电力计量装置的各种故障类型和相应的诊断方法,例如电力计量装置的电压、电流、功率等参数异常,以及因此产生的计量误差等等。其次,我们需要利用大数据技术对电力计量装置的实时数据进行采集和分析,通过对数据的深入挖掘和分析,来识别电力计量装置故障的根本原因和发展趋势。