简介:摘要:随着科技的发展,M序列密码作为周期达到最大值的序列密码,更加广泛地应用于通信系统、密码学和序列分析等领域。在项目中,我们将通过系统的逻辑信息、结点之间的连接信息的分析将布尔网络的局部收敛性和快速稳定性作为判断依据,以使得计算复杂度得到降低。并且,我们对这一项目在人工智能上的应用进行论述,为基于布尔网络构造的M序列密码的实际应用提供更多可能性
简介:摘要:随着社会经济、旅游行业和酒店行业的发展,消费者对酒店的需求不再仅限于舒适的环境,转而追求具有个性化、高品质服务、有深度体验的精致酒店。深度的体验感是精品酒店最重要的特征之一,而小型精品酒店大多受限于用地规模,本文尝试着研究如何在有限的用地空间里做到小中见大的效果,让旅客能从丰富、层次多元的空间变化中感知到精品酒店的文化内涵。
简介:摘要:工程测量控制网是为工程建设提供工程范围内统一的参考框架,为各项测量工作提供起算依据,满足工程建设不同阶段对测量工作在精确性、可靠性及灵敏性等方面的要求,同时工程测量控制网也有控制全局、提供基准和控制误差累积的作用。工程测量控制网精度体系的构建,是在总结大量工程经验的基础上进行分类、归纳、总结而形成的,其目的是对工程测量不同阶段精度等级的基本定义、系统构成、作业特点、分类原则、制定依据、指标来源、核心要求和应用方法等进一步的总结区分。工程测量控制网精度体系整体上称为精度体系,具体分类上则表述为精度序列。基于此,本篇文章对工程测量控制网精度序列进行研究,以供参考。
简介:摘要:本文旨在探讨现浇屋顶中的APF(活性纤维增强混凝土)组合序列及其质量控制方法。首先,针对APF在屋顶结构中的应用,分析了不同组合序列对屋顶结构性能的影响。其次,基于实验数据和统计分析,建立了一套有效的质量控制体系,以确保APF现浇屋顶的施工质量和耐久性。最后,通过对比实验结果,验证了所提方法的可行性和有效性。本研究对于提高现浇屋顶结构的抗震性、承载能力和耐久性具有重要意义。
简介:摘要:该文对核酸(RNA)序列分类问题进行了讨论。对已给定的两类核酸序列,把未分类的核酸序列进行归属分类。在讨论中,把RNA序列的单码子、二码子、三码子特征统一进行考虑,作为 84维空间向量,分别建立了相似度模型和单隐含层BP神经网络模型,并利用MATLAB软件,对单隐含层神经单元个数分别取N=42、84、168进行了计算。结果显示,两种模型对未分类序列分类结果的一致率,N=84时可达到90%,N=42、168时可达到80%,这在一定程度上说明了两种模型的一致性和有效性。关于BP神经网络单隐含层神经单元只给了三种不同的个数选取,尽管所得到的分类结果有所不同,但差别不是很大,关于这一点也是一个不断在探索的问题。
简介:摘要:时间序列作为时间观测值的集合,在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一,研究结果可以为各种应用提供依据,例如优化、控制以及生产计划等。因此,已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点,单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征,难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。
简介:摘要:本文针对地铁客流长序列预测问题,提出了一种基于神经网络Informer模型的解决策略,通过对宁波地铁系统的2023年下半年客流数据分析整理,构建了包含时间、节假日、天气等多因素的长序列数据集,以此为基础对Informer模型进行训练,并对2024年数据进行了预测,通过与LSTM模型预测结果以及该时段真实客流数据进行比较分析,证明本研究提出方法在地铁客流长序列预测时具有较高可行性。
简介:摘要:超精密齿轮在精密机械、国防、航空航天等领域具有重要应用价值,制约其齿距制造精度提高的瓶颈在于磨齿设备分度系统的精度和齿轮齿距加工工艺。本项目提出基于原始分度误差曲线与其相位迁移误差曲线相干涉的齿距加工方法,并用于二次非均匀磨齿工艺,以提高超精密齿轮的齿距加工精度。在研究原始分度误差曲线的提取方法与特性分析的基础上,研究机床分度系统的误差映射规律与相位迁移判据,建立描述最小齿距偏差与相位迁移角、误差干涉深度、支承工件退让系数等多变量之间映射关系的数学模型,揭示齿距加工精度、误差复映规律及加工工艺匹配之间的内在联系,探索获取较小单一齿距偏差和齿距累积总偏差的策略与在机实现方法,力争在原始分度误差曲线的精确构建、非均匀磨齿的相关理论、二次加工余量的精确控制等关键技术上有所突破。本项研究齿轮重复加工中的相位误差补偿技术,以供参考。