简介：摘要：

简介：摘要：随着科技的发展，M序列密码作为周期达到最大值的序列密码，更加广泛地应用于通信系统、密码学和序列分析等领域。在项目中，我们将通过系统的逻辑信息、结点之间的连接信息的分析将布尔网络的局部收敛性和快速稳定性作为判断依据，以使得计算复杂度得到降低。并且，我们对这一项目在人工智能上的应用进行论述，为基于布尔网络构造的M序列密码的实际应用提供更多可能性

简介：摘要：随着社会经济、旅游行业和酒店行业的发展，消费者对酒店的需求不再仅限于舒适的环境，转而追求具有个性化、高品质服务、有深度体验的精致酒店。深度的体验感是精品酒店最重要的特征之一，而小型精品酒店大多受限于用地规模，本文尝试着研究如何在有限的用地空间里做到小中见大的效果，让旅客能从丰富、层次多元的空间变化中感知到精品酒店的文化内涵。

简介：摘要：工程测量控制网是为工程建设提供工程范围内统一的参考框架，为各项测量工作提供起算依据，满足工程建设不同阶段对测量工作在精确性、可靠性及灵敏性等方面的要求，同时工程测量控制网也有控制全局、提供基准和控制误差累积的作用。工程测量控制网精度体系的构建，是在总结大量工程经验的基础上进行分类、归纳、总结而形成的，其目的是对工程测量不同阶段精度等级的基本定义、系统构成、作业特点、分类原则、制定依据、指标来源、核心要求和应用方法等进一步的总结区分。工程测量控制网精度体系整体上称为精度体系，具体分类上则表述为精度序列。基于此，本篇文章对工程测量控制网精度序列进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文旨在探讨现浇屋顶中的APF（活性纤维增强混凝土）组合序列及其质量控制方法。首先，针对APF在屋顶结构中的应用，分析了不同组合序列对屋顶结构性能的影响。其次，基于实验数据和统计分析，建立了一套有效的质量控制体系，以确保APF现浇屋顶的施工质量和耐久性。最后，通过对比实验结果，验证了所提方法的可行性和有效性。本研究对于提高现浇屋顶结构的抗震性、承载能力和耐久性具有重要意义。

简介：摘要：该文对核酸（RNA）序列分类问题进行了讨论。对已给定的两类核酸序列，把未分类的核酸序列进行归属分类。在讨论中，把RNA序列的单码子、二码子、三码子特征统一进行考虑，作为 84维空间向量，分别建立了相似度模型和单隐含层BP神经网络模型，并利用MATLAB软件，对单隐含层神经单元个数分别取N=42、84、168进行了计算。结果显示，两种模型对未分类序列分类结果的一致率，N=84时可达到90%，N=42、168时可达到80%，这在一定程度上说明了两种模型的一致性和有效性。关于BP神经网络单隐含层神经单元只给了三种不同的个数选取，尽管所得到的分类结果有所不同，但差别不是很大，关于这一点也是一个不断在探索的问题。

简介：摘要：本研究探讨了干部序列的绩效评估与激励机制，着重分析了评估计划的制定、评估过程的组织与实施以及评估结果的分析与反馈。通过综合理论探讨与案例分析，揭示了评估标准不够科学、激励机制不够灵活等挑战，并提出了优化路径。研究发现，科学的评估体系和有效的激励机制对于提升干部管理水平和组织发展至关重要。

简介：摘 要：机场助航灯光对保障夜间恶劣天气飞行具有重要意义，但因其复杂、规模庞大等特点，目前维修与管理工作的效率低下，基于大数据的维修与维修决策将成为一种有效的方法。结合已有的研究成果，建立了一种能够与常规运营机理相结合的新型电力系统，通过对机场的助航灯光监控系统进行实证研究。研究表明：在助航灯光监控系统中，当最低电压降至1兆欧时，将会有较长时间内，存在着较低的绝缘电阻；若发生频率顺序C2->H1)，则发生大电流的可能性。

简介：摘 要：机场助航照明对保障夜间恶劣天气飞行具有重要意义，但因其复杂、规模庞大等特点，目前维修与管理工作的效率低下，基于大数据的维修与维修决策方法将成为一种有效的方法。在此基础上，结合已有的研究成果，建立了一种新的、能够与常规运营机理相结合的新型电力系统，通过对一座机场的助航灯监测系统进行实证研究。研究表明：在一座机场助航照明系统中，当其最低绝缘电阻降低至约1兆欧时，将会有较长时间内，存在着较高的绝缘电阻率；若发生频率数{C2}—>{H1}，则发生地线失效的可能性最高可达36.2%。

简介：摘要：本研究旨在探究铁路工程材料成本波动中的价差系数，采用时间序列分析技术构建模型，分析材料成本预测的精确性。通过深入理解价差系数的含义，结合时间序列的核心原理，本文提出了一个结构清晰的预测模型。模型建立后，针对性地选用了适宜方法进行验证。实证分析中，ARMA组合模型应用于价差系数的预测，显示出良好的预测能力，将为铁路工程材料成本管理与风险规避提供科学依据。

简介：摘要：时间序列作为时间观测值的集合，在机器学习和人工智能领域引发了广泛的关注。时间序列预测是获取未来趋势的重要课题之一，研究结果可以为各种应用提供依据，例如优化、控制以及生产计划等。因此，已经提出了许多模型来解决这个问题。但是时间序列数据往往呈现出非平稳、非线性和多维度等特点，单一的深度学习模型难以有效提取时间序列的深层特征，难以挖掘数据的内在特性和识别出数据间的潜在模式。

简介：摘要：本文针对地铁客流长序列预测问题，提出了一种基于神经网络Informer模型的解决策略，通过对宁波地铁系统的2023年下半年客流数据分析整理，构建了包含时间、节假日、天气等多因素的长序列数据集，以此为基础对Informer模型进行训练，并对2024年数据进行了预测，通过与LSTM模型预测结果以及该时段真实客流数据进行比较分析，证明本研究提出方法在地铁客流长序列预测时具有较高可行性。

简介：摘要：对于部分以压裂方式进行投产的油田来说，随着开发时间的延长，压裂效果会变差，需要针对油田重复压裂后，压裂效果不理想、压裂过程中出现砂堵、压裂层数有限等情况，文章对老油田开展重复压裂改造技术开展了研究，科学优化了压裂液和支撑剂，并跟踪重复压裂效果，现场实施后，起到了良好效果，为老油田重复压裂工作提供了有效技术指导。

简介：摘要：路桥工程的泥浆水的来源包括自清生产机组与清洗搅拌车、运输车辆，其对于水资源与土壤环境存在较大的危害，同时还导致企业需要支付大量的渣土清运费。企业可尝试对泥浆水进行重复利用，满足混凝土生产中对于原材料的需求，从而达到工程废料零排放的绿色施工目标，全面提升工程项目的经济效益与环保效益。本文首先探讨了泥浆水重复应用的重要作用，而后从工艺原理、操作要点、安全管理、注意事项等角度分析了泥浆水重复利用技术在混凝土生产中的应用情况，以期为企业循环利用工程污水提供技术思路。

简介：摘要:超精密齿轮在精密机械、国防、航空航天等领域具有重要应用价值，制约其齿距制造精度提高的瓶颈在于磨齿设备分度系统的精度和齿轮齿距加工工艺。本项目提出基于原始分度误差曲线与其相位迁移误差曲线相干涉的齿距加工方法，并用于二次非均匀磨齿工艺，以提高超精密齿轮的齿距加工精度。在研究原始分度误差曲线的提取方法与特性分析的基础上，研究机床分度系统的误差映射规律与相位迁移判据，建立描述最小齿距偏差与相位迁移角、误差干涉深度、支承工件退让系数等多变量之间映射关系的数学模型，揭示齿距加工精度、误差复映规律及加工工艺匹配之间的内在联系，探索获取较小单一齿距偏差和齿距累积总偏差的策略与在机实现方法，力争在原始分度误差曲线的精确构建、非均匀磨齿的相关理论、二次加工余量的精确控制等关键技术上有所突破。本项研究齿轮重复加工中的相位误差补偿技术，以供参考。

简介：摘要：应用高频红外碳硫仪检测钢铁当中的碳硫元素具有重要作用，尤其在冶炼过程中进行控制质量和成分分析时，这是一个非常重要的环节。随着钢材需求的不断提升，促进了钢材产量的增加，在这种情况下红外碳硫分析仪的坩埚使用量也在增加，随着消耗量的提升，造成了钢检验的增加，为了有效地控制检验成本和准确性，加强坩埚重复使用研究具有重要意义，不仅全面提升使用价值，也提升资源利用率，同时还为相关行业发展与进步起到积极的作用。

简介：摘要：在数字化转型的浪潮中，对于样品编码的管理提出了更高的要求，样品编码不仅是产品身份的标识，样品编码可以帮助检测公司有效地追踪样品来源、管理样品信息、确保检测结果的准确性和可追溯性。因此，样品检测公司也应该建立相应的样品编码管理体系，以提高工作效率和数据管理的准确性。本文旨在探讨样品编码重复与缺失问题的识别方法和解决方案，以期提供实用的管理策略和技术支持。

简介：摘要：老虎台矿矿区内工程地质条件复杂，煤层较厚，大多采用分层开采的方式，工作面顶板覆岩经过多次扰动破坏，破坏范围不断增大，矿区内发育多条断层，断层在重复采动的扰动下可能会出现断层活化导水，如果断层面上下盘岩层性质差异过大，在断层面的位置，也可能形成离层，发生离层突水，给工作面的安全生产带来隐患。针对这一问题，本模拟采用大型有限差分软件FLAC3D根据现场的地质条件和开采工艺，对重复采动下覆岩破坏和渗透性变化规律进行探究。为深部采区水害隐患风险评价提供参考价值。

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简介：摘要：风景园林绿化设计是一个综合的研究课题，其中，景观序列和景观节点是构成景观环境与营造人的情绪感受的关键环节。景观序列指的是景观元素在不同的时空位置上的有序布局，它是人类生活的主要场所。在规划中，通过对景观序列和景观节点进行合理布置，可以给游客带来丰富的空间感知和体验，从而提高景点的观赏性与功能性，因此本篇文章就对风景园林绿化设计中景观序列与景观节点的构建进行分析，首先介绍了景观序列与景观节点的相互关系，分析风景园林绿化设计中景观序列与景观节点的重要性，探究风景园林绿化设计中景观序列与景观节点构建方法，保障风景园林绿化设计工作顺利开展。