简介：通过分析生产过程,把握重要环节,对制粉过程关键因素进行对比研究,找出小麦粉加工过程中导致淀粉损伤的主要原因,进而通过优化制粉系统配置和确定相适宜的操作方法降低面粉中破损淀粉的含量,改善馒头粉的操作特性及制品效果.

简介：为准确把握用户兴趣，提高用户体验，实现内容的精准推广和用户的个性化服务，建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容，抽取用户的兴趣特征项，在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率（termfrequency—inversedocumentfrequency）算法以计算用户兴趣度权重，得到用户兴趣的向量空间表述模型。试验表明该方案在用户兴趣识别与排序上准确率较好。

简介：综述了国内外制革固体废弃物中无铬革屑、含铬革屑以及植鞣革屑的资源化利用现状,提出不同种类固体废弃物的回收利用以及高值转化的方向,实现循环经济以及制革行业的绿色发展。

简介：借助互联网而快速发展的分享经济给企业带来新的机遇的同时也对企业管理提出了新的要求。分享经济背景下人力资源管理遭遇的挑战可从组织内部管理的灵活性、薪酬模式的多元化、绩效管理体系的公平性、注重构建开放式文化等4个角度去探讨应对方案。

简介：职业教育资源库在推动我国职业教育教学模式改革的进程中起到重要作用。当前我国职业教育教学资源库推广应用和持续更新工作中存在重建设轻应用、共享不足、缺乏有效的应用和更新机制等不足,实施加强组织领导、注重应用培训、构建激励机制、强化制度建设等策略将有助于资源库推广和更新机制的构建,为提升资源库生命力,更好地推动我国职业教育教学改革提供支撑。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。

简介：采用生物传感器-人工神经网络建立基于游离氨基酸含量对胶原蛋白胰酶酶解进程的预测模型,以实现对酶解进程的在线监控,获得最大量的目标活性肽。以大马哈鱼皮为原料制备胶原蛋白,对其酶解,建立不同条件下的酶解动力学曲线。结果显示：酶解液中游离氨基酸含量随酶解时间的延长而增加,与胶原蛋白的水解度呈良好的线性关系。以酶浓度、底物浓度、游离谷氨酸含量、赖氨酸含量、谷氨酸和赖氨酸含量为输入参数,水解度DH为输出参数,建立基于谷氨酸含量、赖氨酸含量以及谷氨酸赖氨酸含量的蛋白酶传感器-人工神经网络预测模型。对3个模型的水解度样本值与拟合值进行比较分析,R2分别为0.98,0.9805和0.981,对样本值拟合度很高。利用模型进行独立试验验证,理论值与实验值相符合,水解度实验的相对误差范围分别为0.404%~6.45%,0.76%~2.27%和1.67%~2.72%。3个模型在一定程度上实现了仿真监控,可用来在线预测水解反应的动态进程。