简介:摘要基于人脸特征的独特性、易提取、非接触式采集的特点,人脸识别技术正被广泛的用于身份识别。本文简要概括了和分析了人脸识别技术的基石——图像预处理技术,将图像预处理技术划分为归一化、图像增强、基于数学形态学的人脸图像处理三步,并简要分析了每一步里的关键步骤和技术,如直方图均衡化、高斯平滑滤波等。
简介:摘要在计算机技术与信息技术发展背景下,图像识别技术备受关注。图像识别技术形成与更新成为主要发展趋势,且前景广阔,不管是信息搜集、医疗亦或是产品安全,均对图像识别技术进行了运用。所谓的图像识别技术,即借助计算机结合既定目标处理系统前端捕获图片,在日常生活与工作中较为常见,以条码识别和指纹识别为主。与此同时,在信息时代背景下,图像识别技术作为关键性技术,作为时代的衍生物,其存在的价值是为了让计算机代替人工对大量的物理信息进行处理。在计算机技术水平不断提升的前提下,我们更加深刻地认识到图像识别技术的价值。由此可见,基于人工智能深入研究并分析图像识别技术具有一定的现实意义。图像识别技术流程为先获取信息,再对信息进行预处理,通过信息特征抽取和选择过程,来实现分类决策与分类器设计功能。本文引入了图像识别技术,对该项技术的基本原理进行了分析,并研究了以人工智能为基础的图像识别。
简介:随着我国社会以及经济的不断进步,人们生活以及工作对电力的需求也越来越大。如何在人们的生活质量和工作效率不受影响的状态下,有效的供应电能,是目前电力工作者面临的一大难题。在这样的背景下,状态检修应运而生。状态检修指的是通过对设备进行带电检测的方式,发现设备是否存在安全隐患。如果发现存在安全隐患,会对这些设备进行单独的停电检修处理。应用多光谱图像融合的相关电力设备故障点的检测方法在智能电网的状态检修系统中变得非常重要。
简介:摘要随着我国科学技术的发展,计算机断层扫描、核磁共振成像、超声等医学成像技术得到了广泛应用,在生物医药学领域中,三维重建技术则是以二维图像为基础来生成三维结构的立体形态和空间关系,这样能进一步的为生物医药学提供图像信息。本文就生物医药学图像三维重建技术应用与研究进程作一综述。
简介:摘要在计量测试中,由于受到一些因素的影响,从而使得常常会出现异常数据,为确保计量测试结果的准确性,必须对异常数据进行剔除。基于此点,本文从计量测试中异常数据的成因分析入手,提出计量测试异常数据的处理方式。期望通过本文的研究能够对计量测试数据精度的提升有所帮助。