简介：摘要本文借鉴Sipi算法在无线网络中入侵防范的智能化模型的成功应用，探讨建立一种企业或行业根据在过往经验数据上建立能够自动检测、监控风险因素和预测风险，实现风险自动监控的模型。该模型使企业经营者能够在生产过程中及早感知风险，并采取相应防范措施以达到降低损失、规避风险的目的。

简介：在AI领域中,备受关注的一个问题是如何获得更好的分类,尤其是对于多分类的情形。目前,针对多分类算法已取得了大量的研究成果,很多较为高效的多分类算法也已应用到实践中,而对于多分类算法的研究仍然备受关注。以BT-SVM为基分类器,提出一种带阈值的新型动态加权多分类器集成的方法,并通过模拟和实证分析验证该算法的有效性,研究表明该算法对于平衡和非平衡数据的分类效果表现得都比较优良。

简介：将Lasso算法和logistic回归模型相结合并且引入P2P个人网络信贷评估体系,通过模拟实验的结果发现,在全变量logistic模型、Lasso-logistic模型、Ridge-logistic模型中,Lasso-logistic模型对于变量的压缩效果要更好,有助于简化模型;虽然三个模型在进行预测的结果上并没有显著的差异,但是Lasso-logistic模型在计算效率上更胜一筹,在处理大量数据的情况下更有效率。

简介：以沿海11省市的风暴潮灾害风险为研究对象,采用遗传与粒子群混合算法对投影寻踪动态聚类（PPDC）模型进行优化,将粗糙集理论（RST）与修正的PPDC模型组合运用,对中国沿海地区风暴潮灾害的风险进行综合评估与区域等级划分。实证结果表明：广东和福建两省是中国风暴潮灾害的高风险区,风险评估值超过2.5,山东、浙江、海南和广西属于风暴潮灾害的中风险区,风险评估值处于[1.8,2.2]之间,江苏、天津、辽宁、河北和上海属于风暴潮灾害的低风险区,风险评估值低于1.5。研究结论为国家实施差异化的灾害风险管理战略提供了思路与参考。

简介：摘要新课标高中数学与旧教材相比部分内容变化，算法是一个新增的内容。笔者结合自己的教学实践谈谈对算法教学上的一些认识。

简介：

简介：测度居民收入分栩程度已有许多不同方法，其中，基尼系数作为联合全规定的社会发展指标之一，已为人们广为接受，本文分别从不角度对基尼系数的计算进行了介绍并对基尼系数使用中应注意的问题作了较为全面的总结。

简介：在对我国国内生产总值数据研究的基础上，提出了一种新的面向短时序数据的结构分析模型——平滑ARIMA模型。此模型的数学定义清晰，易于计算机实现，同时由实证分析的结果表明．与灰色模型预测相比较此模型有很好的识别能力。

简介：摘要部分学生首次接触程序设计，对程序设计普遍怀有畏惧心理，老师通过带领学生进行计算机解决问题的实例分析，帮助学生了解使用计算机解决问题的经历三个阶段分析问题、寻找解决问题的途径和方法和用计算机进行处理。

简介：摘要随着时代的不断发展和计算机技术的不断进步，算法思想对科学发展产生了不可估量的作用，人们对算法的认识也日益深刻.算法被列入了高中数学课程内容，有着其自身的教育意义（1）算法教学的引入将使数学课程的内容结构在培养学生能力方面更加合理.（2）算法内容的学习有利于改变现有的教学方式.（3）算法教学有助于促进数学文化教育的展开。

简介：摘要本章针对知识、知识管理、分类算法概念进行阐述，同时针对K临近、BAYES、SVM算法进行比对研究，对知识管理相关概念进行了概述。

简介：

简介：摘要图像处理技术是用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术，又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理,数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。而目前，我国图像处理水平远远落后于世界先进水平，技术的发展需求迫在眉睫。基于以上原因，本文研究了以模糊信息处理技术为基础的图像处理算法及其实现,用一个简单的程序实践图像处理算法。

简介：摘要地理信息系统（GIS）是用于存储、管理和显示空间要素位置和属性（如地理空间数据）的计算机系统。自20世纪70年代以来，GIS的重要性体现在自然资源管理领域。而GIS在模型建立方面起到了至关重要的作用，本文主要对GIS建模的基本元素进行介绍，并对GIS模型的分类、建模过程、GIS在建模中的作用、GIS与其他建模程序的组合进行了分析。为GIS模型与建模提供了基础研究资料。

简介：对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析：多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据，面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据，两水平模型也能对面板数据进行分析，在一定条件下具有一定的相似性。因此，提出多水平的静态面板数据模型，为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。

简介：摘要由于储层岩性矿物类型的复杂性，采用传统的测井解释方法，很难反映真是的地层特征，且解释结果受到人为因素影响大，更加干扰了解释结果。本文采用最优化测井解释方法，以岩石体积物理模型为基础，采用最小二乘方法计算各种矿物的含量和孔隙度。并于常规CRA解释结果进行对比，验证了最优化算法在测井解释中的准确性和可靠性。

简介：

简介：所以文件、档案的整理也是载体和信息一并进行的,F是档案工作者赋予文件载体和文件信息的整理行为,提出档案由文件载体和文件信息两大要素构成

简介：本文通过使用SVM算法对具有自杀倾向的人群进行鉴别。据世界卫生组织报告，每年估计有超过80万人死于自杀，自杀未遂更是自杀死亡的25倍。因此提出一个可行的解决方案来预防自杀和降低自杀率十分重要。一般自杀预测研究用到了随机森林算法，利用已有的自残病人的数据，来预测这些病人自杀的可能性。这是一项以现在为结果，回溯到过去的研究。具有局限性，时间耗时长。为了加快模型的构建和预测的精准度，使用支持向量机进行预测。

简介：摘要本文用建立数学模型的方法对RGV的调动策略进行最优化的讨论，结合题目要求，运用遗传算法与粒子群排队论等方法对问题进行求解。一般RGV的联合调度算法，系统的效率主要取决于调度、路径、规划和RGV配置数量。本系统路径和RGV数量已确定，因此主要从调度和规划两方面来研究RGV的智能调度系统。