简介：摘要本章针对知识、知识管理、分类算法概念进行阐述，同时针对K临近、BAYES、SVM算法进行比对研究，对知识管理相关概念进行了概述。

简介：本文通过使用SVM算法对具有自杀倾向的人群进行鉴别。据世界卫生组织报告，每年估计有超过80万人死于自杀，自杀未遂更是自杀死亡的25倍。因此提出一个可行的解决方案来预防自杀和降低自杀率十分重要。一般自杀预测研究用到了随机森林算法，利用已有的自残病人的数据，来预测这些病人自杀的可能性。这是一项以现在为结果，回溯到过去的研究。具有局限性，时间耗时长。为了加快模型的构建和预测的精准度，使用支持向量机进行预测。

简介：摘要本文用建立数学模型的方法对RGV的调动策略进行最优化的讨论，结合题目要求，运用遗传算法与粒子群排队论等方法对问题进行求解。一般RGV的联合调度算法，系统的效率主要取决于调度、路径、规划和RGV配置数量。本系统路径和RGV数量已确定，因此主要从调度和规划两方面来研究RGV的智能调度系统。

简介：电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关,电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产,国民的正常生活,随着信息化、数字化时代的到来,电力系统中各种智能终端设备的投入,智能电网、智能能源系统的建设,使得电力系统涌现出了大量电力数据,这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息,如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值,完成从知识到价值的转变,因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据。

简介：摘要仪表板管梁是仪表板系统的支撑骨架，它安装在仪表板系统内部，但其对仪表板系统强度及外观质量有着直接的影响。因仪表板管梁的规格和尺寸均要符合一定的标准，汽车型号的也不同，因此仪表板管梁的尺寸存在差别。传统的测量方式是采用人工测量的方法，该方法存在着一系列的问题，本文提供了一种仪表板管梁测量中的图像处理算法，该算法根据首、末端面的图像并结合相机标定信息求出仪表板管梁的长度和平行度，方法简便，具有较好的实时性和精确性，可以极大地提高测量效率。

简介：在AI领域中,备受关注的一个问题是如何获得更好的分类,尤其是对于多分类的情形。目前,针对多分类算法已取得了大量的研究成果,很多较为高效的多分类算法也已应用到实践中,而对于多分类算法的研究仍然备受关注。以BT-SVM为基分类器,提出一种带阈值的新型动态加权多分类器集成的方法,并通过模拟和实证分析验证该算法的有效性,研究表明该算法对于平衡和非平衡数据的分类效果表现得都比较优良。

简介：

简介：摘要本文基于云计算环境下的海量光纤通信故障数据信道模型，分析了数据挖掘算法的改进设计，对于故障数据的处理具有重要的参考与借鉴价值。

简介：为了高效准确的进行PCI规划寻优，本文通过研究LTE网络PCI规划理论模型，结合对比不同算法对该类问题的适应性，设计了改进型的遗传算法，算法将网络的PCI整体模干扰值作为适应度函数，同时为了避免普通二进制编码在变异时的缺陷，编码方式采用格雷码编码，在算法的种群选择阶段加入模拟退火的思想，规划数据源采用基于小区间的相关性测量数据构造二维干扰矩阵，并在实际的移动通信LTE网络进行了规划实验验证，取得了预期的效果。