简介：2016年2月6日是美国宾夕法尼亚州蒙哥马利县'上格温内思镇'警察局引以为自豪的日子。心烦意乱的伯恩斯向警方报称,其10个月大的德国牧羊犬'卡斯'跑出家门后走失,请求警方寻找。一名叫杨银(音)的警官随即出警,徒步寻找无果后,他想到了无人机。杨警官在其私人无人飞行器上安装了一台摄像机,然后在警局上空将其放飞。20分钟后,杨警官发现'卡斯'在附近的树林里,成功将小狗定位。狗狗回到怀抱,伯恩斯非常感激。该事件显示了出警人员的'快速思维',当然,这么争脸的事也上了媒体。

简介：“大指挥”格局下,构建科学的立体化信息化社会治安防控评估体系要以科学的评估指标体系为依据,从我国当前和今后可预期的国情、社会警情所呈现的治安实际出发,在科学地认识评估角度价值和意义的基础上,选择“可靠”又“有效”的评估指标,设定立体化信息化社会治安评估指标的范围,采用科学的方法来构建体系。

简介：随着互联网和大数据技术的发展,数据共享现象日益普遍。数据共享是一种重要的数据利用方式,也是数据流通和数据产业发展的重要基础。数据共享中的个人信息仍然属于信息权利人的权利,与个人信息的收集、利用行为一样,数据共享也应当获得信息权利人的授权。我国民法典人格权编在规定个人信息权利时,应当规定数据共享规则,数据共享规则的设计应当妥当平衡数据流通与信息主体权利保护之间的关系,在具体设计数据共享规则时,应当在区分不同个人信息类型的基础上,设计信息主体的授权规则。

简介：欧洲一般数据保护规则为保障作为基本权利的个人数据,通过对领土原则和国籍原则在云计算和大数据背景下的再构建,赋予规则以广泛的适用范围。从国际法上的立法管辖权基础角度看,其表现出鲜明的数据本地化特征。规则不仅广泛规范域内数据处理,还严格限制数据向域外移送。欧盟数据本地化立法将产生怎样的影响,各国应如何应对,已经成为受到广泛关注的问题。作为云计算和大数据发达国家的美国,一方面通过与欧盟合作,确保数据能自由流通,同时又采取针对性立法,规定美国网络服务提供商有义务就其全球范围的数据依法保存和披露。这一立法尽管局限于执法机关对数据的管控和利用,但却基于数据全球化的现实,明确规定了域外适用。立法管辖权冲突也因此揭开了新的一幕。

简介：犯罪信息分析在打击各类犯罪活动中越来越显示出它的重要作用,准确、可靠、全面的信息是打击和防范犯罪的基础与保障。与传统的信息处理模式相比,以大数据为基础的犯罪信息分析是通过超强的计算与分析能力的工作、信息资源的共享、协同有效的处理工作,完成某种特定的犯罪信息计算任务,从而进一步对犯罪信息进行深度的研判。基于大数据的信息技术是警察机构对犯罪信息研判的关键技术之一,是警察机构提高打击与防范犯罪能力的有效途径。

简介：随着基因检测技术的更新换代,基因检测的成本逐渐降低,商业化基因检测项目开始兴起,掀起一股商业化基因检测的热潮。与之相对的是,目前对商业化基因检测行业的法律规制却严重缺位。法律规制供给不足,可能引发受检者知情权与不知情权、个人自决权、隐私权和发展权受损等人权问题,并容易产生基因歧视等社会现象。为此,应确立“单独保护”的立法模式,明确商业化基因检测的市场监管主体、准入制度、市场监督标准、市场主体义务、责任与救济机制等,实现促进科技发展和人权保护的平衡。

简介：随着网络信息技术的快速发展,信息碎片化对大学生媒介素养产生了极大的影响。当前信息碎片化在传播平台和传播内容上呈现出多样化特点,大学生对媒介信息的辨别能力、控制能力和运用能力方面表现出严重不足。因此,高校应该加强专业教师队伍建设,开展专业课程教学,构建有效的评价机制,从而建立一套完善的大学生媒介素养教育体系,不断提升大学生的媒介素养水平。

简介：大数据时代,各类数据都以爆炸式速度增长。数据本身具有信息属性,经过挖掘之后能够转变为信息,信息直接关系到公民合法权益。公安机关在行政、刑事执法过程中产生和收集了大量数据,因此公安机关也是数据占有的主体之一。本文认为,公安机关应以信息公开原则为基础,以问题为导向,合法、合理地公开其掌握的执法信息,以充分保障公民合法权益。

简介：贵州政法机关信息整合共享项目专班围绕党委政法委员会的工作职责和工作特点,从平台运行数据的特征出发,探索应用AI(人工智能)技术,开发平台数据的深度应用。使用公检法各部门在办案流转过程中,留存于平台的节点过程数据、MXL数据和卷宗目录标识等信息,采用全流程、多维度、边缘和中心二级建模的架构进行智能分析。充分应用"刑事案件证据标准指引"形成的逻辑链和数据链,进行人工智能的建模。在节约人力资源成本、用数据计算办案的质量、用数据和规则进一步规范"罪刑法定"、及时发现冤假错案的线索等方面,可望取得预期的效果。

简介：3月1日,国家统计局公布了31省份2018年GDP数据。从GDP总量来看,多地GDP迈上新台阶,位居榜首的广东省GDP逼近10万亿元;从GDP增速来看,18个省份GDP增速超过全国水平,西部地区依然抢眼;从预期目标来看,多数省份今年GDP目标有所下调,14省份将今年GDP增速目标定为有上下限的区间值。

简介：在国家大力倡导“大众创业、万众创新”的背景下,高校是创新与创业的主要载体,是促进经济发展、缓解就业压力的重要推动力。公安院校作为培养公安专业人才的高等院校,有必要对创新创业和新背景下的人才培养体制进行研究与实践,建立“双创”驱动的公安院校多元育人机制,搭建适合公安特色的创新创业人才多元培养平台是大势所趋,适应公安教育体制改革面向创新引领的需要,也有利于提高公安专业人才的培养质量。

简介：并案侦查是一种行之有效的侦查方法,在厘清并案侦查概念与侦查要素的基础上,阐述了大数据视野下并案侦查的条件与基础,即各侦查要素的相同性与硬件基础、软件基础和理论基础;阐述了并案侦查的路径,即技术鉴定、系统分析、电磁信息痕迹比较分析与特征比较分析,阐述了并案侦查的实施环节,即通过数据搜索、数据碰撞、数据挖掘和数据画像等大数据方法,实施系列案件之并案侦查。

简介：在公安大数据体系建设中,作为结点的市级大数据平台建设势在必行。结合本省信息化工作基础和建设实际,从市级大数据平台与省级大数据平台的异同入手,通过对市级大数据中心的职责定位、人才队伍的培育和全方位的资源整合三方面进行探讨,以期强化市级大数据中心建设,使其真正成为海量、高增长和多样化的信息资产集散地,并发挥其重要作用。

简介：无人驾驶航空器是近些年来兴起的新生事物,同时也是打造高科技警务机制的重要举措。目前,无人驾驶航空器在反恐监控、抗洪抢险救灾、森林灭火、防暴搜捕、紧急突发事件调查、聚众驱散、大型集会安防、救援搜索、交通巡视等各个场合中都发挥了巨大的作用。然而在深度应用中也出现线路传输、续航能力和安全风险等问题,亟待通过技术手段使警用无人驾驶航空器能够摆脱目前所遇到的困境并达到预期的作战能力,最终成为日后高科技警务机制的关键一环。

简介：外流贩毒发现难、趋势难以预测,是外流贩毒治理工作的难点之一。大数据结合了互联网、云技术、信息技术、系统技术等,为解决我国外流贩毒治理中的难点问题提供了新的路径。当前大数据运用于外流贩毒治理工作处于应用探索阶段,在治理中会面临一些问题。为此,需要树立正确的观念,创新思维模式和工作方式,实现大数据理论与当前我国外流贩毒治理实践的深度结合,提升对外流贩毒治理水平,推动我国的外流贩毒治理工作步入一个新的发展阶段。

简介：未知名尸体案件属于疑难、复杂案件,常因身源不明而久侦不破。未知名尸体案件侦查要素主要有痕迹、物品、生物检材和电磁信息痕迹等,未知名尸体案件侦查中的数据挖掘,包括痕迹物品类数据挖掘、生物检材类数据挖掘、电磁信息类数据挖掘。在充分认识和发挥数据挖掘在未知名尸体案件侦查中积极作用的同时,也要认识到数据挖掘在未知名尸体案件侦查中可能存在的不足,应通过严格执法和科学立法对其加以规范。

简介：随着社会的发展、科技的进步,电子产品已经深入到社会生活的方方面面,与之相伴的,在民事诉讼中,电子数据的运用越来越频繁,对其进行审查判断决定了民事案件事实能否还原,并影响到裁判的公正性。但目前我国民事诉讼相关立法中关于电子数据的规定仍然缺乏系统性与规范性,实践中对于电子数据的审查判断做法并不统一,影响到司法的公信力与权威性。本文分析我国民事诉讼电子数据审查判断问题的立法现状与司法实践中的问题,梳理电子数据审查判断的主要问题,并提出完善对策,以期抛砖引玉,为我国民事诉讼电子数据审查判断规范化提供建议与思路。

简介：大数据互联网时代对我国侦查合成作战的模式产生了强大的冲击,如何让数据在共享、交换、使用中产生新价值并服务于侦查破案已成为理论研究的热点。现行侦查合成作战存在的主要问题是:合成作战水平偏低、联动指挥能力欠缺、系统内部受约严重、合成考核效果欠佳,这些问题在不同程度上影响了侦查合成作战的整体效能。鉴于此,公安机关应紧跟大数据发展的潮流,通过建立常态化的作战运行机制、构建精准化的数据管理模型、创建立体化的全息研判中心、创立动态化的合成考核机制等途径走出困境,不断提升公安机关的合成作战能力。

简介：当前人工智能技术发展突飞猛进,"人机交互"自动驾驶汽车已经全面投入市场,其在积极影响与改善安全、效率及环境质量的同时,显然存在交通安全隐患及责任规制难题。由于智能模式与传统人工驾驶模式的巨大差异,在发生交通肇事时对传统罪责的认定产生了一系列挑战。通过对交通肇事因果关系异化、犯罪主体认定复杂化、犯罪主观方面判断困难化等问题一一解读,结合自动驾驶模式的特点,提出加快技术突破以有效认定事故原因、明确各方参与人义务以扩充犯罪主体、解读过失内涵以重塑主观过错认定标准的解决办法,从而为"人机交互"自动驾驶模式下的交通肇事责任规制提供出路。

简介：社会信息化发展已经跨入“大数据”时代。面对新形势,利用大数据推进现代警务机制创新,驱动公安工作的转型升级,已成为当前警务改革与发展的必然选择和时代潮流。公安机关要把握大数据时代给现代警务机制创新带来的机遇和挑战,从完善顶层设计、强化大数据技术的基础平台建设和整合、加强大数据技术的研发和应用、创新警务工作模式、建立数据化警队五个方面实现现代警务机制的跨越发展。