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4 个结果
  • 简介:基于驾驶模拟实验获取驾驶行为数据,针对驾驶行为数据实时性强、稳定性差、连续变化等特点,引入图谱表达方法,通过图谱时间基元、空间基元及排列组合形式等要素描述驾驶行为变化过程,构建形成驾驶行为特征图谱,实现驾驶行为变化过程的直观表达.研究成果为精确解析驾驶行为特征提供新的思路和解决办法,并为更加针对性地优化驾驶员驾驶行为提供参考和依据.

  • 标签: 驾驶行为 个体特征 图谱 特征描述
  • 简介:以北京为例,基于出租车计价器数据和GPS数据,提取各活动空间的出租车需求发生、吸引强度,选取载客热点交通小区作为典型居民活动空间.采用主成份分析法实现数据降维,并采用Canopy-Kmeans聚类方法,将典型活动空间划分为6类,包括居住地、就业区、商业娱乐区、旅游景区、交通枢纽区及综合型区域.采用特征图谱表征方法,分析了不同类型活动空间出租车出行需求分布时空特征.研究对于掌握区域出租车出行需求产生和吸引的时空分布特征与预测、改善出租汽车运输服务质量,具有重要的意义.

  • 标签: 出租车 出行需求分布 客流分布 图谱 活动空间
  • 简介:铁路建设项目具有综合性强、关联性大等特点,对其涉及到的各利益相关者进行分类研究显得格外重要。结合文献研究和问卷调查法,利用SPSS统计软件,基于权益性、权力性和紧要性3个维度辨识出10类主要利益相关者。根据项目利益群体间的关系行为与原子运行趋势具有相似性的思想,通过建立铁路建设项目利益相关者的三维原子图谱模型,将10类主要利益相关者分为核心层、电子层和外核层的利益相关者。分析得出:不同层级的利益相关者之间存在忠诚和协调的纽带;具体表现为4种关系:协同、向心、跃级和集群关系;四者彼此联系,相互依存;原子图谱结构通过核心层利益相关者的带动,以及4种网络结构关系的拓展,最终实现项目建设的自主性和适应性。研究成果能为建设指挥部制定正确经营战略提供新的理论支持。

  • 标签: 铁路建设项目 利益相关者 SPSS 原子图谱 维度
  • 简介:车辆行为图谱能够综合反映交通流中的车辆行为特征及车辆行为的动态变换,便于分析特定场景下的驾驶行为优劣.本文首先分析了城市道路的车辆行为特征,建立了不同交通流模式下的车辆行为图谱,并结合微观车辆行为对宏观交通流的影响方式,得到针对特定道路环境和交通流模式的不良车辆行为图谱.接着分析了不良车辆行为图谱与交通拥堵之间的致因链生成机制及结构,提出截断拥堵致因链的拥堵缓解方案.匝道区车辆的换道行为对交通流有很大的影响,通过对匝道区车辆换道行为图谱的分析,利用合理的车辆换道行为引导方法,建立面向匝道区精细化车道管理的拥堵致因链截断方法.最后利用VISSIM交通仿真平台进行了验证,结果表明:改善匝道区车辆换道行为图谱能够降低或消解不良车辆换道行为引发的匝道区交通拥堵.

  • 标签: 交通工程 驾驶行为 行为图谱 精细化车道管理