简介：通过对当前大学生体质健康后天影响因素的调查分析,发现其影响因素不仅与自身对健康认知程度、生活习惯、饮食状况及锻炼行为等个人因素有关,同时还受学校领导思想观念、体育教育教学及社会、家庭等外在因素的影响。
简介：以厦门市公交IC卡数据为依托,提出一种基于问卷调查数据的机器学习分类方法-决策树模型,用于分类辨识公交刷卡数据中的通勤人群.研究中利用公交刷卡数据与调查问卷中同时包含的公交出行信息作为非类别属性变量,以公交通勤人群/非公交通勤人群作为分类变量,分别构建决策树模型中的树节点与叶节点.之后,利用随机抽取的2/3调查样本数据构成决策树算法的训练集,余下数据作为决策树算法的测试集,对模型进行构建、训练与测试,结果显示模型预测效果良好,其覆盖率约为98.1%,命中率也达到81%,最终将该模型用于公交刷卡数据中通勤人群的分类辨识.
简介：文章对柴油机的故障表象与诊断技术进行了综合分析，结合理论与实践列出了在柴油机故障诊断中的异常声响发生的部位、异响表象特征和故障基本原因，并以实例阐述了柴油机声响异常辨识在故障诊断中的应用，介绍了该故障诊断技术的发展应用前景。
简介：文章通过给误差通道的输入端外加伪随机信号序列,实现在线辨识该通道,来保证Filtered-XLMS算法快速收敛。通过分析并利用MATLAB建立了仿真模型,由仿真结果与SY156FM型摩托车发动机采集的数据对比分析发现,该方法具有收敛速度快,实时性强,能够起到很好的辨识效果,从而使整个系统取得了很好的降噪效果。
大学生体质健康影响因素分析
基于机器学习的公交卡数据中通勤人群辨识方法
基于声响异常辨识的船舶柴油机故障诊断技术探析
提高发动机排气噪声有源控制中误差通道辨识精度的仿真研究
