简介:Themainchallengeforcontainerportsistheplanningrequiredforberthingcontainershipswhiledockedinport.Growthofcontainerizationiscreatingproblemsforportsandcontainerterminalsastheyreachtheircapacitylimitsofvariousresourceswhichincreasinglyleadstotrafficandportcongestion.Goodplanningandmanagementofcontainerterminaloperationsreduceswaitingtimeforlinerships.Reducingthewaitingtimeimprovestheterminal’sproductivityanddecreasestheportdifficulties.Twoimportantkeystoreducingwaitingtimewithberthallocationaredeterminingsuitableaccesschanneldepthsandincreasingthenumberofberthswhichinthispaperarestudiedandanalyzedaspracticalsolutions.Simulationbasedanalysisistheonlywaytounderstandhowvariousresourcesinteractwitheachotherandhowtheyareaffectedintheberthingtimeofships.WeusedtheEnterpriseDynamicssoftwaretoproducesimulationmodelsduetothecomplexityandnatureoftheproblems.WefurtherpresentcasestudyforberthallocationsimulationofthebiggestcontainerterminalinIranandtheoptimumaccesschanneldepthandthenumberofberthsareobtainedfromsimulationresults.Theresultsshowasignificantreductioninthewaitingtimeforcontainershipsandcanbeusefulformajorfunctionsinoperationsanddevelopmentofcontainershipterminals.
简介:圆柱绕流问题对于研究海上浮基风电平台在波浪和海流作用下的动力特性以及开发深海风能具有重要的理论和工程应用价值,很多不可压缩流体力学数值模拟方法都基于圆柱绕流的实验或计算结果进行验证。基于自适应时间步长理论及小雷诺数(Re=100)情况下,采用有限体积法,借助FLUENT软件中的用户自定义(UDF)功能,通过二次开发在FLUENT中实现圆柱绕流的数值模拟,并对计算结果与先前的研究结果作了比较,依此来验证时间步长自适应技术和精细边界层网格设计的合理性。计算结果表明了该方法能有效获得准确的流体动力学参数并提高数值模拟计算精度,为该领域的深入研究提供依据。
简介:目的:有效且准确地提取肺部轮廓是自动计算心胸比例、判断心脏增大的一项很关键的步骤。胸片图像由于器官之间的灰度重叠以及病人体位的影响,肺部边缘不是很清晰,肺部区域内的灰度分布也不均匀,因此,对胸片图像肺部区域的分割具有一定的难度。本文提出一种基于改进的C-V水平集模型的肺部轮廓提取算法。方法:通过改进梯度函数及演化过程来提高算法的准确性和速度。结果:改进后的C-V水平集算法比原始算法的时间迭代次数减少1/3,时间大大缩短,演化效率提高,计算机自动分割速度加快。结论:实验表明,该算法简单高效,能提高图像分割的速度,适合应用于胸片肺部轮廓的提取,为自动计算心胸比率提供了较好的方法。