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  • 简介:设置基础是能够较好适应恶劣海洋环境并成为大跨度跨海桥梁首选的一种基础形式,但在国内的应用和研究还很少。通过对国内外主要跨海桥梁的深水设置基础建造技术的现状进行分析,探讨了我国跨海桥梁深水设置基础技术发展需要在设计理论、大型施工装备、施工技术方面进行深入研究掌握的关键技术,以期对我国日后跨海桥梁在深海、厚软土、强震、强风浪、急流等复杂恶劣环境下桥梁基础的设计和施工有所借鉴。

  • 标签: 设置基础 跨海桥梁 深水基础 建造技术
  • 简介:近海域的海上风机基础常采用结构简单的单桩立柱式结构,作用其上的控制载荷主要是各类极端波浪产生的波浪力。畸形波就是一种特殊的极端波浪,研究畸形波作用下海上风机单桩式基础所受的波浪力对于风机基础的设计具有重要意义。本文借助FLUENT二次开发功能,根据相位调制法定时定点模拟畸形波的生成,通过数值计算得到作用于风机基础结构上的极端波浪力,将其与Morison方程计算的波浪力进行对比,发现两者在数值上能较好地吻合,说明该方法模拟畸形波作用下海上风机基础所受波浪力的有效性,为进一步研究畸形波作用下海上风机基础的结构响应打下基础

  • 标签: 单桩式基础 畸形波 波浪力 数值模拟 Morison方程
  • 简介:为准确计算动车组牵引能耗,提出BP神经网络模型和改进牵规法预测动车组牵引能耗。选取机车类型、坡度、目标速度、停站方案等8个因素作为动车组牵引能耗之BP神经网络的输入变量,建立3层BP神经网络模型。采用增加动车组运动方程和优化基本阻力公式方式对牵规法进行优化。利用正交实验法对动车组牵引能耗影响因素进行分析,并对111组数据进行模拟验证。研究结果表明:BP神经网络模型的误差在4.26%以内,改进牵规法的误差基本在10%以内,证明BP神经网络模型比改进牵规法模型能更好地预测动车组的牵引能耗,而且当目标速度增大时,BP神经网络模型的计算精度明显比改进牵规法的计算精度高;目标速度和坡度对牵引能耗有显著影响。

  • 标签: 动车组 牵引能耗 BP神经网络 改进牵规法 因素分析
  • 简介:本文自主研发了一套基于LoRa技术的无线通信模块,并形成了一套完整的满足长距离、低功耗的局域网无线通讯解决方案,具有无线覆盖范围宽、穿透性极强、星型架构、低功耗等特点.通过运用LoRa通信的方式将配电终端的数据透传到配电房外的数据汇集发送单元模块,数据汇集单元模块可外接配电终端原本的通信模块,将配电终端的数据发送到配网自动化后台,做到数据不丢失,安全可靠.经过实际现场应用,验证了该通信系统的安全性与稳定性.

  • 标签: 无线通信 LoRa 配电终端 数据汇集单元