简介：一条途径为优化基于支持向量回归(SVR)的beamforming被建议。在学习SVR算法和它的最初的费用函数的数学主管以后，修改费用函数首先被用于一致数组beamforming，然后beamforming的相应参数被优化。SVR一致数组beamforming的框架然后被建立。模拟结果证明SVRbeamforming不能仅仅接近在没有噪音并且与小数据的区域的常规beamforming的表演设定，而且改进归纳能力并且减少计算负担。另外，由SVR算法的线性、圆形的数组的方面脑叶水平与常规的通过比较严厉地被改进。SVRbeamforming比在线性、圆形的数组的常规方法优异，在单身的来源或两倍非协调的来源下面。

简介：

简介：在容器使用man-machine-environment系统工程(MMESE)是一个方法为推进一个容器和它的分系统的操作效率，性能，安全，和可居住的目的改进在设备，环境，和人之间的相互作用的有效性。在下列研究，容器的生命周期被划分成9个阶段，并且15研究题目也从这些阶段之中被识别。15个题目是systemized，然后man-machine-environment工程系统应用程序模型因为容器用ICAM定义方法被开发0(IDEF0)，它是一个系统的建模方法。这个系统模型与包括的主要基本研究方法和途径衔接在数据和二个联系题目的信息流动之间的差距，它带先前，相对，独立人士总体上一起使遭到。这个系统的模型的应用程序应该在容器便于man-machine-environment系统工程的应用程序，在特别概念并且化身设计阶段。当减少重复工作时，经理和设计者能快速并且高效地处理详细任务。