简介：

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简介：随着我军装备维修体制的调整，车辆维修管理工作在完善体制、规范制度、技术保障水平等方面都取得了长足的发展，但也面临着一些亟待解决的问题，如信息管理人员素质偏低、车辆维修专业技术力量相对薄弱、对通用车辆修理社会化保障的认识存在偏差、信息管理渠道不够畅通、信息管理技术手段运用不够、现行车辆维修体制矛盾比较突出、原有维修规定与技术保障需求不相适应、维修质量管理制度建设相对滞后、车辆维修手段比较落后且维修工艺达不到要求等。

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简介：总参军事体育综合训练基地汽车分队连续10年安全行车无亡人事故，车辆安全管理工作取得较好的成绩。作为多年从事车辆管理工作的实践者，笔者认为新形势下要高标准做好车辆安全管理工作，必须充分认识和把握车辆安全管理工作的内在规律，着力强化车勤人员的综合素质，坚持依据法规和条令条例实施制度化管理，不断增强工作的预见性、主动性、规范性和可靠性。

简介：岁末年初，上海市军地交通管理领导小组公布：武警上海总队2001年度车辆违纪和违章抄报与去年相比分别下降29％、35％。这是该总队认真开展“做遵章守纪模范，树军车良好形象”竞赛活动，扎扎实实地抓好车辆安全管理所带来的良好效应。

简介：8月上旬，南京军区驻闽某部车辆方队在千余公里海岸线上展开了酷似实战的车辆保障演练，提高战时综合保障硬功。

简介：信息技术的广泛应用，使得未来战争战场范用空前增大，情况瞬息万变，战争的突然性、立体性、破坏性更加突出。车辆装备作为部队实施快速机动、保障补给的重要力量，能否适应信息化战争需要，始终保持良好的技术状况，确保部队的快速反应能力，信息化程度起着决定性的作用。因此．信息化条件下如何搞好车辆装备保障，就成为摆在我们面前亟待解决的重要课题。

简介：为适应装备保障由机械化向信息化转型要求，65521部队建立了“车辆装备保障资源综合信息平台”。一是突出车辆装备指挥自动化建设，建成了信息管理、综合检测、野战抢修和野战补给四个平台。二是建立车辆装备保障资源体系。将修理分队、使用分队和各工种专业的保障设施、保障装备、保障设备、

简介：车辆管理是一个复杂的系统工程，人员、车辆、管理等要秀相互关联、相互影响、相互制约，只有按科学发展观妁要求，建立和完善车辆管理机制，才能统筹协调好各项工作，促进车辆管习工作全面发展。第五支队驻守沙漠腹地，距离市区远、道路条利差、车辆动用频繁，加之车辆种类多、型号杂，技术含量相对书高，对车辆管理的要求更高。

简介：将NIMeasurementStudio与MicrosoftVisualStudio．NET相结合，以计算机、无线局域网、DSP与MS430数据信号盒为核心构建了装甲车辆综合信息系统检测设备。详细介绍了检测设备总体设计方案、硬件平台组成、软件界面设计，以及信号采集、串口通信、检测报表的生成与打印的实现方法。经实际检测应用表明，检测设备初步达到了预期的设计指标。

简介：宁夏军区严把车辆使用安全管理，坚持把好“三关”：即一是派遣关，明确动用车辆的审批权限，严格坚持“一支笔”派车、“三证一令”（驾驶证、士兵证、行车执照、派车命令）齐全、干部带车制度，从严控制车辆动用数量，对动用的车辆定任务、定路线、定里程、定时限、定油量；二是出入关，严格了车场值班制度，对出入的车辆、驾驶员进行严格检查登记，

简介：车辆安全管理是部队安全工作的一个重要组成部分,也是各级抓部队安全确保不发生事故的一个重点。我们必须充分认识到抓好车辆安全管理工作的极端重要性,进一步增强责任感和紧迫感,树立科学的安全观,狠抓条令条例落实,加强重点环节的管控,注重科学预防,确保不发生车辆安全事故

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简介：脑力负荷的准确预测是研究装甲车辆乘员信息处理作业的关键技术,对提高人机系统设计的合理性具有重要意义。为有效解决应急任务条件下装甲车辆乘员信息处理作业的脑力负荷预测问题,针对装甲车辆乘员作业向信息处理作业转变的基本趋势,结合信息处理作业操作元模型和认知图式分析,基于信息执行通道任务-网络建模方法构建了脑力负荷预测模型,量化了工作资源参数,并面向目标录入典型信息处理作业对预测模型进行了实例应用。结果表明：该模型能够清晰地描述装甲车辆乘员信息处理作业脑力负荷变化情况,有效地找出脑力负荷异常的时间节点和产生原因,量化预测作业各时刻脑力负荷,具有较好的预测精度和可重用性。

简介：今年以来，菏泽支队在抓车辆安全管理上，认真按照上级规定和要求，狠抓工作落实，为减少和消除车辆事故奠定了坚实的基础。这个支队建立健全了各类人员岗位责任制，逐级签订了车辆安全管理责任书、车牌证管理责任书，将责任落实到每个具体人身上，做到责任清、目标明、管理严。

简介：部队车辆的使用与管理，是集科学性、技术性、经济性为一体的军事工作，如何规范使用和管理，直接影响着平、战时各项后勤保障任务的完成。本文就此问题谈点粗浅的看法。

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简介：为提高无人车行驶过程中前方车辆检测的准确性和实时性,提出了基于激光雷达(LIghtDetectionAndRanging,LIDAR)深度信息和视觉方向梯度直方图(HistogramsofOrientedGradients,HOG)特征的车辆识别和跟踪方法。目标首次进入视野时,聚类处理激光雷达深度信息并确定假设目标的候选区域,采用车辆尾部的HOG特征对假设目标进行验证。在HOG特征验证前,基于最小二乘支持向量机(LeastSquaresSupportVectorMachine,LS-SVM)算法对样本集HOG特征进行训练学习,生成车辆分类器模型。对于验证后的目标车辆,采用激光雷达获取的深度信息对目标车辆进行持续跟踪。构建了2种车辆模型,结合最小二乘直线拟合方法提取出车辆特征,生成目标模型。同时,提出了基于多特征马氏距离的目标关联代价方程,实现了多目标的关联;完成了基于卡尔曼滤波的车辆状态滤波和位置估计,更新了跟踪器模型。通过有效的管理策略,实现了目标跟踪的3个状态:1)初始化模型的生成;2)跟踪过程中跟踪器的更新与预测;3)目标驶离视野时跟踪器的删除。最后,通过试验验证了跟踪算法的有效性。

简介：车辆装备是我军武器装备体系的重要组成部分，是我军全域机动作战和野战综合保障的基本载体和重要平台，同时也是我军武器装备机械化信息化建设的重要平台。车辆装备保障是部队现有装备特别是新装备“两成两力”建设的重要内容，对于提高信息化条件下作战的通用装备野战，综合，精确保障能力具有重要作用。