简介：摘要社会的不断发展，促进了我国各行业各领域的快速发展，由于对环境的保护并不到位，使得我国环境逐渐恶化，各种污染物进入土壤系统污染了地下水，造成大量地下水污染场地的形成，给生态环境和人类健康造成极大威胁。为此，应对地下水污染场地控制及修复进行深入的研究和对策制定，这也是当前环境整治的关键问题之一。本文主要对地下水污染场地的控制与修复进行了分析，以期给我国地下水污染控制提供有益参考。

简介：如何快速、准确地判别出矿井充水水源是煤矿井下安全开采急需解决的重要科学问题。以潘谢矿区为例,通过对该矿区多相含水层（第四系松散层孔隙含水层、二叠系砂岩裂隙含水层、石炭系太原组石灰岩溶裂隙含水层和奥陶系马家沟组白云岩溶裂隙含水层）68个水样的常规水化学特征的测试分析,表明了不同含水层的常规水化学类型;采用Bays线性示踪分析法,构建了不同含水层水化学判别模式。研究结果表明：第四系下含水与奥陶系岩溶水的区分程度高、判别效果显著,而二叠系煤系砂岩水与石炭系太灰水具有一定程度的误判率,两者之间存在混合现象,不易区分,表明两者之间存在一定的水力联系。上述研究成果为本区突水水源示踪奠定了理论基础。

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简介：数学是抽象性、逻辑性很强的学科。小学生的思维正处在由具体形象思维为主向抽象思维能力发展的阶段。学生动手操作学具能架起沟通知识的抽象性和思维的形象性之间的桥梁,也有助于积累数学活动经验。目前,广大数学教师已充分认识到操作的价值并重视让学生通过动手操作来获取知识、提高能力、感悟思想方法,也对如何提高操作教学的有效性进行了许多积极的探索。然而,许多老师并未认识到教师＂下水＂操作在操作教学中的重要作用。

简介：新年快到了，妈妈开始张罗年夜饭了。她需要一个好帮手，于是，妈妈开起了紧急培训班教我包饺子。

简介：模型教学成为继探究教学、概念教学之外更新的一种教学模式.建模与模型教学不仅仅为实现教学目标的一种教学方法或手段,其本身也可为教学目标之一.同时,也要注意到两个局限性：模型的局限性,了解模型与真实事物之间的差异;建构模型的局限性,从而了解构建模型的多样性.

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简介：国学是中华民族传统文化的主要载体,蕴含着许多优秀的思想精华和丰富的教育资源。对大学生进行国学教育不仅可以提升大学生的人文素质,也可以促进高校素质教育和高校道德教育的发展,同时有助于促进全社会的文化建设。通过正确的国学教育可以促进大学生们成长成才,提升他们的爱国主义精神,促进社会的健康和谐发展。

简介：船舶下水是整个船舶建造工艺的一个重要阶段和组成部分,也是船舶建造工艺教学的一个重要组成部分。因此,依据船舶下水方式的特点和重要性,确定了开发设计船舶模拟下水装置的思路,即以重力式下水和漂浮式下水方式进行模拟装置设计,并详尽阐述了船舶模拟下水装置的用途、原理、使用方法、特色及应用前景。

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简介：摘要作者从自己的一次颇具价值的作文教学实践入手，阐述了教师下水作文的重要性。

简介：摘要目前市场上电子设备的充电方式的趋势为无线充电。智能机器人的发展也受限于能源的携带问题，因为没有高能量密度的电池，所以充电十分频繁。目前的机器人充电大多为使用电缆进行有线充电，长期的插拔造成的机械磨损不仅损坏接口，降低充电效率，更有可能带来断路、短路等危险情况。而无线充电恰好能解决这个问题。

简介：为提高选人用人准确度,能力素质模型的构建得到了广泛关注。借鉴国外能力素质有关理论,结合国内企业管理实际,提出构建能力素质模型的四个维度和流程,从理论上、内容上、方法上进行了有益探索。

简介：使用规则引擎能很好地解决业务数据紧耦合的访问控制中的业务数据频繁变更问题。在将访问控制设计成中间件后,可以作为一项通用的基础服务集成于整个方案的多个系统中,从而提高对公共事实的利用,减少系统冗余。

简介：利用数值分析方法建立了软土地基模型,采用比奥固结理论,计算分析了真空预压下的软土地基流固耦合作用;并进一步分析了真空度损耗率、密封墙、塑料排水板打设深度等因素对软基加固效果的影响。分析结果表明：在抽真空早期,地表沉降增长很快,达到一定天数后,沉降值逐渐趋于稳定;真空负压沿深度、水平方向上损耗,在加固软土外围形成一个零孔隙水压力面;真空度损耗率、塑料排水板打设深度对真空预压加固软土的效果影响很大;侧向密封墙对加固区内土体影响不大,但其限制了真空负压的侧向传递,使影响区的地基沉降大幅减小。

简介：根据多元线性回归模型理论,摘取安徽省近些年旅游业相关原始数据进行相关性分析,给出了多重因素下的线性回归模型,并对模型进行优化,修复了严重共线性。进一步,运用VEC模型预测安徽省旅游业的发展前景,为安徽省的旅游发展和规划提供参考。

简介：针对福建红茶（正山小种）图像中存在优劣茶叶颗粒的颜色差异,结合数字图像处理技术及应用机器学习,为达到更快更精确的自动识别图像中劣质茶叶的目的,提出一种基于K-Means和SVM耦合算法（KM-SVM）的茶叶图像识别方法.其算法首先进行K-Means聚类算法自动选取训练样本,然后分别提取样本中的颜色特征和纹理特征作为SVM模型训练样本的特征向量进行训练,最后用训练好的分类器对图像进行识别.实验结果表明,该耦合算法具有较高的可行性和有效性.

简介：为更加真实地模拟交通荷载引起的复杂动应力场,基于GDS动静真三轴测试系统,通过循环大主应力及循环中主应力的耦合,模拟交通荷载下竖向及水平向循环正应力的耦合,探讨循环中主应力系数、循环大主应力幅值等对饱和软粘土累积变形特性的影响,建立能考虑循环中主应力影响的饱和软粘土累积应变预测模型.试验结果表明,一方面,循环中主应力大大加快了永久中主应变的发展速度;另一方面,随着循环中主应力系数的增大,永久大主应变的累积速度逐渐减小,表明循环中主应力的存在大大降低了路基在交通荷载下的沉降.