简介:近年来,随着深度学习和语音识别技术的飞速发展,基于深度学习语音识别的计算机辅助外语口语学习成为当前人工智能技术应用研究的一个热点。本文结合当前最先进的智能语音信息处理理论,在阐述英语口语自动评测的基本原理和算法的基础上,针对中考、高考口语考试考生音频的特点,提出了两种基于深度神经网络声学模型的更具噪音鲁棒性的评分算法。依据在初中和高中英语口语大规模统一考试的真实场景数据进行的验证实验,本文提出的自动评测方法比传统基于GOP(GoodnessofPronunciation)的方法具有较大的性能优势。本研究开发的部分技术已实际应用于全国多地的中考、高中期末考试及高考模拟考试的口语自动阅卷系统中,取得了良好的社会效益。
简介:将项目反应理论中的Logistics模型应用于小学六年级科学素养评测的质量分析中。针对选择题,选择双参数Logistics模型进行分析,通过项目信息函数和项目特征曲线的结果验证比较,选择评测中项目区分度和项目难度均较为合适的选择题。同时使用多线程Logistics模型对问答题进行分析,发现问答题能够较好地将测试者的能力区分出来,题目也具有较好的项目信息函数,题目设计较为合理。Logistics模型在评测设计中的应用,既有助于评测设计的科学性与有效性,也为相关领域研究提供了参考。
简介:生物学素养作为科学素养的重要组成部分,是科学素养在生物学科的具体化。以生物课程中的“温室效应与植物光合作用”内容为例,基于“以证据为中心的”教育评价设计(ECD)模型、高中生物课程标准关于生物学素养的分类要求,以及NAEP计算机交互测评技术,研究并设计了高中生物学素养相关概念的评测方案,并开发了计算机测评和动手实测试题。施测结果显示,评测方案采用的多样化评测形式能够很好地考查学生的生物学知识、能力素养与动手实测水平。为了提升学生的生物学素养,教师在教学过程中应注重学生核心概念的培养与形成,注重教学内容的情境化与真实化,为学生架构起科学知识与社会之间的联系。
简介:摘要目前重庆市万盛经济技术开发区应用开发项目中通过调节配合比设计制备了多种粉煤灰混凝土,该项目系统研究了粉煤灰掺量、种类、水胶比和养护龄期对混凝土抗碳化性能的影响。结果表明混凝土碳化深度值和碳化速率均随粉煤灰掺量增加而增加,碳化120d后W35F60的碳化深度值约为W35F0的7倍;混凝土碳化深度值随水胶比增加而增大,当粉煤灰掺量为40%时,混凝土最佳水胶比为0.30,其120d碳化深度值仅11.28mm;混凝土抗碳化性能Ⅱ级粉煤灰>Ⅰ级粉煤灰;养护龄期越长,混凝土抗碳化性能越强,当养护龄期为90d时,混凝土碳化深度值是养护龄期28d的79.47%。
简介:摘要建筑门窗的气密性能是指空气通过关闭门窗的性能。本次建筑门窗气密性能检测结果的不确定度评定是以国家建筑工程质量监督检验中心幕墙门窗部试验室常规检测的试验程序为基础进行的。为了进行压力箱体附加渗透量的测定,在镶嵌框和压力箱之间,黏贴一层塑料薄膜。待附加渗透量检测结束后,将塑料薄膜剪除,进行样品和箱体总渗透量的检测。用钢卷尺进行样品对角线的校核,用水平仪帮助调整样品安装的水平和垂直质量。依据检测标准,对待检样品进行开关5次操作后,关闭锁紧,用钢卷尺进行窗体开启缝长和整窗面积的测量,记录测量结果,然后开始预加压500Pa3次,将测量风速的仪表调整到合适的档位,记录下当前的温度和大气压值后,进行检测。