简介：摘要： PROTOS70卷烟机的油压检测系统,由一个油压检测开关监测运行时设备的油压大小，在实际使用中，油压检测弹片可能会因保持被压下的时间过久而产生变形，也可能由于弹片的灵敏度调整不到位，而导致发生监测失效，失去对设备运行时的润滑系统进行监测保护，从而发生齿轮等传动机构打坏等重大设备事故。 为解决这一问题，研究一种PROTOS70卷烟机油压检测的自诊断系统。

简介：【摘要】：基于网络技术的飞速发展，我们正在尝试将网络技术中的大数据分析引入到教育教学中来。在笔者的学校，已经能够通过大数据精准教学系统对考后数据分析，形成报告，并且能够有效抓取学生的薄弱知识点、班级共性错题等，从而实现了对学生学习的有效的干预，促进了教与学的共同进步。本文结合实际，简要论述基于大数据环境下的学业分析与诊断系统的应用，还望能够对大家有所启发。

简介：【摘要】：本文主要探讨分析了依据信息技术以及互联网技术构建的教学方式，将智慧课堂运用于精准教学中，此种方式对教学有非常大的推动力，对老师的思想产生了较大的冲击，同时对老师的能力也提出了更严格的要求。

简介：摘要：现当今，随着我国经济的飞速发展， 城市化步伐的加快，建筑业发展也极其迅速，因此建筑电气系统的重要性也慢慢凸显。建筑电气系统主要包括防雷接地装置、输配电系统、照明系统、弱电系统和电力设备系统等。建筑电气系统具有复杂性，一旦建筑物电气系统发生故障，极有可能影响使用者的人身安全。然而，在这一阶段，建筑物电气系统的故障排除基本上是基于人工测试，找出问题的原因，对人工维修过程来说，故障恢复时间的长短在很大程度上只能取决于个人在电气传统故障诊断中的经验。而这样的方法已经远远不足以满足现代建筑电气发展的需要。因此如何在建筑电气系统运行中保障其安全稳定运行显得极为迫切。

简介：摘要：随着时代的进步，建筑行业也迅速发展起来。正因为其发展太过迅速，导致建筑行业在发展过程中产生了许许多多的问题，其中之一就是有关建筑方面的电气系统故障的诊断问题。研究表明，故障诊断方面的问题主要产生的缘由有诊断的方法落后、对故障的解析不到位等。基于此，文章根据目前建筑电气系统方面故障诊断上存在的问题开展讨论。

简介：摘要：我国是世界上高速铁路发展最快、里程最长的国家。随着铁路行驶速度的提升，列车中的各类零部件设备也面临新的技术考验。在列车行驶过程时，车载电气柜可能受到周围环境的振动和冲击影响，导致其结构受损，最终影响到列车的运行安全。本文针对高速列车车载电气柜的被动隔振方法展开探讨。

简介：摘要：在现阶段铁路道路交通运输工程规模化建设过程中，高速轨道客车速度快速化提升的同时，内部电器元件或多或少都受到了一定影响（冲击荷载、疲劳振动），由此极大地影响了轨道客车行驶安全性，为此本文主要就高速轨道客车车载电气柜被动隔振方法展开了系统化剖析，以此为客车的安全行驶以及电气柜结构优化打下了坚实基础。

简介：摘要：随着电梯使用需求的不断增长，电梯与人们的生活愈加息息相关，电梯安全运行得到了越来越多的重视。电梯电气控制系统作为电梯的核心部分，在使用过程中不可避免地会出现一些故障，而这些故障往往容易导致严重的安全事故。电梯电气控制系统故障诊断不仅需要丰富的实践经验，还需要扎实的理论知识。开展电梯电气控制系统故障诊断研究，有助于维修人员运用科学的方法进行故障分析判断，提高诊断效率，为电梯安全运行提供有效的支持，进而保障人民的人生财产安全。

简介：摘要：汽车电气系统是整台汽车中复杂性和综合性都相对较高的系统，所以电气系统故障的诊断和维修对人员的专业性和技术性都有较高的要求，维修人员不仅要对整个系统的原理有充分的了解，更需要具备一定的维修经验才能够迅速判断出故障的位置与类型，并对故障实施有效处理。并且随着信息化技术的不断发展，且有电气系统也现代信息技术支持下逐渐向智能化方向发展，电气系统未来的复杂程度将会越来越高，基于此深入研究和探讨汽车电气系统故障的诊断维修技术对于汽车产业的未来发展都有非常重要的意义。

简介：摘要：热工标定在水泥行业窑系统应用较广且对生产指导意义较大。窑系统热工标定通过对系统气体成分、风量、温度、压力、含尘等测量进行物料平衡、能量平衡的计算，从而发现窑系统存在的问题，精准化指导工艺优化。目前水泥磨系统普遍存在工艺管理粗放、工序电耗差异大、系统优劣评估难的问题，本文结合水泥磨生产实况，运用窑系统热工标定的思路与现场取样分析对水泥磨系统进行评估。诊断系统存在的问题，指导现场生产，达到提产降耗的目的。

简介：摘要：汽车电气系统是整台汽车中复杂性和综合性都相对较高的系统，所以电气系统故障的诊断和维修对人员的专业性和技术性都有较高的要求，维修人员不仅要对整个系统的原理有充分的了解，更需要具备一定的维修经验才能够迅速判断出故障的位置与类型，并对故障实施有效处理。并且随着信息化技术的不断发展，且有电气系统也现代信息技术支持下逐渐向智能化方向发展，电气系统未来的复杂程度将会越来越高，基于此深入研究和探讨汽车电气系统故障的诊断维修技术对于汽车产业的未来发展都有非常重要的意义。

简介：摘要：近年来，随着社会的不断进步，电气工程在我国工业发展中发挥着重要作用。

简介：摘要： 医疗设备具有着很强的精密性，一旦其内部电子电路系统出现运行异常或损坏，设备就会立即出现运行故障，并对正常使用带来巨大影响，而针对医疗设备电子电路的故障诊断技术，则正是预防、处理这类医疗设备故障问题的有效手段。基于此，本文对医疗设备电子电路系统的常见故障类型进行了分析，同时围绕各种电子电路系统诊断技术展开了探讨，希望能够对医疗设备电子电路系统的故障防范与处理起到一定帮助。

简介：摘要：随着科学技术的快速发展，人们逐渐意识到电气控制系统的重要性，许多电器行业开始运用电气控制系统，电气控制系统的应用可有效提升电气行业工作效率。如何避免电气控制系统出现故障，成为许多电器行业所要面对的一个难题。本文通过对常见的电气控制系统故障类型进行分析，提出针对这些故障问题的诊断方法，之后说明了电气控制系统故障的有效维修技巧，以期对以后我国电气控制系统故障、诊断以及维修方面提供参考。

简介：摘要：空调系统在营造健康舒适的室内环境的同时，也消耗着大量的能源。近年来，随着节能减排工作的推进，人们在关注室内环境营造的同时，也越来越多地关注空调系统运行能耗的降低。据统计，空调系统能耗在公共建筑总能耗中约占 30%～ 50%。因此，空调系统的节能控制对于公共建筑节能乃至整个建筑领域的节能工作有着重要意义

简介：摘要：电气工程是机械制造业的重要组成部分，在科学技术的创新和发展中，电气控制系统的安全性和稳定性越来越受到人们的重视。在电气系统的应用中，会出现故障问题，对电气工作的有序运行产生不利影响。因此，有必要加强和提高电气控制系统的维护管理质量。

简介：摘要:就电梯的实际运行状况而言，各类系统故障的实际突发概率较高，在影响居民日常出行的同时，还会引发各类安全事故，阻碍建筑行业的有序、和谐以及健康发展。本文从故障原因类型、诊断流程及具体诊断方法三个方面对电梯控制系统电气故障诊断进行了完整介绍，对技术人员开展故障诊断工作具有一定的指导意义，有利于保障电梯的安全运行。

简介：摘要：电梯已成为现代高层建筑中的重要组成部分之一。而电梯在实际地运行中也会出现一些电气控制系统方面的故障，因此必须采取及时、有效的措施排除故障，以保证电梯的正常、安全运行。 　　关键词：电梯工程；电气控制系统；故障诊断 　　 　　在造成电梯故障的各种原因中，电气控制系统故障最为常见。这主要是因为电气控制系统自身具有局限性，供电电压等级多、电子元件使用寿命短、某些线路经常性地弯曲拉伸等，都可能造成电气控制系统发生故障。因此，为了保障电梯用户的生命安全，减少用户的不便，有必要对电气控制系统故障的诊断及维修方法进行相关的探讨。 　　 1电梯电气控制系统故障的诊断 　　电梯电气控制系统故障的诊断方法主要为以下几点： 　　 1.1分析电梯自身的特点

简介：摘要：分析工程机械液压传动系统的故障特征，根据实际工况选择故障诊断方式，给出液压传动系统的故障预防措施和维修方法。

简介：摘要目的比较分析第2.1版和第2版前列腺影像报告与数据系统（PI-RADS）对移行带病变的诊断价值。方法回顾性分析2017年1至12月苏州大学附属第二医院影像科159例前列腺主病变位于移行带患者的影像资料。2名放射科医师分别运用PI-RADS V2.1和V2评分标准对入组病例进行诊断评分，运用加权Kappa检验分别评估2名医师间PI-RADS V2.1与V2评分结果的一致性，运用受试者工作特征（ROC）曲线分析计算医师2分别采用两种评分标准对移行带前列腺癌（PCa）和临床显著性PCa(csPCa）的诊断效能，并加以比较。结果2名医师采用PI-RADS V2.1和V2评分标准对全部病变、良性病变、PCa病变、csPCa病变评分结果间的加权Kappa值分别为0.754、0.643、0.734、0.782和0.808、0.738、0.775、0.826，均以PI-RADS V2.1评分标准评分一致性较佳。PI-RADS V2.1和V2评分标准间诊断PCa和csPCa敏感度、特异度、ROC曲线下面积（AUC）的差异均无统计学意义（均P>0.05），但本组数据中，PI-RADS V2.1评分诊断PCa、csPCa敏感度和AUC值均高于P-RADS V2，两者诊断PCa敏感度分别为86.7%、80.0%，诊断csPCa敏感度分别为94.4%、88.9%，诊断PCa AUC值分别为0.857、0.816，诊断csPCa AUC值分别为0.917、0.886。结论PI-RADS V2.1对前列腺移行带病变的评分一致性高于PI-RADS V2，同时，其对移行带癌的诊断效能不低于甚至略高于PI-RADS V2。