简介：本文介绍了健康监测时作动器及传感器优化配置的方法及遗传算法进行优化设计的基本原理。针对多点传感器优化问题，采用基本的遗传算法对其进行研究。给定结构优化的结果表明，在结构健康监测中用遗传算法来搜寻传感器的最优配置是十分有效的。

简介：摘要：目前桥梁健康监测系统的设计和传感器布设主要依靠概念设计，缺乏系统的理论支持。近年来提出了不同的传感器优化布置的准则与方法，如MAC法和遗传算法等，虽给出了明确的优化理论，但主要基于结构动力特性指标进行优化，且优化过程复杂，期望日后可以提出更为简明的优化原则及方法，便于工程师的应用。

简介：笔者在介绍智能传感器基本结构的基础上,阐述了智能传感器主要功能特点,并分析说明了智能传感器的实现途径,最后归纳总结了智能传感器技术的发展趋势和广阔前景。

简介：随着计算机测控系统特别是基于现场总线的多传感器计算机测控系统的发展，智能传感器系统作为一个与之相应的新兴研究方向，正受到人们越来越多的关注。近年来它的研究与开发已取得一定成果，但还远远不能满足实际需求，有待继续发展。文章在对智能传感器系统理论及其在温度测量方面的应用进行了研究之后，提出了一种新型智能温度传感器系统，并介绍了对其智能化功能、硬件配置和智能化软件的设计。

简介：智能传感器是传感技术与大规模集成电路技术相结合的产物，它是传感器发展的一种必然趋势，是当今国内外科学研究的热点。阐述了智能传感器的发展历程，对典型的智能传感器的结构及智能传感器的发展趋势进行了重点介绍。

简介：摘要：随着科技的迅猛发展，电子智能传感器技术正日益成为当今世界的关键领域之一。传感器作为现代信息时代的重要组成部分，以其高度精准的测量能力和广泛的应用领域而备受关注。从工业生产到医疗保健，从环境监测到智能家居，传感器技术的应用范围越来越广泛，为我们的生活带来了巨大的便利和改变。

简介：LEACH算法就是针对于无线传感器网络而提出的一种经典的层次型拓扑组织算法。对LEACH算法进行详细的描述，阐述了该算法的不足，然后重点就现有的LEACH改进算法进行分析和比较，总结各自的优缺点，最后给出该算法研究发展方向。

简介：摘要随着我国科技的大力发展，可再生能源应用越来越广泛，在可再生能源中风力资源是重要的组成部分，加大对风力资源的开发和应用，不但可以有效处理资源紧张问题，同时还能将原始的发电形式进行转变，这是我国当前发电企业为之奋斗的主要方向。结合当前我国风力发电应用状况来说，采用风力发电方式，不但可以缓解我国当前电力匮乏现象，同时还能优化生态环境，并且我国风力储备量比较充足，因此今后风力发电具备良好的发展前景。

简介：当采用移动Sink的无线传感器网络所要收集的数据量较大时（如图像或视频数据）,使用多天线的移动Sink可带来数据收集效率的提升。文中研究多天线移动Sink数据收集问题,分析在大规模无线传感器网络若干处不连通情况下如何使用移动Sink高效地收集数据。根据多天线移动Sink无线传感器网络数据收集的特点,提出了一种基于度、集聚系数以及关键点的多天线移动Sink数据收集算法。通过结合集聚系数和点的介数进一步降低了能耗。仿真和比较表明该算法减小了网络的能耗和时延。

简介：摘要传感科技和对应网络早已变成人们十分注重的研究趋向，但是由于这一网络中的大部分节点多数用电源供电，作业环境一般比较艰苦，总量很大，替换十分困难。因此，耗能水平较低是这一网络设计中极其关键的标准。对硬件和软件等全部架构体系进行持续更新优化，才能够保证系统安全，使用更长时间。因此，在无线传感装置变得愈发常见的当下，在确保传感功能和性能的同时，还可以保证耗能水平降低到一定水准，其具有相当现实和理论意义。

简介：摘要轮胎压力传感器无论台架试验还是各种情况的道路测试，系统保持高可靠性，系统低频收发准确率和高频收发准确率达到98%，当轮胎出现异常危险情况时，汽车仪表盘显示相关报警信息，实时提醒驾驶者，将因轮胎气压问题造成的事故消灭在萌芽之中，增强了汽车行驶的安全性。本系统成功应用将会对汽车行驶安全系统带来更高使用价值和社会价值。

简介：为提高称重传感器的蠕变补偿精度，分析了双指数曲线衰减补偿法，并在此基础上提出了一种基于BP神经网络的称重传感器的蠕变补偿方法。该方法可实现传感器蠕变误差的高精度补偿，且不受环境温度与传感器载荷等影响，具有很高的推广应用价值，为传感器的蠕变误差补偿提供一种新方法。

简介：路由协议是无线传感器网的关键技术之一，它的性能影响着整个网络的性能，分簇路由协议具有可扩展性好，能量高效而成为研究热点。本文在分析和研究主要的分簇路由算法的基础上，提出了今后研究的方向和内容。

简介：对多传感器数据融合是近年来一个热门学科之一，特别在导航、自动控制及机器人技术中得到了广泛应用；对多目标运动进行分析，利用多个或多种传感器提供的冗余信息和互补信息，采用概率关联方法，结合似然函数，通过关联一批数据处理估计目标的运动参数，从而推出快速分布式多传感器空间数据关联算法，这样不但减少观测信息的不确定性和模糊性，同时还提高对目标的检测、跟踪定位和识别能力，增强系统的可靠性和生存能力。

简介：摘要经济在快速的发展，社会在不断的进步，煤矿监测监控系统传感器出现故障后，会引起系统出现误报警，导致瓦斯电闭锁的发生和监控动作不准确等问题。文章分析了监测监控系统传感器误报警产生的原因，并结合现场工作要求，提出了防治传感器发生误报警的措施。

简介：无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。

简介：摘要:在新的时代背景下，物联网传感器技术越来越成熟，而且已被广泛用于各个领域。文章主要围绕物联网传感器技术在智能家居中的应用展开探讨，首先概述物联网传感器技术的发展，其次分析物联网智能家居控制系统设计方案，最后介绍物联网传感器技术在智能家居中的具体应用，为促进新时期智能家居领域的长远发展提供参考及借鉴。

简介：摘要随着我国经济的高速发展，城市高层建筑逐步增多，高层建筑对基坑施工的技术要求也越来越高。并且建筑工程还越来越多，这就无以避免地使土地资源得到更多地规划。与此同时人们开始更加重视地下资源的开发。地铁、地下商场这些都已经成了走进我们生活，业已实现的工程。但是我们在进行基坑工程的施工时仍然存在着很多隐患，也发生过很多事故，这就是使得对基坑监测数据的分析以及对其预测预警系统的探讨变得更加重要。

简介：随着社会经济和科学技术的不断发展，机器人已经被应用到生产生活的很多领域，用以进行某些人类无法完成或高强度重复性作业中，例如工业、农业、服务业、海洋和太空探索等。普通机器人只能完成人类指定的特定工作，对于复杂环境下的复杂任务，具有自主工作能力的智能机器人显然更加适合。环境感知是智能机器人的基础技术，机器人必须通过环境感知系统得到外界的变化后，才能自我判断从而做出相对应的反应动作。本文从感知系统的概况讲起，详细分析了智能机器人通用感知技术的构成，并对感知技术的未来发展做出了一定展望。

简介：摘要：本文主要介绍了智能机器人常用的惯性器件和传感器的原理、特点、用途和典型产品。对机器人室内和室外定位、探测障碍物、姿态测量和环境感知等领域中使用多传感融合器进行了论述。