简介:摘要介绍了在OpenCV环境下,利用计算机摄像头捕获捕获图像,将RGB格式的图像转换为YUV格式,得到灰阶图像,利用Surf算法,分析其特征梯度,识别出其中人脸所在区域并将其圈出。
简介:摘要:本文是基于OpenCV的人脸检测算法原理,在 C++或者Python环境下基于 OpenCV 实现一个简单的人脸检测和跟踪程序,利用 Adaboost 学习算法来解决目标识别的目的。
简介:摘要:近年来,随着科技进步,人脸识别技术得到了空前高度的发展,广泛应用于安防、金融领域等部门。人脸识别技术是指通过计算机分析人脸,根据生物特征区分个体,是一项生物特征识别技术,随着人工智能技术的深入研究,基于原创的人脸识别算法,准确率达到98.52%,首次超越人眼识别能力(97.53%),文章分析了基于OpenCv的人脸识别模型构建的原理与过程,具有广阔的发展性。
基于OpenCV的人脸识别
基于OpenCV的目标检测与模式识别研究
浅谈人工智能背景下基于OpenCv的人脸识别技术