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  • 简介:摘要:机器翻译,一般来讲是利用计算机将一种语言转变成另一种目标语言的过程,近年来取得了令人瞩目的进展。随着时代的进步发展,机器翻译下的俄汉互译又该何去何从?是一味的相信机器翻译,还是完全排斥,又或是机器翻译与人工翻译相结合?本文梳理了机器翻译的发展简史、机器翻译出现的问题、如何更好地运用机器进行俄汉互译、机器翻译的展望和前景。从而对机器翻译有一个更为清楚的认识。

  • 标签: 机器翻译 俄汉互译 机器翻译的问题及发展
  • 简介:摘要:本文研究了基于自适应学习的机器翻译模型。通过对现有机器翻译方法的分析和评估,发现传统的机器翻译模型在处理复杂语言结构和多义词等问题上存在一定的局限性。因此,提出了一种基于自适应学习的机器翻译模型,该模型能够根据输入数据的特点和上下文进行动态调整,以提高翻译质量和准确性。通过实验验证,该模型在不同语言对的翻译任务中取得了显著的改进。

  • 标签: 自适应学习 机器翻译模型 翻译质量 准确性 语言结构 多义词