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  • 简介:为了探索复杂适应系统的演化、涌现规律,介绍了一个自主开发的数字人工生命模型:Au-tolife,并在该系统上完成了一系列计算机仿真试验.Autolife中的数字生命都可以看作自主决策的Agent,它们用有限自动机建模;同时程序允许Agent通过变异和繁殖而完成开放式的进化.在该模型的基础上,本文主要针对Autolife涌现出来的数字生命个体行为、群体行为进行了论述,并着重讨论了组织的生成、社会性寄生、自修复等现象.数字人工生命模型Autolife中的丰富隐喻可以用于总结一般复杂适应系统的规律,包括:个体为了提高自身的适应性会把决策行为推到混沌的边缘;不同的环境会造就Agent的不同群体适应性动态行为;当系统中Agent间的交互出现因果闭圈的时候,组织会自发涌现,并且它们会展现出创生、演化、灭亡的必然发展规律.

  • 标签: 人工生命 复杂适应系统 涌现 进化 组织
  • 简介:在研究WS模型基础上,探讨了产生小世界特性的一种新方法,即提出了度不变的边遍历小世界模型.主要算法是在重新连接过程中保持每个节点的度不变,首先将所有满足度不变条件的规则边断开,然后随机地连接相同数目的长距离边.该模型的数值模拟结果与WS模型的结果比较表明,新模型具有很好的小世界特性,即平均最短路径小和平均集群系数大的两大特点.同时研究了新模型下参数变化对网络特性的影响.

  • 标签: 复杂网络 小世界模型 度不变边遍历模型 平均最短路径 平均集群系数