简介:研究复杂系统的自聚集演化过程和聚集量.文中给出两个类似生长网络的模型.第一个模型比较简单,每一时间步长只有一条新边进入网中,但概括面较广,例如可描写选举、科学论文引用、食物源对蚁群蜂群的吸引、某种商品或股票、堤坝渗漏处,等等.第二个模型比较一般,每次可有m条新边进入网络.文中引用BA网络模型给出的"优先连接"的概念,研究上面两个网络中各点的聚集量.结果表明:对于这两个模型,各点可能的聚集量均可用一个数学期望的简单公式描述,即Ets=ks/t0t.其中,s表示网中某点,t0是初始时间,ks是t0时点s的顶点度,t是任何时间,t也是此时网的总度数,或总聚集量.ks/t0表征点s的初始优势或初始吸引能力,点可称为吸引核,ks/t0可称为吸引系数.文中解释了对于不同情况下Ets=k/t0t的意义.
简介:摘要:目的、 总结降低重症新型冠状病毒性 (下称: 新冠 )肺炎患者深静脉血栓形成发生率的防治策略; 方法、 2020年 2 月至 2020 年 3 月对武汉军队组建医院 385 例重症新冠病毒性肺炎患者,采用分级个体化防治措施,定期彩超检查下肢深静脉血栓形成发病率,并进行统计学比较。结果、 本组仅一例重症患者发生左下肢深静脉血栓形成,无肺栓塞,总有效率达 99.8 %,治疗后下肢肿胀消失,与以往临床发病率比较差异有统计学意义( P< 0.01)。结论、 重型新冠肺炎治疗期间,应高度重视下肢深静脉血栓形成及肺栓塞预防,分级个体化防治,可有效预防深静脉血栓形成,降低病残率及死亡率。