简介:近年来,一些学者对互联网的拓扑结构进行了深入的研究,发现在互联网拓扑中存在幂律(Power-Law),其相关系数最高可达到99%.本文在Internet的每个子图上引进连接率的概念以刻划该子图中结点相互连接的程度,然后对Internet中的结点按其连接边数的多少由多到少进行排序,通过逼近实验和理论推导两个方面的工作,发现在Internet前r个结点的诱导子图上的连接率作为子图上结点数r的函数满足幂律,其相关系数超过99.3%.这一结果是目前在In-ternet中所发现的吻合得相当好的幂律,期望它可推动Internet拓扑结构的整体性质的深入研究.
简介:经济系统是一个由大量自由买卖主体构成的复杂适应系统,可以用基于Agent的计算经济学(Agent-basedComputationalEconomics,ACE)方法进行研究.本文提出了一个自主开发的ACE系统:SIMECO模型.用CRA(Classifiers,Rules,Actions)三层结构对Agent建模可以得到比传统基于简单固定规则的ACE模型更丰富的涌现行为,包括社会分工的自发形成、价格围绕某一固定区间动态波动、流的自发出现并增长.进一步,计算机模拟实验中还形成了由集体大规模Agent自发的交易行为导致的交易网络之上的商品流,它会伴随着系统的进化而不断增强,并使得SIMECO中的大量Agent能更好地适应多变的环境.