简介:为了探索复杂适应系统的演化、涌现规律,介绍了一个自主开发的数字人工生命模型:Au-tolife,并在该系统上完成了一系列计算机仿真试验.Autolife中的数字生命都可以看作自主决策的Agent,它们用有限自动机建模;同时程序允许Agent通过变异和繁殖而完成开放式的进化.在该模型的基础上,本文主要针对Autolife涌现出来的数字生命个体行为、群体行为进行了论述,并着重讨论了组织的生成、社会性寄生、自修复等现象.数字人工生命模型Autolife中的丰富隐喻可以用于总结一般复杂适应系统的规律,包括:个体为了提高自身的适应性会把决策行为推到混沌的边缘;不同的环境会造就Agent的不同群体适应性动态行为;当系统中Agent间的交互出现因果闭圈的时候,组织会自发涌现,并且它们会展现出创生、演化、灭亡的必然发展规律.
简介:在引入奖惩比参数R的进化争当少数者博弈模型中,经纪人按策略基因值p的分布从自分离为两个极端人群的相转变为中庸人群峰化相的相变,在R<1的情况下是普遍存在的.这一相变不仅依赖于奖惩比R,还依赖于参与博弈的总人数N,和使经纪人破产更新的最低积累财富阈值d的设定.提出一个仅有3个基因p值(仅取p=0,1/2,1)的EMG模型,其判断胜负和经纪人记分的规则完全相同于通常的争当少数者博弈模型.发现:简单的只有3个策略基因p值的EMG模型所揭示的临界经纪人总数Nc所遵从的规律居然很好地适用于连续p的EMG模型的相变.给出一个统计力学理论,对于人群分布相变点计算公式给出完全的解释.
简介:从思维科学和系统科学交叉发展的观点回顾人工智能半个世纪发展的历程:它经历了以“物理符号系统”为假设的传统人工智能(逻辑思维的模拟);人工神经网络为代表的分布式人工智能(形象思维的模拟);现场人工智能(逻辑思维、形象思维与运行环境相结合的模拟);智能体技术、人工社会研究所涌现的社会智能(社会思维和群体智慧与运行环境相结合的模拟)。钱学森于1990年发表了开放的复杂巨系统及处理这类系统有关复杂问题的方法论,接着提出:我们要研究的不是智能计算机,是人机结合的智能系统,以此为基础,建立了信息空间综合集成研讨体系(CybespaceforWorkshopofMetasyntheticEngineering),为社会智能涌现提供了可操作的技术平台。
简介:人机结合的综合集成研讨厅体系,将专家体系、机器体系和数据体系有机结合起来组成智能系统,该方法的成效依赖于系统的整体优势和综合优势。本文从人机结合以人为主的智能系统角度,研究人机结合综合集成研讨厅体系的具体化理论及其模型。主要工作在以下方面:1)首次提出处理复杂问题的人机结合的综合集成研讨厅体系,是研究将社会科学、自然科学所研究的现实复杂问题的自然法则和社会规律联系在一起的方法手段,并且人工设计再现。2)从智能系统角度,综合集成研讨厅体系,以[人,网络计算机]为基元,通过以复杂问题为牵引的交互和组织,形成了开放的人工社会,是以求解复杂问题为目的,以人为中心计算的组织空间。进一步,文章讨论了基于agent的人机结合综合集成厅人工社会的设计重点,包括以人为主的社会基元,知识生产和智慧涌现,以人为中心的数据制成体系,有效交互和组织,以及面向组织的多智慧体社会逻辑设计。本篇文章侧重于阐述以人为中心的综合集成研讨厅人工社会的基本理论。