简介：市场过去对大规模WDN系统的偏爱现在转向了100G，2013年上半年40G网络的部署已经开始降温，100G获得了越来越多的认可，成为最主要的技术趋势。2013年第二季度，100G的销售额就已经超过了40G，Ovum预计2012～2018年间，100G都会稳居领先地位。

简介：Co(II)-salenwasencapsulatedinMIL-100(Cr)metalorganicframeworkby"shipinabottle"tosynthesizeanewelectrocatalyst,Cosalen@MIL-100(Cr).ThematerialwascharacterizedbyXRD,FT-IR,UV-VisandN2-adsorption.TheCosalen@MIL-100(Cr)modifiedglassycarbonelectrodeexhibitsawell-definedreductionpeakatthepotentialof–0.21Vtowardtheoxygenreductionreaction(ORR)bycyclicvoltammetry(CV)inpH=6.84phosphatebuffer.Almost400mVpositiveshiftofpotentialatCosalen@MIL-100(Cr)modifiedelectrodeforORRcomparedwiththatatbareglassycarbon,indicatesthatCosalen@MIL-100(Cr)possessesexcellentelectrocatalyticactivity.ThetransferrednumberofelectronsforORRwasdeterminedbychronocoulometry.TheresultsuggeststhattheintroductionofCo(II)-salencomplexintoMOFincreasestheelectrocatalyticactivityviaafour-electronreductionpathway.Furthermore,thiselectrocatalystexhibitsgoodstabilityandreproducibility.

简介：Ovum近期发布了一篇2012至2018年光网络市场报告，Ovum网络基础设施首席分析师IanRedpath在报告中预计，到2018年，光网络市场规模将超过175亿美元，2012年起光网络复合年均增长率达到3．1％。

简介：以学生发展为本的“生本主义”教育理念正逐步深入人心，编制“前置作业”是“生本教育”的突破口。“前概念”是指学生学习前所已有的经验与观念，对学生的学习起着决定性作用。本文简要说明编制前置作业的意义，着重介绍了基于“前概念”原理编制前置作业的策略。

简介：针对系统误差的不确定性可能会引起滤波精度降低或发散的问题，提出一种新的基于模型预测滤波的前向神经网络算法。首先，采用模型预测滤波估计网络在正向传递过程中的模型误差，并对其进行修正，以弥补模型误差对隐含层权值更新的影响；然后，利用模型预测滤波为神经网络提供精确的训练样本，学习待估计系统的非线性关系。将提出的算法应用于SINS/CNS/BDS组合导航系统，并与扩展卡尔曼滤波进行比较，仿真结果表明，提出的算法得到的姿态误差、速度误差和位置误差分别在[-0.25′,+0.25′]、[-0.05m/s,+0.05m/s]和[-5m,+5m]以内，滤波性能明显优于扩展卡尔曼滤波算法，表明该算法能提高组合导航定位的解算精度。