简介：概率论与数理统计》是高等院校理工类和经济管理类专业公共的基础课程，其重要性自不待言，如何提高该课程的教学质量和学生学习的自觉性是迫切需要解决的问题．本文通过结合教学实践和理论思考，阐述了教学改革的几．最看法，以期提高教学效果和效率，有利于学生综合能力的培养．
简介：引入基于指标权重的欧氏距离描述数据之间的相似程度,通过权重指标评价函数刻画随着权重ω的改变分类模糊程度的变化;运用粒子群优化算法(MPSO),极小化属性权重评价函数,自适应地求得每个指标的权重赋值;将得到的权重应用于聚类算法,将数据按照相似程度不同分类,以分类中出现的孤立点为疑似欺诈点;最后,通过人工复检的方式验证了模型的有效性和准确性。
简析《概率论与数理统计》课程教学改革
医保欺诈行为的主动发现——基于引进指标权重的聚类分析算法
