简介:摘要在这个社会,人们赖以生存不可或缺的就是能源,能源对于当前社会经济的发展起着非常重要的作用,因此,就需要对能源加强科学合理的应用,其对于改善人们的生活以及促进人类发展起着决定性的作用。然而,目前人们所使用的多数为不可再生能源如煤炭、石油、天然气等,这三种能源的消费结构分别为27%,41%和23%。有报告称该类化石能源储存仅仅能保证不超过人类170年的消耗。作为一种新型的可再生能源,光伏电站技术拥有独特的优势,其来源广泛,使用过程中不产生污染。所以对光伏发电技术的推广势在必行,具有巨大的现实意义且能产生明显的经济价值。本文主要分析了大型并网光伏电站的运行机理,以及关键技术及应用情况,希望能够给有关人士提供参考内容,促进光伏电站有关工作的顺利开展。
简介:针对现有力矩电机驱动角振动激励源频率难以超过100Hz、波形失真大、不能满足宽频高精度角振动校准需求的现状,提出采用框式结构电磁驱动方法,显著降低驱动线圈电感以实现驱动力快速响应,并采用精密轻质空心杯空气轴承实现轴系定位,以克服摩擦力、提高回转定位精度,结合有限元分析仿真,将空气轴承转子与励磁线圈骨架进行整体优化设计,使轴系固有频率提升至2800Hz以上。新的角振动激励装置的测试结果表明,工作频率范围达到600Hz,角加速度波形失真度小于2%,可实现1kg承载和1760rad/s2最大角加速度,超出德国PTB角振动标准给出的50g承载和1400rad/s2最大角加速度的技术指标,可更广泛用于高精度角振动校准及角运动传感器的动态性能评价。
简介:摘要近些年来,随着科学技术的快速发展,电力通信无线专网建设的速度逐渐加快,在电力无线通信的发展过程之中,电力通信专网建设是整个电力无线系统建设中最为重要的一个环节。其中电力通信系统是保障电力能够正常供应和电网能够安全运行的重要载体,无线通信专网关键技术则是电力通信系统重要的建设支撑。随着现代化城市建设的发展,生产与生活都对电力有着巨大的需求,这就在一定程度上要求电力无线通信网的建设水平不断的提高,以此来满足各种各样的生产以及生活需求。本文主要对电力通信网的关键技术进行分析,介绍了几种常用的电力无线通信专网技术,并对电力无线通信网的特点和实际存在的问题进行研究。
简介:首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文。
简介:链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容,通过对网络结构和其他信息的分析,挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标.并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标,并经过实验找出了较好的优化参数。然后,提出了基于这8种指标的神经网络模型.并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明.基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好,在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0.9289、0.7480和0.8677,与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3.92%、1.45%、7.06%和24.35%。