简介：论述了系统辨识的基本理论，针对最小二乘法参数辨识的缺陷引入了辅助变量法参数辨识。根据Matlab系统辨识工具箱中的一些基本函数，结合实例对最小二乘法参数辨识和辅助变量法参数辨识进行了对比分析，结果表明基于辅助变量法模型的输出与原系统输出相吻合。
简介：弹道气象误差是影响火炮精度的重要因素.通过对弹道气象参数的可辨识性分析,建立了火炮外弹道气象参数滤波-辨识递推算法,仿真验证表明,该法能得到满意的辨识精度,可较大幅度地降低射击误差.
简介：提出了一种将小波变换同神经网络相结合的方法,旨在克服由于广为采用的神经网络在对不定信息处理方面存在的不足和容易陷入局部极小值的问题,将小波变换与神经网络相结合,利用混沌轨道的游动性有利于系统跳出局域极值的束缚而寻求全局最优.仿真结果表明,此种算法快速、有效,能很好地解决某些复杂的辨识问题.
基于Matlab系统辨识工具箱的参数辨识
火炮射击中的弹道气象参数辨识
基于小波算法和神经网络相结合的系统辨识方法
