简介：针对基于图像处理的机械故障诊断和状态监测信息数据量大,不利于传输和存储等问题,提出了一种基于奇异值分解（SVD）和小波变换的图像压缩算法。该算法利用奇异值分解和小波变换对图像进行两级压缩。首先对图像进行奇异值分解,通过设定能量比阈值自适应地保留部分数值较大的奇异值,舍弃其它数值较小的奇异值,实现图像初步压缩,然后对保留的奇异值对应的奇异向量矩阵采用小波变换进一步压缩。将所提算法与霍夫曼编码结合,对火炮炮膛疵病图像进行了压缩。试验结果表明,本文算法在保证图像重建质量情况下,可以有效提高图像压缩比。

简介：成功的战场抢修是战斗力的“倍增器”，而及时有效的战损装备抢修排序决策是成功实施战场抢修的前提．在确定战场抢修基本原则基础上，分析了影响战损装备战场抢修排序的因素，通过目标属性本身输出的信息熵客观地确定属性权重，并结合TOPSIS法构建了装备战场抢修排序决策模型，最后通过实例对该模型的有效性和实用性进行验证．实例表明：该模型能够有效地解决战场抢修中多个战损装备的排序问题，是战损装备战场抢修分析及排序决策的一种有效工具．

简介：传统的机械压痕法虽能测量火炮零部件的硬度，但对其表面有损害，且某些零部件工作面并不允许使用打点测量方式．为解决这一问题，基于硬度与材料磁导率之间的对应关系，设计了一种硬度电磁无损检测系统，采用DDS技术实现参数可控的正弦信号源，以满足磁导率测试所需的激励条件．为了提高检测灵敏度，利用交流电桥拾取由硬度变化引起的检测线圈和参考线圈电压差分信号，并进一步在调理电路中采用正交锁相放大技术对这一微弱信号进行放大和噪声抑制．硬度试验结果表明，该系统能以无损的检测方式有效地区分零部件的硬度值，为火炮定型试验中的硬度测量提供了新途径．