简介：

简介：根据近年来对沉积物中酸溶硫化物的研究报道，结合在相关方面工作的体会，从沉积物中酸溶硫化物的测定分析方法、沉积物中酸溶硫化物对重金属的吸附及释放的影响、沉积物中酸溶硫化物对重金属化学活动性及生物毒性的影响、沉积物中酸溶硫化物的归一化研究、沉积物中酸溶硫化物的季节和深度变化特征及垂直分布模型的建立及相关分析等方面介绍了国内外对沉积物中酸溶硫化物的研究现状，结合当前研究的不足描述了研究展望。

简介：通过利用交通标志的颜色特征，采用基于RGB空间的彩色分割方法进行图像分割．对分割出的图像进行灰度增强处理，比较和分析了不同边缘检测算子和阈值分割的方法，使用固定阈值分割方法对图像进行二值化，使目标区域突显．利用数学形态学腐蚀算法对图像进行轮廓提取，并通过形状特征对交通标志进行形态学分析．通过MATLAB软件仿真实验，说明算法具有一定实用性．

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简介：苍蝇、蜻蜓和蜜蜂可以穿过障碍丛生的空间，以闪电般的速度对潜在成胁产生反应。生物神经系统的神经网络左计算方面表现很差，但对于复杂感觉的输入却十分优秀，并只需很少能量。对这种神经形态工程学的研究可用于解决无人机避撞问题，有助于开发自主性、传感和导航能力更强的机型。

简介：美军化学兵为适应职能拓展后的需要，专门组建了数个生物检测连，以有效应对生物战和生物恐怖威胁。自1996年组建第一支生物检测连之后，至2003年，美军共组建了4个生物检测连，其中，现役生物检测连2个——第7、13化学连，

简介：当前，敌对势力和恐怖组织拥有和使用大规模杀伤性化学和生物武器可能性的增加，对很多国家的安全构成持续威胁。过去几年里，威胁使用化生武器次数的增加，对各国安全管理构成严重挑战。这些威胁迫使各国政府增加投入，以加强化生恐怖袭击紧急响应的洗消能力的投入。

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简介：前言文章详细讨论了毒剂（CWA）、有机膦酸酯和氨基甲酸酯类杀虫剂等具有迟发性神经毒性的化合物、病原微生物和病毒的侦检、检测方法，这些方法具有灵敏、快速、定性、定量的特点。电流、电位生物传感器以及能够识别不同种类神经毒素的自动生物传感器的使用已经得到实现。通过对血液中毒害神经酯酶活性信息的评估，生物传感器可侦检出具有迟发性神经毒性化合物的存在。同时，验证了检测病原微生物和病毒中所使用的免疫芯片技术。认为破坏有机膦神经毒素的酶法是防护新技术的基础。

简介：综述了聚氨酯／环氧树脂互穿网络聚合物(PU／EPIPN)的合成原理、动力学、相分离以及形态和性能，并介绍了PU／EPIPN的应用。

简介：美军埃奇伍德化学生物中心（ECBC）研制了一种低成本、战术性的生物检测器现已得到联邦实验室协会（FLC）技术转化部的认可。基于半导体紫外光源技术（suvos）的生物战剂传感器能够快速检测空气中的生物威胁，提供早期报警，最大程度减少美国陆军的沾染和人员伤亡。

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简介：美国防护威胁降低局(DTRA)计划研发生物战评估系统(BCAS)，这一计划将由2004年持续到2009年。该计划将测试小型无人飞行器(UAV)的使用，UAV的重量只有70kg，能够承担多种有效载荷，包括侦察和追踪气溶胶态生物战剂、毒剂的探测器，放射粒子的探测器。

简介：SmithsDetection是政府支持、世界领先的CBRNE（化学、生物、辐射、核及爆炸物）威胁检测系统供应商，隶属全球最大的安检公司史密斯集团。2013年2月6日，SmithsDetection宣布公司与英国国防部（MoD）签署了总额1850万英镑的生物消耗品合同，支持英国军方的IBDS（综合生物检测系统，如图1所示）。两年的合同包括采购、储存、管理这一先进技术系统中与生物测试过程相关的重要部件。SmithsDetection英国区的执行董事AndrewLee说：“这是与国防部一系列主要生物消耗品订单中最新的一个，着重体现了整个IBDS计划中服务和支持的重要性。”

简介：对毒剂毒物生物样品的预处理、生物样品的直接进样、分离和分析方法等进行了全面综述。

简介：无论是猴痘、SARS、大肠杆菌、似隐孢菌、炭疽杆菌、还是其他什么，每当一种新生物种被发现后，都需要一种新的传感器去检测它。

简介：4WARN生物点源报警系统被加拿大军队选用，用于实施对生物战剂的检测、取样和报警。该系统由加拿大通用动力公司生产，是一个符合军用标准的、模块化的生物战剂检测、报警和取样系统。该系统可以在人员允许暴露时间内提供报警，以便及时防护，还能够提供鉴别信息，以减少暴露时间。

简介：火炮身管的性能影响弹道性能，并最终影响作战效能，以物元分析理论为手段，对火炮的身管性能进行了综合评价。在身管性能的物元评价模型中，评价指标的选取是一项重要的基础工作，对火炮身管性能进行了认真分析，提出了评价身管性能的指标（初速，膛压，射击精度和有无早炸、瞎火及近弹现象），进一步确定了这些指标对3个评价等级的经典域和节域，通过计算待评物元对评价等级的关联度，来评价身管性能。通过对某型舰炮身管性能的实例计算验证了模型的正确性。