简介：民用直升机只有取得各个阶段的适航合格证才能进入市场运营,而适航审查的效率和水平又直接影响了民用直升机项目的进度和质量。为提升直升机企业的适航业务管控效率,主要研究了当前我国民用直升机企业的适航审查模式,提出了一种适用于我国民用直升机企业的适航业务模式,并以型号案例验证了该模式的可行性和高效性。
简介：支持向量机（SupportVectorMachine,简称SVM）是一种基于机器学习的模式分类算法,其在解决小样本、非线性及高维模式识别等问题中都表现出许多特有的优势。用SVM对液体火箭发动机的故障数据进行检测和诊断。通过对发动机仿真模型的9种故障数据的学习,能检测出18组故障数据中的17组,但有4组出现误报,对误报故障进行二次学习和再检测,能对这4种故障正确检测。经过对C75试车4种故障数据的学习,能正确检测其故障类型,进一步验证了该方法的正确性和可行性。
面向民用直升机企业的适航业务模式设计方法研究
支持向量机用于液体火箭发动机的故障诊断
