简介:印度自己构想的“军事威胁”主要来自两个方面,分别是北面的中国和西面的巴基斯坦。印度是世界四大文明古国之一,为南亚地区的最重要国家,目前拥有广大的国土与超过10亿的人口。由于与西邻的巴基斯坦长期敌对。双方在过去数十年不仅数度爆发战争与冲突,而且一直进行着军备竞赛,迫使贫穷的印度投注大量资源搞军备,因此,印度拥有强大的军事实力,成为区域性军事强权。
简介:潜艇一向以机动性强、隐蔽性能优越著称,自二战结束以后成为各国海军部队中的“宠儿”。近年来,亚洲诸国海军都在竞相大力发展这支水下力量,其中日本、印度、韩国和朝鲜等国的潜艇部队有着较强的战斗力。
简介:恐怖威胁距离中国有多远?哪些恐怖势力威胁中国安全?中国的反恐实力到底有多强?越来越多的中国人开始意识到:恐怖威胁并不是与中国无关,中国需要关注反恐问题。《21世纪环球报道》就此进行了多方位的采访和调查。
简介:针对航空发动机气路部件健康参数估计问题,研究了基于线性和非线性模型的卡尔曼滤波估计方法。通过对气路部件渐变故障的仿真,比较了卡尔曼滤波(KF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)、无味卡尔曼滤波(uKF)三种方法对健康参数的估计效果,对EKF在常增益条件下的仿真用时与估计结果进行了研究。结果表明,EKF可根据需要求取卡尔曼增益,能在较少计算量下得到较好的估计结果,是一种实用的非线性参数估计方法。
简介:摘要:为了从整体上把握基本随机变量对可靠性分析中响应功能函数分布的影响程度,提出了一种全局灵敏度分析的矩估计方法。在所提方法中,将四阶矩方法和Edgeworth级数展开式结合起来,有效近似响应功能函数的分布函数,从而解决了基本随机变量全局灵敏度分析中响应功能函数有条件概率密度函数和无条件概率密度函数在计算上的困难,为可靠性设计中全局灵敏度的求解提供了一种高效方法。在给出了所提方法的原理和实现步骤后,通过算例验证了所提方法的合理性和可行性。
简介:在本文中,我们得到了条件中位数最近邻估计误差分布的渐近展示。为了模拟条件中位数最近邻估计之误差分布,我们使用了随机加权法,并证明了利用随机加权法来逼近条件中位数最近邻估计误差分布的精度为o(n^d+2^-(logn)^ε),(ε:>0)。
印度空军作战实力全透析
亚洲角逐“水下力量”东亚潜艇实力大曝光
恐怖威胁距离中国有多远——中国反恐实力揭秘
航空发动机健康参数的卡尔曼滤波估计方法分析
结构可靠性设计中全局灵敏度分析的矩估计方法
条件中位数量近邻估计误差分布的Edgeworth展式及其随机加权法