简介：一分耕耘,一分收获。杭州经济技术开发区积极开展剿灭劣Ⅴ类水体工作,展现了治水剿劣的精神风采,受到一致好评。在文泽渠剿劣验收取得相当不错的成绩时,文泽渠一级河长贺学兵依然紧锁眉头地跟大伙说：＂剿劣验收只是治水文章中的逗号,后面还有大文章可写,我们向着句号去做,但我们不画句号。＂虽然只当了半年的河长,但他充分感觉到剿劣的举步维艰和治水的任重道远。

简介：以广州市滨江绿道为研究对象,采用实地调研的方法,对城市绿道使用者来源构成,及其使用绿道的目的、方式、频次和时间进行了定量分析,结果表明,城市绿道使用者主要是就近常住居民,其使用目的主要是休闲、健身和通勤;使用方式多为散步、跑步、骑自行车;使用频次多为每天1次,其中从清晨到下午18∶00时,绿道主要承担通道作用,而晚上19∶00~21∶00时期间,发挥的更多的是休闲功能;夜晚居民更有时间前往绿道进行散步、跑步等休闲健身活动.

简介：换道是驾驶员达到快速通行目标的一种常用手段,但换道会带来很多公路交通事故。为有效避免交通事故,需给驾驶员提供换道安全预警。构建了安全换道决策模型,将换道决策分为换道意图识别和换道条件判断分别建立模型以提高预测精确度。通过神经网络方法SOM（Self-Organization-Map）聚类及BP（BackPropagation）建立换道意图识别模型,基于贝叶斯理论建立最小风险贝叶斯换道条件判别模型。模型开发和测试采用车辆轨迹数据集（NGSIM）,提取数据中的换道行为特征参数作为模型的输入,将驾驶员换道决策预测视为输入变量的函数。通过对比最小贝叶斯和最小风险贝叶斯方法发现,由后者构建的换道条件判别模型效果较好,对于不换道行为的预测精度为90.4%,换道行为的预测精度为73.8%。鉴于错误的换道决策可能导致交通事故,而错误的不换道决策只会导致失去一次换道的机会,在换道辅助系统中,不换道决策的精确度要求需高于换道决策的精度。最后,在微观交通仿真系统中加入换道决策模型,其结果验证换道决策安全。最小风险贝叶斯换道条件判别模型的引入,使得换道决策系统能够通过修正风险系数,进一步提高换道判别精度,减少不安全的换道概率。

简介：统计数据显示，新入职工人在第一个月内，最容易在工作中受到伤害。试想，一个经常发生工伤和事故的企业，怎么能吸引新员工长久地服务？由此带来的员工高流失率，对企业长远发展和壮大极其不利。

简介：湖北宜化号称“中国氮肥第一股”，近段时期公司股价涨势良好。但是，8月7日周一公司股票复牌后，早盘即以36万手封单直接被钉死在跌停板上。原来，其子公司新疆宜化化工有限公司日前发生一起造成2人死亡的安全生产事故，被安监部门吊销了安全生产许可证，并被列入安全生产“黑名单”。但这次事故仅仅是压死骆驼的最后一根稻草。