简介：一、存在危险及可能造成的后果1．作业平台预留设备孔洞无盖，可能发生人员摔伤；2．防护栏杆缺失，人员可能发生高处坠落；

简介：赤麻鸭，鸳鸯，翘鼻麻鸭，斑嘴鸭，赤颈鸭，琵嘴鸭。

简介：自2004年广东省开展重大危险源普查登记工作以来，经过两年来的分批普查，已经初步建立了全省生产经营单位重大危险源数据库，包括4909家生产经营单位共八类（不包括煤矿）6839个重大危险源，其中贮罐区3749个、库区761个、生产场所429个和压力容器1480个，以上四类共6419个约占重大危险源总数的94%。在开展重大危险源普查登记过程中，发现重大危险源辨识标准中贮罐区（贮罐）、库区（库）、生产场所和压力容器四类重大危险源辨识标准不够清晰、辨识细则还有待完善等问题。笔者在总结长期协助广东省安监局从事重大危险潭普查登记工作经验的基础上，就重大危险源辨识标准和普查报表存在的问题，结合重大危险源普查登记的实际操作可行性，提出相应的意见及建议。

简介：对原油管道减阻剂加剂装置及加剂作业进行了风险辫识,对加剂装置的工艺及设备进行了安全分析,采用工作危害分析方法叶加剂作业进行了风险评估,并针对存在的主要风险点提出了相应的对策措施。

简介：现代企业所处的危机无处不在．如何有效的应对突发事件是企业管理者越来越重视的问题。而实施风险管理是企业安全发展的保障．企业开展安全生产标准化达标创建．应始终围绕风险管理这一要素．抓住管理的重点．突出风险的辨识评价与告知管控，真正实现安全管理“纵向沉底、横向闭环”的管理目标．

简介：从沙漠化定义出发，阐述了沙漠化驱动因素研究的发展历程。分析了温度、干旱、风等自然驱动因子和人口与牲畜数量、土地利用方式、技术、政策等人文驱动因子对沙漠化的影响，系统梳理了沙漠化过程中自然和人文驱动因子的定量辨识方法。指出目前评价方法的不足和片面性，应进一步考虑沙漠化过程中的微观变化，加强人文与社会经济学角度的研究，提高数据精度和数据库建设步伐。

简介：对驾驶行为的危险状态进行动态辨识并提前预警是防止交通事故发生的重要手段。提出一种基于Kohonen神经网络和支持向量机（SVM）的驾驶行为险态动态辨识方法。基于国内外相关研究,选取油门、方向盘转角、刹车、离合、X轴速度、Y轴速度、X轴加速度、Y轴加速度、发动机转速作为驾驶行为状态指标。应用Kohonen神经网络对9个指标组成的向量进行非监督聚类。用聚类结果组成的时间序列表示驾驶员行为指标的动态变化特征并以此作为输入,通过训练SVM实现驾驶行为险态辨识,解决了高维指标数据监督聚类困难和险态识别的静态性问题。最后,采用驾驶模拟器进行试验设计,对方法的有效性进行验证。以8个危险场景作为诱发驾驶行为险态出现的刺激,10个被试共产生8400组识别序列,选取600组标识为险态的时间序列进行验证。结果表明：该模型的驾驶行为险态识别正确率为82.22%。不同被试的正确率差异控制在6%以下,表明此模型具备一定的泛化能力。

简介：广东省是家具生产大省,有7千多家木质家具生产经营企业,且大部分集中在珠江三角洲地区。家具行业在为经济社会发展做出贡献的同时,企业内部存在各种各样的安全隐患,可能发生火灾、机械伤害、物体打击、触电、车辆伤害、高处坠落、容器爆炸、粉尘爆炸等事故。

简介：基于物元理论和关联函数，将可拓理论引入采空区危险性辨识中。由于影响采空区稳定性因素的复杂性与多样性，从实际工程角度选取能够综合反映采空区特性的指标进行评价。以某矿采空区为例，根据物元和可拓集合中的关联函数建立采空区危险性辨识的可拓模型，并对采空区危险性进行预测。结果表明，10—10采空区危险性等级在Ⅲ级、Ⅳ级之间，由危险性极高偏向危险性较高；而10—12采空区危险性由Ⅱ级偏向Ⅰ级，稳定性较好，危险度较低。本文评价结果符合实际情况，表明采用可拓理论评价采空区危险性可行。此外，采用改进的AHP法求解指标权重可以避免实际工程中人为主观因素的影响，从而使权重的计算更加客观。

简介：南山区是经济特区深圳改革开放的前沿阵地,地处粤港澳大湾区建设的核心地带。作为深圳高新技术产业基地,南山区拥有为数不少的世界五百强企业,但更多的是行业各异的中小型企业。众多中小企业的较大危险因素辨识和管控工作给安全生产带来了挑战。