简介:摘要:大数据技术作为当今计算机软件工程领域不可或缺的重要组成部分,已经被广泛应用于各个行业。随着互联网和物联网的蓬勃发展,数据量呈现出爆炸式增长的趋势,传统的数据处理方式已然力不从心,难以满足海量数据存储、管理和分析的需求。大数据技术迎来了春天,成为解决处理大规模数据挑战的利器。在信息时代,每个行业都在积极探索如何更好地利用数据价值,大数据技术的发展为他们提供了全新的解决方案。通过大数据技术,企业可以更加高效地分析客户需求,优化产品设计;政府可以更好地制定政策,提高治理水平;医疗行业可以通过分析海量医疗数据,加快疾病诊断与治疗速度。大数据技术已经深刻改变着我们的生活和工作方式,成为推动社会发展的重要引擎。未来,随着人工智能、区块链等新兴技术的不断融合,大数据技术也将迎来新的发展机遇和挑战。唯有不断创新,持续深化对大数据技术的研究和应用,才能更好地释放其潜力,助力各行业实现更大的发展和突破。
简介:摘要:计算机网络技术已经被广泛地运用于社会的各个领域,它已经从传统产业中渗透出来,而且已经深深地影响着人们的生活,促进着人们的进步和发展。随着网络技术的广泛使用和推广,大数据和云计算等技术的快速发展,有力地促进了生产力的发展。但是,在大数据的背景下,计算机网络信息却存在着许多安全问题。计算机网络信息的安全问题,事关广大人民群众的切身利益,事关产业的良性发展,因此,我们应高度关注计算机网络信息安全。
简介:为了减小传统本生灯火焰法测定层流预混火焰传播速度的误差,基于MATLAB图像处理技术提出了一种改进火焰图像处理及提取火焰边界线数据的方法。该方法对图像进行优化处理后运用LOG算子检测边缘信息,并为其添加平滑曲线;然后将散点拟合为函数表达式,选用Polynomial逼近方式修正拟合曲线误差;换算为实际坐标后对拟合函数进行面积积分计算,即得更接近真实的火焰外表面积。利用该方法对不同当量比下甲烷燃烧的本生灯火焰图像进行处理,求取其层流火焰传播速度,并与前人结果进行对比。结果表明,传统全面积法所得结果普遍偏高;相比于Vagelopulous利用平面火焰法所得结果,该方法获取的层流火焰传播速度在贫燃侧与之相近,在富燃侧则较之略低。
简介:对注空气低温氧化辅助热采废水的处理进行实验研究,先进行混凝处理,再分别采用Fenton氧化法和二氧化氯氧化法对废水氧化处理。结果表明后者效果较好,二氧化氯最佳投加量为300mg/L,催化剂活性炭-Ni投加量为2.5g/L,反应2h,CODCr降低至129.14mg/L,去除率达到95.29%,出水无色透明。二氧化氯氧化法适合于海上油田注空气低温氧化辅助热采废水的处理。
简介:换道是驾驶员达到快速通行目标的一种常用手段,但换道会带来很多公路交通事故。为有效避免交通事故,需给驾驶员提供换道安全预警。构建了安全换道决策模型,将换道决策分为换道意图识别和换道条件判断分别建立模型以提高预测精确度。通过神经网络方法SOM(Self-Organization-Map)聚类及BP(BackPropagation)建立换道意图识别模型,基于贝叶斯理论建立最小风险贝叶斯换道条件判别模型。模型开发和测试采用车辆轨迹数据集(NGSIM),提取数据中的换道行为特征参数作为模型的输入,将驾驶员换道决策预测视为输入变量的函数。通过对比最小贝叶斯和最小风险贝叶斯方法发现,由后者构建的换道条件判别模型效果较好,对于不换道行为的预测精度为90.4%,换道行为的预测精度为73.8%。鉴于错误的换道决策可能导致交通事故,而错误的不换道决策只会导致失去一次换道的机会,在换道辅助系统中,不换道决策的精确度要求需高于换道决策的精度。最后,在微观交通仿真系统中加入换道决策模型,其结果验证换道决策安全。最小风险贝叶斯换道条件判别模型的引入,使得换道决策系统能够通过修正风险系数,进一步提高换道判别精度,减少不安全的换道概率。
简介:摘要:国家对环境保护要求越来越严格,现有燃煤型启动锅炉运行时环保参数难以达标,急需对燃煤型启动锅炉环保设备进行升级改造,或者直接拆除现有启动锅炉并摸索出新的启动方法,国电库尔勒发电有限公司采用D制粉系统热风道增加小油抢的点火方式,在无辅助蒸汽的情况下,克服机组启动过程中的各种困难,最终实现机组无辅助蒸汽启动。