简介:目前我国高速公路能见度监测主要依靠能见度观测仪,该方法覆盖区域有限且成本较高,而我国高速公路图像采集设备应用广泛,因此提出了一种基于监控视频图像测量雾天能见度的方法。该方法将图像进行分窗格处理,通过相关性分析筛选出最优兴趣窗格的亮度均方差特征矩阵,建立BP神经网络修正线性残差组合模型。结果表明:残差修正模型监测效果优于单一线性回归模型,残差修正模型的决定系数R2为0.977;在光线充足的情况下,残差修正模型的相对误差在10%以下,模型精度相对稳定;最后应用此方法监测高速公路雾天能见度,模型的正确率在80.48%以上。验证了用该方法测量雾天能见度具有可行性和有效性。
简介:摘要:电厂锅炉的燃烧运行优化对于提高能源利用效率、确保电厂安全稳定运行至关重要。本文深入探讨了电厂锅炉燃烧运行优化策略。通过对相关文献的综合分析,阐述了影响锅炉燃烧的关键因素,如燃料特性、风量配比、燃烧温度等。详细讨论了优化燃烧的技术方法,包括先进的燃烧控制系统的应用、燃烧器的改进设计等。还探讨了基于智能算法的优化策略在电厂锅炉燃烧运行中的应用,以实现燃烧过程的精准调控。此外,强调了对锅炉燃烧运行进行实时监测和数据分析的重要性,以便及时发现问题并采取针对性措施。研究结果表明,综合运用多种优化策略能够显著提升电厂锅炉燃烧运行的效率和可靠性,为电厂的可持续发展提供有力支持。