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10 个结果
  • 简介:摘要:变压器在电力系统中发挥着非常重要的作用,也是主要电气设备之一,其运行状态与整个电力系统的运行状态息息相关,变压器故障(局部放电)检测技术对提高变压器运行维护水平具有重要意义。变压器局部放电检测常见的有电气法、油中气体检测法、超声检测法(AcousticElectric,AE)、光学检测法和特高频(Ul-trahighfrequency,UHF)检测法等等。在局部放电检测技术基础上,使用定位算法对局部放电源进行定位有利于快速排除故障、减少停电损失和节省维修成本,备受电力行业重视。采用单一传感器进行局部放电源定位要求检测设备系统采样频率高、转换速度快,且传感器阵列形式受到限制。本文对220kV大型电力变压器局试验进行了分析,仅供参考。

  • 标签: 220kV 大型电力变压器 局放试验
  • 简介:摘要:根据配网电缆运行经验表明,运行了一定的年限,故障率有逐年长升的趋势。电缆发生故障时,由于埋在地下,查找比架空线困难,若故障测距不准,电缆路径不清楚, 耽误了大量时间,造成无法估量的损失。所以有必要对电力电缆故障探测方法进行深入的研究。

  • 标签: 故障定位,配网电缆
  • 简介:摘要 :电厂废水不仅会对生态环境造成严重威胁,还会浪费大量水资源。如何对电厂进行废水零排改造,成为电厂管理者需要着重思考的问题。某电厂为了实现废水零排目标,积极尝试对现有的废水处理技术进行优化升级,结合电厂废水排放实际需求,给出适合本电厂的节水及废水零排技术,为其他电厂废水处理提供参考与借鉴。

  • 标签: 电厂管理,节水技术 废水处理技术 循环水
  • 简介:摘要:本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置,可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地,本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性,本文采用卷积函数和池化层。此外,还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术,以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

  • 标签: 故障定位 深度学习 深度多层感知机 输电线路
  • 简介:摘 要:配网自动化的建设,能够保障用电稳定与质量,确保电力输送质量。本文从配网调度的重要性入手,分析配电网自动化开关常见故障及其处理方式,并制定配电网自动化开关运行维护措施,旨在为提升配电网自动化水平提供参考意见。

  • 标签: 配电网 自动化 开关故障 运行维护
  • 简介:摘 要:配网自动化的建设,能够保障用电稳定与质量,确保电力输送质量。本文从配网调度的重要性入手,分析配电网自动化开关常见故障及其处理方式,并制定配电网自动化开关运行维护措施,旨在为提升配电网自动化水平提供参考意见。

  • 标签: 配电网 自动化 开关故障 运行维护
  • 简介:摘要:本文提出了一种利用现代深度学习技术进行输电线路单端故障定位的方法。通过精确检测故障位置,可以显著减少修复和恢复过程的劳动力成本。具体地,本文采用深度多层感知机网络来预测单端电压和电流测量的故障距离。为了捕获时间序列输入数据的时间相关性并保持平移不变性,本文采用卷积函数和池化层。此外,还使用了自适应矩估计等先进的深度学习技术,以有效训练神经网络并避免过度拟合。证明了基于深度学习的方法在单端故障定位中的高准确性和有效性。

  • 标签: 故障定位 深度学习 深度多层感知机 输电线路
  • 简介:摘要:由于我国配电网络对电能的需求量持续增加,配电网络的建设也在逐步增加,新接入的电缆也在逐步增加。本论文以10kV配电系统在运营中的线缆为对象,以震荡波对线缆造成的损伤为切入点,对震荡波局的检测技术进行深入的理论和实验研究。以OWTS检测系统为基础,对10kV配电电缆线路的性能指标进行综合测试,从而判断其有没有问题,以期能够在一定程度上提高电缆线路运行的安全效益和经济效益。

  • 标签: 电缆线路 震荡波 局放检测 技术方案
  • 简介:摘要:变电站二次系统联调可以测试各系统单元的性能及其互操作性,验证二次系统的可靠性和安全性,测试系统对标准、规程的执行情况。提出一种基于闭环自动验证模型的变电站二次系统高效联调及故障智能诊断定位技术。通过设置故障求解闭环测试过程所需要的电压和电流值,生成测试项目。模拟二次系统故障诊断过程。通过计算故障发生概率,准确分析故障诊断结果并精确定位故障节点。所提方案具备联调高效、智能故障诊断准确、故障定位精确等功能,对提高变电站,特别是智能变电站的安全、稳定、经济运行具有重要的借鉴意义。

  • 标签: 变电站 二次系统 故障闭环 定位技术