简介：为了给工业界提供一种快速预测二元混合液体自燃温度的有效途径,将试验所测不同组分及配比的168个二元混合液体的自燃温度作为期望输出,将基于电性拓扑状态指数（ETSI）理论、引入混合ETSI概念而计算出的9种原子类型所对应的混合ETSI作为输入,采用三层BP神经网络技术建立了根据原子类型混合ETSI来预测混合液体自燃温度的BP神经网络模型,并应用改进的Garson算法进行多参数敏感性分析。经模型评价验证及稳定性分析,得到训练集的决定系数R2为0.965,平均绝对误差MAE为11.892K,测试集的交叉验证系数Q2ext为0.923,平均绝对误差MAE为15.530K,发现该模型的预测性能优于已有的多元非线性回归（MNR）模型,表明BP神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力,对烷、醇类混合体系自燃温度的预测精度最佳。

简介：以5种氨基甲酸酯类农药涕灭威（ALD）、残杀威（BAY）、呋喃丹（CAR）、灭多威（MET）和抗蚜威（PIR）为研究对象,应用均匀设计射线法设计五元混合物体系共6条射线（U1,U2,…,U6）,应用基于发光菌青海弧菌Q67的微板毒性分析法（MTA）系统地考察了5种农药及其混合物的毒性,以浓度加和（CA）为参考模型分析混合物毒性相互作用（协同或拮抗作用）。结果表明,Logti和Weibull函数能较好地拟合5种氨基甲酸酯农药及其混合物对发光菌Q67的浓度-效应数据（R^2〉0.99,RMSE〈0.032）;以EC50的负对数值pEC50为毒性指标,5种农药的毒性顺序为BAY（pEC50=2.87）〉CAR（pEC50=2.67）〉ALD（pEC50=2.00）〉MET（pEC50=1.99）〉PIR（pEC50=1.79）;依据CA,五元氨基甲酸酯类农药的6条混合物射线中,有2条呈加和作用,4条呈拮抗作用,其中U2和U4在整条浓度-效应曲线上呈现了明显的拮抗作用,而U3和U6的弱拮抗作用分别发生在混合物浓度的中高浓度区和中低浓度区;五元氨基甲酸酯类农药混合物的毒性与组分灭多威（MET）的浓度比呈良好的负相关关系（r=-0.9238）,且线性模型对混合物毒性具有良好的预测能力。

简介：节后复工前，安全培训应以“收心”为主。要迅速调整员工的情绪，提高员工的安全意识。例如，节后第一天召开安全生产动员大会是个不错的选择，通过召开全员大会贯彻企业安全生产方针政策目标、重温本单位安全作业规程、强调复工后安全注意事项。

简介：南广、贵广高铁以及广佛肇城际轨道的建成通车，西江航道3000吨级扩能升级工程动工建设，肇庆一南沙“无水港”试航成功……近年来，肇庆市开启“大交通”经济新纪元，由此带来的发展机遇不言而喻，去年全市合同项目（新引进）共157宗，计划投资总额近600亿元。经济发展的成绩固然喜人，但肇庆市认识到要稳固经济的“三角”，建设项目是两条斜边，安全是底边，没有底边的支撑，即使经济发展再快也构不成稳定的“三角”。