简介：为研究视觉与听觉次任务对驾驶人视觉的影响及差异性,在虚拟驾驶环境下设计次任务试验,要求被试驾驶人执行多组不同类型、难度的视觉与听觉次任务,同时利用眼动追踪装置采集驾驶人视觉特征参数。在筛选有效数据的基础上,运用统计学与数据挖掘方法比较驾驶人执行不同次任务时,视觉搜索区域面积、瞳孔面积、次任务完成时间的差异并分析统计显著性。结果表明,驾驶人在执行视觉次任务、听觉次任务、无次任务3种状态下,执行视觉次任务时视觉搜索区域面积最小、瞳孔面积变化幅度最大、次任务完成时间最长;无次任务时视觉搜索区域面积最大、瞳孔面积变化幅度最小、执行次任务时间最短;执行听觉次任务时,视觉特征数据居于视觉次任务、无次任务两种状态之间。上述差异具有统计学显著性,主观感知评价与客观数据具有一致性。研究表明,视觉与听觉次任务使驾驶人心理负荷明显增大,且视觉次任务对驾驶人的影响更为明显。

简介：随着《蛮荒大地》杂志与法国摄影协会合作举办的摄影大赛深入展开。自然类摄影迎来了辉煌的时刻，甚至连业余摄影者的积极性也得到了充分发挥。因为在这场比赛中．所有人都有机会获得一种也许是前所未有的成功体验。在接下来的篇幅中，你将和评审团一起品鉴这些摄影作品。或许你会发现，它们都是如此出色，冠军的归属实难定夺……

简介：2009年的摄影大赛就如同一座名副其实的金矿，令人赞赏的“金块”作品层出不穷：闪耀的色彩、巧妙的色调、动静结合的场景……身为评审委员会主席，摄影师厄万·巴朗萨将为我们推荐一些佳作。

简介：采用心理物理试验分析公路隧道内部视觉环境对驾驶员行车安全的影响,将E-prime2.0软件与仿真驾驶模拟器相结合,对驾驶员在隧道内长时间行车中的速度判断准确率及反应时间两个指标进行分析,提出了利用标志标线构建公路隧道内韵律型标线系统的改善措施,以改善隧道内视觉环境,并利用数理统计方法及Logistics拟合分析对设计方案进行评价。结果表明：1）公路隧道内韵律型标线系统能提升隧道内驾驶员的速度判断准确率3.33%~11.66%;2）普通公路隧道场景中,被试者反应时间与隧道内行车时间存在显著关系,公路隧道内韵律型标线系统的场景中,反应时间与隧道内的行车时间没有显著关系,能有效缓解视觉疲劳现象;3）被试者反应时间的增加同时受隧道内视觉环境与行车时间的影响。公路隧道内韵律型标线系统能有效提高驾驶员的反应时间,适用于行驶速度为80km/h、大于1333m的隧道。

简介：一种基于全方位视觉传感器的自动消防灭火装置,包括微处理器、用于监视现场的视频传感器、用于与外界通信的通信模块以及灭火喷头.灭火喷头连接喷头驱动装置,视频传感器是全方位视觉传感器,进行图像处理和分析,通过火焰颜色特征判断、火焰闪动频率特征判断、火焰形体变化特征判断、火焰轮廓变化特征判断、火焰面积变化特征判断和火焰整体运动特征判断得到综合判断结果,根据所发现的火苗点位置自动控制喷头对准火苗点将灭火剂喷洒在火源附近.本发明能够有效减少误报率、对火源点检测定位准确、实时性能好、在发现火苗情况时能自动控制喷头以最短的时间将灭火剂喷射到火苗点、实现的检测算法和控制算法简单.

简介：组织领导有力，应急反应迅速地震发生当日下午，安监总局党组就召开紧急会议，成立了以王君局长为组长的抗震救灾指挥协调小组。一是明确了领导职责。王君同志负总责，责成一位副局长具体抓，委派一位副局长带领相关司局长迅速赶赴灾区一线，协助地方开展抗震救灾工作。二是立即启动应急预案。

简介：为了实现安防装置的智能化,本专利结合全方位视觉传感器(ODVS)、动态图像处理、嵌入式系统及网络通信等技术设计了一种智能安防装置,通过ODVS所获得的360°无死角、大面积的全景图像,运用动态图像理解技术对监控场景中运动目标进行检测、提取、跟踪和人体目标的识别.通过定制行为语义规则实现了人体运动目标的行为语义理解,智能的判断出是否发生盗窃事件.很好的解决了误报、漏报,减少了人力物力的开销,为智能安防提供了一种新的解决方案.

简介：摘要：人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景广阔，其展望主要包括高度自动化和智能化、多模态数据综合利用、基于云平台的远程监控和管理以及智慧农业与大数据的融合。通过进一步改进图像识别算法和传感器技术，大棚监测系统将实现更高度的自动化和智能化，使得系统能够自动检测、识别和分类各类植物病虫害，并实施精确施策。人工智能计算机视觉技术在大棚监测系统中的应用前景非常广阔，有望为现代农业的发展带来更多机遇和潜力。

简介：本刊讯2010年7月1日起，江苏省第一套110接处警短信回访系统在南京正式启用。南京市消防支队作为系统的成员，将在火灾扑救，抢险救援，社会救助等方面，接受全市人民的监督。

简介：中国改革开放已经27年了，中国经济也增长了27年，但是，现在地球人都知道中国经济高增长伴随着高能耗。这种增长模式是一种不可持续的，因为我国人口超过13亿人，而且大部分是农村人口，再按照以前那种粗放式的增长模式，不仅我国和世界现有的能源无法保证供应，而且我国现有国力都无法支撑。因此，我们必须要好好考虑从一点一滴做起，减少能源消耗。减少能源消耗其实是低成本的一种保证，是竞争力的一种体现，也预示着财富的增加。而我国目前电能供应紧张，到处是拉闸限电，错峰用电，严重地影响到生产和生活，作为社会一份子，我们有必要从自身做起，从每个家庭做起，节约每一度电，这样，不仅有利节省我们每个家庭的开支，最终有利于缓解国家的电力供应紧张的局面。

简介：摘要：随着工业自动化和智能制造的快速发展，机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着，详细分析了深度学习算法（如卷积神经网络CNN）在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外，还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息，进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后，总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战，并对相关技术的进一步发展提出了建议。

简介：采用纳氏试剂法测定废水中氨氮含量,其不确定度来源于标准曲线、取样体积和样品的重复测定,通过对测定过程涉及到的标准储备液、标准曲线绘制、标准曲线拟合、取样体积、移液管等因素进行分析,确定其产生的不确定度,进而提高测量的准确度。实验结果表明,通过对废水中氨氮不确定度的评定,能够准确反映实验过程中产生的不确定度的所有来源。

简介：本文针对多目标决策的复杂性,运用灰色系统分析方法和物元分析理论,建立了决策方案的评价体系并对评价指标进行规范化处理.以决策方案的灰色关联度作为评判准则,建立了一种目标灰色关联度决策模型.

简介：为了弄清污染事故的污染程度及影响因素．对原油在盐水中的溶解度进行了研究；采用正交实验方法，选定四个主要影响因素：水温、水深度、放置时间及油膜厚度，每个因素取三个水平。实验结果表明：影响水中油浓度最显著的因素是油膜厚度，显著因素是温度和水深度，次要因素是放置时间；研究结果可为污染事故的应急水处理提供依据。

简介：针对机场围界存在虚警率高、信息分散和难以从全局角度管理等问题,提出基于安全度的机场围界安全评估方法。基于分散环境集中监控思想,利用改进DS证据理论将前端探测设备获取的信息进行融合,再利用模糊集理论获得区段安全度,进而求得防区安全度和全局安全度。基于C#和MapXtreme开发机场围界监控平台,结果表明,基于安全度的评估方法能够准确反映机场围界安全运行状况。

简介：本刊讯2012年．镇江市安监局行政服务中心大力开展“三创三争”活动．努力突出六个重点．即以“简政放权、审批权进中心”为主线，稳步推进审批制度改革；以再造行政审批流程为基础，扎实做好各项行政许可工作；

简介：依据线性最小二乘法的数学特性,提出采用火焰原子吸收法测定地表水中总铜的不确定度的简化评定方法,通过识别和分析不确定度源,对不确定度进行量化,计算合成标准不确定度。此方法适用于地下水、地表水和废水中的总铜含量直接法测定中不确定度的快速评定。

简介：文章通过对工业废水中化学需氧量检测过程中不确定度来源进行详细的分析和鉴别,确定出影响因素的不确定度分量,从而计算出合成标准不确定度和扩展不确定度.不确定度的评定有利于分析人员在分析过程中对可能产生误差的环节加以特别的关注.

简介：针对道床漏泄严重导致道砟电阻和分路电阻发生变化、继而引起“红光带”与分路不良故障的问题,以ZPW-2000A轨道电路为例,建立预警指标体系。采用模糊模式识别法对轨道电路状态进行预警。首先,计算各预警指标的隶属度函数和隶属度矩阵,利用模糊熵理论确定各预警指标的权重;其次,采用非对称贴近度原则对预警决策进行识别,以判决系统所属安全等级;最后,以长沙电务段新开铺站为例进行实例验证。结果表明,基于模糊非对称贴近度的轨道电路分路不良预警是可行的,其对轨道电路的安全等级划分更精细,故障预警更精确。

简介：目前我国高速公路能见度监测主要依靠能见度观测仪,该方法覆盖区域有限且成本较高,而我国高速公路图像采集设备应用广泛,因此提出了一种基于监控视频图像测量雾天能见度的方法。该方法将图像进行分窗格处理,通过相关性分析筛选出最优兴趣窗格的亮度均方差特征矩阵,建立BP神经网络修正线性残差组合模型。结果表明：残差修正模型监测效果优于单一线性回归模型,残差修正模型的决定系数R2为0.977;在光线充足的情况下,残差修正模型的相对误差在10%以下,模型精度相对稳定;最后应用此方法监测高速公路雾天能见度,模型的正确率在80.48%以上。验证了用该方法测量雾天能见度具有可行性和有效性。