简介:摘要目的探讨利用自回归滑动平均模型法(ARIMA)对宁波市奉化区人口出生率数据进行预测的可行性。方法利用R3.5.0软件对浙江省宁波市奉化区1983—2013年出生率数据拟合ARIMA模型,对模型参数与残差进行统计学分析,并利用拟合的模型对奉化区2014—2018年的出生率进行预测。结果拟合的模型为ARIMA(0,1,0),模型的残差分析表明残差符合白噪声过程。2014—2018年出生率预测相对误差率最大的年份是2017年为23.40%,相对误差率最小的是2015年为3.25%。结论ARIMA(0,1,0)模型能较好地拟合奉化区出生率的时间变化趋势,可用于未来奉化区出生率的短期预测。
简介:摘要:目的:了解2021年至2023年间锡山区的出生人口情况并分析变化趋势及可能影响因素。方法:基于江苏省妇幼健康信息系统的出生人口数据,纳入2021-2023年这三年的记录,从出生人口性别、生育孩数以及生育年龄结构入手进行分析。结果:就性别而言,生育女孩占比逐年提升而生育男孩占比下降;就生育孩数而言,生育一孩和三孩占比整体提高而生育二孩占比下降;就生育年龄而言,25-34岁占比最大;分析生育孩数及生育年龄结构关系,25-29岁生育一孩的占比最大,30-34岁生育一孩的占比上升幅度最大,而30-34岁生育二孩的占比最大而35-39岁生育二孩的占比上升幅度最大。结论:2021-2023年锡山区出生人口受晚婚晚育、二孩三孩等政策影响,性别结构、生育孩数结构及产妇生育年龄正发生变化。
简介:摘要目的分析产前诊断对降低出生缺陷率的干预效果。方法选取2015年6月至2017年6月在我院待产的220例产妇资料作为回顾性分析研究对象,将其按是否行产前诊断分为对照组和观察组,每组110例。对照组仅进行常规的产前检查,观察组行产前检查并行产前诊断。比较两组产妇的妊娠结果以及新生儿状况。结果观察组母体并发症发生率低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组围产儿死亡率低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组围产儿的缺陷率低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。在本次研究中,观察组有13例产妇因产前检查中胎儿存在异常,行产前诊断进一步确诊异常而终止妊娠,对照组所有产妇均进行生产。结论产前诊断能够有效地发现胎儿异常,对于缺陷严重的胎儿采取合理的规避策略,从而降低新生儿的缺陷发生率,提高生产质量,值得临床运用。