简介：摘要目的报道三维后装放射治疗中一种可控制驻留时间变化幅度的算法的实现方法和结果。方法逆向优化算法(GBPO)使用标准的二次目标函数，在目标函数中增加一个可控制驻留时间变化幅度的项，用驻留时间调制因子(DTMF)调节驻留时间的变化幅度。回顾性研究15例使用了三管施源器(Nucletron part#189.730)治疗的宫颈癌患者，分析DTMF与驻留时间标准差的关系，统计剂量体积直方图(DVH)参数(HR-CTV D100%、V150%，危及器官D0.1 cm3、D1 cm3、D2 cm3)，评估GBPO计划和商用计划系统(采用IPSA算法)计划之间的差异。结果当DTMF<20时，驻留时间标准差迅速减小，在DTMF增加到100之后，驻留时间标准差无明显变化。GBPO计划的D100%(3.63±0.36)高于IPSA计划( 3.53±0.34)，两者比较，差异有统计学意义(t＝2.45, P<0.05)，两种计划之间其他DVH参数比较的差异无统计学意义(P>0.05)。结论三维后装放射治疗中控制驻留时间变化幅度的方法是可行的，采用GBPO制定的计划在靶区覆盖和危及器官保护方面与IPSA计划相似，GBPO可集成在三维后装放射治疗计划系统中。

简介：摘要目的探讨1型糖尿病人群中糖化白蛋白/HbA1C比值与血糖波动幅度的相关性及基线糖化白蛋白/HbA1C比值与长期血糖控制的相关性。方法2013年至2014年于复旦大学附属中山医院首诊的1型糖尿病住院患者共110例入选。收集其一般临床资料，包括基线空腹C肽、激发后C肽(精氨酸试验)，基线及2017年至2018年期间随访时HbA1C、糖化白蛋白(GA)、空腹血糖等，采集每例患者胰岛素皮下注射1周后3日的每日7次指尖血糖(包括三餐前、三餐后2 h及睡前)值，并以此计算平均血糖、平均血糖波动幅度(MAGE)、最高及最低血糖差在内的血糖波动指数。采用SPSS 13.0统计学软件进行数据统计分析。结果110例1型糖尿病患者以基线GA/HbA1C比值三分位数分组，随着基线GA/HbA1C比值升高，基线空腹C肽和激发后C肽值呈逐渐降低趋势(P趋势<0.05)，基线MAGE、随访时HbA1C和空腹血糖呈逐步升高趋势(P趋势<0.05)。Pearson相关分析显示，基线GA/HbA1C比值与基线空腹C肽和激发后C肽水平呈负相关(P<0.01)，与基线MAGE及随访时HbA1C和空腹血糖呈正相关(P<0.05)。多元线性逐步回归分析显示，基线GA/HbA1C比值与基线MAGE和激发后C肽水平、随访时空腹血糖和HbA1C独立相关(P<0.05)。多因素COX回归分析显示，基线GA/HbA1C比值大于2.85是随访时空腹血糖(OR＝3.028，95%CI 1.291～7.101)、HbA1C(OR＝3.038，95%CI 1.416～6.515)不达标的独立危险因素。结论1型糖尿病患者基线GA/HbA1C与血糖波动幅度切相关，与随访后的空腹血糖和HbA1C独立相关，基线GA/HbA1C比值大于2.85是空腹血糖及HbA1C不达标的独立危险因素。