简介：摘要：随着我国当前科学技术的不断发展，计算机技术在各行各业中得到了广泛的应用，利用计算机技术不仅可以提高实际工作效率，还有效地解决存在于以往工作中的一些不足之处，在我国现代医疗体系发展过程中，医院需要加强对计算机技术有效利用，结合医院管理的需求和要求，选择正确的计算机技术，给实际工作起到重要的指导和引导作用，从而实现医院发展水平的提高。

简介：摘 要：我国近些年来的社会医疗需求始终是旺盛的，而且是供不应求的。医院的管理效率和质量直接影响着其医疗服务的实施。为了进一步缓解医疗服务供需不平衡现象，大部分医院已引进或开发了医院信息网络系统。但是系统本身并无优劣之分，其能否切实辅助医疗卫生事业发展，为医院的管理和运行增添助力，则要归因于其设计是否合理。为此，文章从医院信息网络系统安全管理角度出发，探讨了其管理的要素、设计需求，并就其具体的设计与应用做了延伸思考。

简介：摘要目的探究网络系统下闭环式管理模式对骨科护理工作效率及患者不良事件发生率、Ashworth评分的影响。方法选取舟山市中医院2016年4月至2019年10月收治的骨科患者200例为研究对象，选取基于网络系统下未开展闭环式管理模式的患者100例为对照组，进行基于网络系统下开展闭环式管理模式的患者100例为观察组。比较两组护理工作效率、患者不良反应发生率以及Ashworth评分的变化。结果观察组护理人员全体工作时间、基础护理时间、病历书写时间、整体护理时间以及健康宣教时间分别为（380.48±8.13）min、（62.67±4.58）min、（73.45±3.56）min、（61.27±4.39）min、（50.11±2.98）min，均短于对照组的（415.37±8.72）min、（90.57±4.94）min、（101.56±2.67）min、（70.26±5.53）min、（56.72±3.09）min（t=29.265、41.416、63.168、12.732、15.398，均P<0.05）；观察组护理人员对患者基本信息的掌握率（96.00%）高于对照组（74.00%）（χ2=18.980，P<0.05）；观察组患者不良反应事件发生率（5.00%）低于对照组的22.00%（χ2=12.374，P<0.05）；观察组Ashworth评分［（1.01±0.23）分］低于对照组的（3.09±0.41）分（t=44.245，P<0.05）。结论在骨科护理中采用基于网络系统下实施闭环式管理模式可以有效提高工作效率和护理人员对患者基本信息的掌握程度，减少不良事件的发生，改善患者的肢体痉挛。

简介：

简介：摘要目的研究一种基于深层卷积神经网络(DCNN)全自动近视性黄斑病变(MMD)筛查及其严重程度评估系统。方法收集安徽省第二人民医院6 068张眼底图像构建训练集，并选取公开的眼底图像数据集构建测试集。对眼底图像进行预处理及扩增、MMD病变等级标注、数据清洗。构建全自动MMD筛查系统，该系统由两级网络结构组成，第一级网络结构用于识别MMD是否存在，第二级网络结构用于判断MMD病变的严重等级。比较VGG-16、ResNet50、Inception-v3和Densenet这4种常用的DCNN方法在MMD筛查及严重程度识别任务中的准确率、特异性、敏感度、精确率、F1值、曲线下面积(AUC)、Kappa系数性能。结果Densenet网络模型在MMD筛查任务中表现最优，其敏感度、特异性、精确率、F1值和AUC分别为0.898、0.918、0.919、0.908和0.962。Inception-v3网络模型在MMD严重程度识别任务中表现最优，其敏感度、特异性、精确率、F1值和AUC分别为0.839、0.952、0.952、0.892和0.965。可视化结果显示，本研究所采用的网络结构模型可自动学习MMD严重等级判断的临床特征，准确识别弥漫性和局灶性脉络膜萎缩区域。结论基于DCNN的眼底图像MMD筛查方法可自动化提取MMD的有效特征，并准确进行MMD筛查及其严重等级判断，可有效辅助临床。

简介：摘要目的探讨网络化智能管理系统在电子自控镇痛泵管理中的应用效果。方法采用自身前后对照设计，选择2018年6—8月及2019年3—6月北京大学人民医院麻醉科70名医护人员作为调查对象，比较应用电子镇痛泵智能管理系统前后70名医护人员镇痛泵取用时间及医护满意度指标。结果应用电子镇痛泵智能管理系统前医护人员平均取用镇痛泵时间为（3.725 ± 0.332）min，医护满意度为64.29%（45/70）；智能管理系统应用后医护人员平均取用镇痛泵时间为（1.901 ± 0.237） min，医护满意度为97.14%（68/70），应用前后差异有统计学意义（t值为46.197，χ2值为8.425，P<0.05）。结论电子镇痛泵智能管理系统的应用使医护人员镇痛泵取用时间有效缩短，满意度显著提高，提升了医护人员的临床工作效率，实现了麻醉科电子自控镇痛泵网络化的管理。

简介：摘要目的探讨网络化智能管理系统在电子自控镇痛泵管理中的应用效果。方法采用自身前后对照设计，选择2018年6—8月及2019年3—6月北京大学人民医院麻醉科70名医护人员作为调查对象，比较应用电子镇痛泵智能管理系统前后70名医护人员镇痛泵取用时间及医护满意度指标。结果应用电子镇痛泵智能管理系统前医护人员平均取用镇痛泵时间为（3.725 ± 0.332）min，医护满意度为64.29%（45/70）；智能管理系统应用后医护人员平均取用镇痛泵时间为（1.901 ± 0.237） min，医护满意度为97.14%（68/70），应用前后差异有统计学意义（t值为46.197，χ2值为8.425，P<0.05）。结论电子镇痛泵智能管理系统的应用使医护人员镇痛泵取用时间有效缩短，满意度显著提高，提升了医护人员的临床工作效率，实现了麻醉科电子自控镇痛泵网络化的管理。

简介：摘要目的研究天津市公安民警唾液潜血的危险因素，探索针对公安民警人群切实可行的口腔预防保健措施。方法选择2012年3月至2012年11月于天津市公安医院健康体检中心体检的天津市各区县公安民警为研究对象，采取分层整群随机抽样的方法抽取样本388例。以唾液潜血试纸检测唾液潜血，再以自行设计的《天津市公安民警牙周健康调查问卷》收集研究对象的相关资料，并进行单因素分析和多因素非条件Logistic回归分析。结果单因素分析结果显示，唾液潜血与年龄、警种、牙龈出血史、口臭史、饮酒史、家族史、喜软食显著相关（均P<0.05），与文化程度、定期口腔检查、每天刷牙次数、每次刷牙时间、吸烟史、喜硬食、喜甜食、喜碳酸饮料无关（均P>0.05）。多因素非条件Logistic回归分析结果显示，年龄、刑警、牙龈出血史、口臭史、吸烟史为牙周疾病的危险因素，每次刷牙时间2~3 min为牙周疾病的保护因素。结论公安民警口腔卫生保健知识较为缺乏，尚未养成良好的日常口腔卫生习惯，医务工作者应大力开展有针对性的口腔卫生宣教，提高公安民警对牙周疾病的预防和治疗意识。

简介：摘要胚胎期多系统发育异常常导致先天性心脏病合并非心脏畸形(congenital heart defect with extracardiac malformations，CHD合并EM)的发生，可能与表观遗传修饰改变相关。基因组印记作为表观遗传修饰的方式之一，在胚胎早期发育过程中起重要作用。已有研究表明，作为印记基因网络中的一员，Zac1基因通过调节其他印记基因从而影响多系统发育，尤其是心脏发育。然而Zac1印记基因网络在胚胎期多系统发育中的作用和具体机制尚未阐明。现就Zac1印记基因网络在胚胎期多系统发育中的作用作一综述。

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简介：摘要目的探究行为抑制激活系统对大学生网络成瘾行为的影响，考察社会支持的调节作用。方法2019年5～6月，采用大学生网络成瘾问卷，社会支持评定量表，行为抑制激活量表，对天津市630名大学生进行问卷调查。采用SPSS 24.0以及PROCESS宏程序对数据进行分析，并进行调节效应检验。结果(1)大学生网络成瘾[(2.73±0.63)分]与社会支持各个维度均呈负相关[客观支持：(11.06±4.19)分，r＝-0.35，P<0.01;主观支持：(22.14±4.26)分，r＝-0.25，P<0.01；支持利用度：(8.22±2.26)分，r＝-0.33，P<0.01]，与行为抑制[(2.58±0.53)分]和激活系统[(2.55±0.43)分]呈显著正相关(r＝0.63，0.53，均P<0.01)。行为抑制激活系统正向预测大学生的网络成瘾行为(β＝0.48，0.17，P<0.01)。(2)社会支持的三个维度在行为抑制系统、行为激活系统和大学生网络成瘾问题之间起调节作用(β＝0.08～0.16，均P<0.05)，其中客观支持的调节作用最大，支持利用度次之。结论行为抑制激活系统对大学生的网络成瘾行为具有重要的影响，而社会支持在其中起到了十分重要的调节作用。

简介：摘要受到其他医学专业人士的批评令人沮丧受伤。Abi Rimmer与三位专家讨论了如何应对社交媒体攻击。

简介：摘要：随着互联网技术的发展和应用，实现了计算机书写和保管网络的医疗传输系统，推动着医院病案管理工作的发展，但也产生了问题。因此，要结合医护常规和病案书写规范，提高病案管理人员和医务人员的业务能力、技术水平，合理使用疾病分类和手术分类，提升管理病案的效率。本文主要阐述在网络环境下病案管理存在的问题和制定的策略，仅供参考。

简介：摘要目的探讨一种基于深层卷积神经网络的眼科B型超声图像诊断系统的临床应用价值。方法收集2018年1月至2020年10月于武汉大学人民医院眼科中心进行眼科B型超声检查的1 278例受试者3 600张B型超声图像，以此构建图像数据集，由3位资深专业眼科医师对图像进行标记。将数据集分为训练集2 812张图像和测试集788张图像，采用深度学习算法构建诊断模型，检测模型识别视网膜脱离(RD)、玻璃体积血(VH)及玻璃体后脱离(PVD)的准确性。选取120张独立于数据库的B型超声图像，由3位高年资眼科超声医生进行评估并记录评估时间，并与模型评估结果进行对比分析。另选取8位低年资临床医生模型辅助前后分别对独立于数据库的另外150张眼科B型超声图像进行评估，对2次评估结果进行差异分析以评估模型辅助效果。结果本诊断模型识别正常眼、RD、VH、PVD以及其他疾病的准确度分别为0.954、0.909、0.881、0.990和0.920。人机对比中，模型识别各类眼底疾病的准确度与高年资医师相近，评估图像的时间约为高年资医生的1/2。经模型辅助后，8位低年资医师诊断准确度均有显著提升(P<0.01)。结论该智能评估模型诊断RD、VH、PVD的准确度较高，并能提高临床诊断效率，较好地辅助临床医生进行评估。

简介：【摘要】伴随着互联网的飞速发展，“互联网+心理”的网络心理咨询新形式应运而生。网络心理咨询具有覆盖面广、便捷灵活性高、形式多样、资源选择众多等优点。但与此同时，现阶段网络心理咨询在从业人员资格审查、服务质量保障、网络保密安全性、网络软硬件环境等方面均存在着一定局限。基于上述情况，本文就此对网络心理咨询疗效相关内容进行分析研究，以期为相关工作人员提供参考借鉴。

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简介：摘要目的评估某区域医疗中心远程影像网络平台运行效果。方法对2017年至2019年某区域医疗中心远程影像网络工作量数据进行分析。结果137家医疗机构接入远程影像诊断网络平台，基层医疗机构的影像学检查数量显著增加。上级医疗中心的部分影像检查逐渐向下级医疗机构分流；但受基层诊断能力的限制，基层医疗机构对上级医院远程诊断的依赖性较大。结论远程影像诊断网络是互联网+医疗健康服务的重要平台支撑，可以快速有效提升基层医疗机构的影像诊断能力和水平。

简介：摘要：本文将从当前医院宣传管理的概况出发，阐述医院网络宣传的挑战，对网络宣传阵地的有效管理路径进行分析与探究，希望为相关人员提供一些帮助和建议，更好地管理网络宣传阵地，对各项管理举措进行不断完善，从而为医院在新时期的建设与发展提供正确指导。