简介：摘要气象观测数据质量好坏直接影响到数据应用效果，如何进行气象资料质量控制，确保气象自动站资料代表性，准确性和比较性，是气象资料工作者和气象资料使用者迫切需要解决科学问题。本文提出基于关联规则挖掘技术自动气象站数据质量控制算法，以提高气象观测数据准确度。

简介：摘要目的对医院评审评价结果进行数据挖掘，获取医院管理的启示与线索。方法利用R软件中arules包的apriori函数进行关联规则提取，对2017年至2019年以《三级综合医院评审标准(2011年版)及实施细则》为依据的56家三级综合医院的评审评价结果做关联规则分析，探索各条款之间的关联性，并分析其对医院管理的启示。结果所有条款共产生6 566 138条规则，核心条款共产生247条规则，选择提升度排名前10的规则作为为强关联规则，其中所有条款和核心条款最小提升度分别为1.41和1.53。建立质量与安全管理小组与医院制定落实相关制度之间存在较强关联性；急诊服务流程与规范、患者知情权、首诉负责制、医疗安全(不良)事件报告、制定落实抗菌药物管理制度、开展预防多重耐药感染措施培训与多重耐药菌医院感染控制之间存在较强的关联性。结论本研究提示医院管理中应重视建立制度与配齐人员之间、指标体系与监测反馈体系之间以及诊疗流程中不同环节各指标之间的关联性，可作为管理线索和启示在医院管理中予以关注。

简介：目的应用关联规则和统计学方法分析痛风性关节炎（GA）患者血清超氧化物歧化酶（SOD）的变化及其影响因素,以及与所用中药及外用药的关联。方法整理安徽中医药大学第一附属医院风湿免疫科2012年6月至2015年10月GA住院患者的病例资料,比色法测定272例GA患者血清SOD,采用SPSS17.0对患者血清SOD,免疫、炎症等实验室指标进行相关性分析。并通过SPSSClementine12.0软件Aprior模块分析中药及外用药与SOD的关系。结果272例GA患者血清SOD值与正常参考值（129~216U/mL）相比较,下降的有160例（占59%）,正常的有107例（占39%）,上升的有5例（占2%）。相关性分析示：SOD与红细胞沉降率（ESR）、C反应蛋白（CRP）、α1-酸性糖蛋白（α1-AGP）、免疫球蛋白M（IgM）、补体C3、补体C4、尿酸（UA）、三酰甘油（TG）、总胆固醇（TC）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）呈负相关,与高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）呈正相关（P〈0.05或P〈0.01）,而与其他所选实验室指标无相关性（P〉0.05）。设定最小置信度为70%,最小支持度为20%。薏苡仁关联于SOD指标上升（置信度82.82%,支持度58.33%）,薏苡仁和车前草组合关联于SOD指标上升（置信度54.09%,支持度86.33%）。SOD指标上升关联于薏苡仁（置信度33.07%,支持度89.60%）。外用药芙蓉膏和消瘀接骨散与SOD关联度较高。其中芙蓉膏关联于SOD指标上升（置信度78.23%,支持度30.24%）,消瘀接骨散关联于SOD指标上升（置信度86.02%,支持度27.84%）。结论GA患者血清SOD显著下降,其表达失调可能参与了GA的发病。健脾利湿类中药薏苡仁与SOD关联度较高,外用药以芙蓉膏和消瘀接骨散与SOD关联较高。

简介：<正>一家美容院的成功经营,除了与老板的英明睿智、果敢决断有关之外,还应归功于其管理、协调及沟通能力。他不但能够将自己的意图向下级传达,更能充分挖掘每一位员工的潜能,从而将美容院的事业不断推向前进。

简介：俄罗斯考古学家最近在俄北部的阿尔汉格尔斯克市一建筑工地发现古代人村落遗址。在发掘出土的文物中许多为陶器制品,其中几个陶器吸烟烟斗制作得很精巧。专家们认为,发现的文物均属于公元前2000～3000年生活在这一地区的古代人使用的物品。这一发现证明,

简介：

简介：

简介：

简介：

简介：摘要本文对医疗设备运行效率挖掘提出了三个要素，相关人员应在思想上重视，实践中严格按三个要素落实，认真对设备进行预防性养护监测，真正使设备寿命延长、效率得到挖掘。

简介：请通读下面这则故事：有个地方生活着一位小魔女。由于从小父母双亡，她是由坏心肠的叔叔、婶婶抚养长大的。因此，她一直不知道自己会魔法。

简介：

简介：

简介：

简介：

简介：<正>动作讲述:在一侧重复做5-8次,然后换另一边脊椎放松(自然)躺在普拉提棒上,膝盖弯曲,双脚离臀部保持一定距离,腹部深层肌肉保持链接控制用力。吸气:右手自然放于地面,抬起左臂与地面垂直,同时右腿膝盖弯曲九十度,膝盖正

简介：摘要：随着药物的广泛应用，药物安全性和副作用监测变得至关重要。数据挖掘作为一种强大的分析工具，被广泛应用于药物警戒领域。本文对数据挖掘在药物警戒中的应用进行了综述。在每个应用领域中，我们介绍了不同的数据挖掘方法和技术，并讨论了其优势和局限性。通过深入研究和应用数据挖掘技术，我们可以更好地监测和预测药物的安全性和副作用，为药物研发和临床实践提供有力支持。

简介：摘要目的解决海量的数据用传统统计手段无法无法有效的地宏观分析的问题。方法依赖数据挖掘技术解决了这一问题，结果数据挖掘技术能将大批量数据背后潜藏的信息显示出来，为用户带来巨大的经济效益和社会效益。结论数据挖掘技术随着数据库、人工智能等技术的发展，数据挖掘技术会日臻完善，必将为今后的医学管理决策、科学研究带来极大便利及效益，其必将在医学领域得到更加广泛的应用。

简介：即使你对目前健身房私人教练的使用率现状还算满意,你也要从他们身上挖掘出更多的商业潜力。必须让私人教练树立为每个会员服务的思想。很多会员没有选择私人教练的原因有两个,一是"我承担不起",二是"我不需要这种服务"。其实真正的原因只有一个,那就是会员没有感受到私人教练的潜在价值。可以通过两种方式让会员认识到这种价值,一是对会员进行教育,二是降低私人教练的价格。

简介：