简介：摘要基于变量调查（或测量）的共时性、统计学关联及幸存者偏倚等原因，横断面研究被认为不能进行因果推断，这是当前的"共识"。本文基于因果思维，借助因果图，首先明确定义真实截面和测量截面，并识别截面概念仅存在于理论的特性。实际横断面研究中，测量变量的共时性并不存在，而是无一例外地表现为非共时性时序，其实质上相当于测量变量间互为独立性假设，或不存在有差别错分偏倚。类似于累积病例对照研究和历史性队列研究，横断面研究均为暴露和结局已存在或发生后进行的测量，这种测量相当于对变量值的历史重建或"考古"。这类研究进行因果推断的共性前提条件之一是，测量变量与其历史变量间必须存在着因果律。测量变量均为真实变量的替代者，测量变量间的时序在因果推断上并不重要。应加强对横断面研究分析性角色的认识。

简介：摘要即时检测（POCT）临床结果报告与发布应遵循相同的术语和定义，POCT结果报告的要求、发布管理、结果解释与危急值管理以及POCT结果纳入病历管理要符合一定标准。本专家共识的发布对于规范POCT临床应用将起到积极的推动作用。

简介：【摘要】研究中医治疗慢性支气管炎急性发作的临床治疗效果。将我院 2019年 4月至 2020年 2月收治的 92例慢性支气管炎急性发作患者作为本次的研究对象，根据患者入院的先后次序将其随机分为给予常规西医治疗的对照组以及给予中医治疗的观察组，每组 46例患者，观察两组患者的临床治疗效果。经过治疗后发现观察组的 FEV1以及 FEV1/FVC数值均明显优于对照组， P＜ 0.05，具有统计学意义。通过中医治疗方式治疗慢性支气管炎急性发作期患者，能够有效改善患者肺部通气功能，真正达到帮助患者恢复身体健康的目的，治疗效果优于常规西医治疗，值得应用与推广。

简介：摘要目的对睡眠与冠心病之间的因果关联进行研究与探讨。方法研究包含5个睡眠相关性状[睡眠时间（连续变量）、长睡眠时间（二分类变量）、短睡眠时间（二分类变量）、早睡早起睡眠习惯、经常性失眠]的全基因组关联分析（GWAS）数据集与1个冠心病GWAS数据集。应用非独立工具变量异质性检测方法评估并排除无效工具变量，利用基于广义的汇总数据孟德尔随机化方法估计睡眠与冠心病之间的因果效应，应用Bonferroni法校正检验的显著性水平。结果睡眠时间与冠心病具有显著的因果关联（OR=0.755，95%CI：0.658~0.867，P=6.68E-05）。短睡眠时间（OR=4.251，95%CI：2.396~7.541，P=7.51E-07）以及经常性失眠（OR=1.814，95%CI：1.346~2.446，P=9.25E-05）均会显著增加冠心病患病风险。而长睡眠时间以及早睡早起睡眠习惯与冠心病的因果关联不显著。结论睡眠时间以及经常性失眠与冠心病存在因果关联。

简介：【摘要】目的：分析探讨临床护理路径在子宫颈癌围手术期护理中的应用效果。方法：选择2018年9月-2019年9月间在本院进行子宫颈癌手术治疗的90例患者为研究对象，依据随机分组法将患等分为两组，即观察组和对照组，给予观察组以临床护理路径干预，给予对照组行常规护理干预，每组各45例，对比分析两组患者在围手术期的护理效果。结果：观察组患者的护理满意度为93.34%，对照组的护理满意度为77.77%，对照组护理满意度明显高于对照组（P

简介：摘要孟德尔随机化（Mendelian randomization，MR）研究使用遗传变异作为工具变量，推断暴露因素与结局之间的因果关系，能够有效克服混杂和反向因果问题所导致的偏倚。然而，MR研究中的工具变量须满足关联性、独立性和排他性3个核心假设。即使核心假设成立，MR研究在因果推断中的应用还受到其他局限性的影响。此外，MR研究结果的解读需要基于综合证据。本文将围绕MR研究应用于因果推断的影响因素和研究结果的解读进行综述，以期为MR研究结果应用提供指导。