简介:摘要目的为更好地适应国家基本医疗保障新形势,充分利用现有网络资源,提高医院医护人员及病案统计管理人员ICD国际疾病和手术分类编码水平。方法运用Borlanddephi和MicrosoftSQLserver,利用现网络国际疾病和手术编码数据资源,设计开发可方便查询ICD国际疾病和手术分类编码的系统。结果本系统已完成开发并使用了一年多,达到了预期目的,已成我们日常工作常用软件之一。结论本系统的开发应用大大方便了病案室疾病和手术编码人员查询和核对ICD编码工作,提高了ICD编码的工作效率。同时,本系统对在医院中推广和普及ICD国际疾病和手术分类有积极推动作用,值得推广使用。
简介:目的建立一种预处理方法,在进行医疗费用数据挖掘时,将因变量(呈偏态分布的连续性变量)转换为分类变量,从而得到更加科学合理的研究结果。方法以广东省甲型病毒性肝炎医疗费用调查取得的115例患者为研究对象,分别采用中位数的分类方法和K-means聚类的方法作为预处理方法,对医疗费用这一呈偏态分布的因变量进行分类,然后建立支持向量机数学模型,采用支持向量机进行医疗费用影响因素分析;通过比较模型的预测精度、模型收益以及影响因素的筛选结果,确定最优的预处理方法。结果115例甲肝病人甲肝总住院费用中位数为2744.69元,呈偏态分布。应变量以中位数方法分类,采用支持向量机模型筛选影响因素结果显示,对医疗费用影响最大的有7个变量(前3位为医院等级、性别、疾病类型);采用聚类分析进行数据预处理时筛选影响因素结果显示,对医疗费用影响最大的有7个变量(前3位为医院等级、住院天数、支付方式)。与中位数方法的分类方法比较,采用聚类分析进行数据预处理时,支持向量机模型结果得到的预测精度由91.30%上升到97.39%;收益图表陡峭地升高到100.00%然后渐渐变得平缓,显示模型收益更好;影响因素筛选结果更加科学合理,符合实际情况。结论聚类分析是一种优秀的数据挖掘预处理方法,具有良好的应用性。
简介:目的应用MicrosoftAccess2007数据库保存和管理我院行乳腺癌手术患者的临床资料,初步探讨其在患者资料的系统保存、分析统计以及随访方面的应用价值。方法选择自2000年1月以来石河子大学医学院第一附属医院普外二科收住的乳腺癌手术患者的临床资料及随访信息,应用MicrosoftAccess2007建立乳腺癌数据库,包括建立数据表、数据窗体和建立查询。结果本数据库具有简洁的用户体验界面、可靠的数据管理方式和因特网共享功能,并实现了对资料的存储、添加、检索等功能,能不断更新患者临床资料。结论该数据库易于操作、实用性强,方便病案的信息化管理,适宜在临床诊疗、教学和科研中应用。
简介:为做好药品不良反应监测数据利用工作,日前,国家食品药品监督管理局(SFDA)就有关事宜印发通知。