简介：摘要：本研究旨在探讨围生期护理中处理胎儿异常的护理策略。通过对胎儿异常的定义、分类及其对母婴健康的影响进行分析，本研究明确了胎儿异常护理策略的重要性。研究内容包括胎儿异常的识别与评估、护理策略的制定与实施、护理技术与方法的应用，以及护理教育与培训。通过系统的研究，本研究旨在为临床实践中胎儿异常的护理提供科学、有效的策略，以提高母婴健康水平。

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简介：摘要：目的 探讨胎盘异常应用产前超声诊断的效果。方法 选择我院收治的80例诊断为胎盘异常的孕妇进行分析，患者均进行彩色超声诊断，分析诊断结果。结果 经过彩超诊断，80例胎盘异常患者中，有71例获得确诊，诊断符合率88.75%。结论 胎盘异常孕妇实施产前超声检查，可以及早发现胎盘异常，而且超声诊断有很多优点，包括无创、没有疼痛、检查方便等，诊断准确率很高，值得进行推广。

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简介：【摘要】目的：分析血生化检验时发生血清胆固醇异常的原因，并探讨处理措施。方法：研究随机选取医院2023年1月-2024年1月进行血生化检验的100例患者为研究对象，分析患者血清胆固醇异常原因。结果：通过观察得出，有93例患者血清胆固醇发生异常增高，占比93.00%，在血清胆固醇异常患者中，原发性原因导致胆固醇增高有78例，继发性原因导致胆固醇增高患者15例；7例患者血清胆固醇异常降低，原发性原因导致有5例，继发性原因导致有2例。结论：血生化检验过程中容易出现血清胆固醇增高异常情况，所以需加大关注，及时关注患者身体情况，适当配合运动，控制胆固醇水平。

简介：摘要：研究旨在探讨基于心电图（ECG）质量控制及异常波形辨识的优化策略。通过分析现有的心电图质量控制方法和异常波形辨识技术，结合实际医疗需求，提出了一种综合的优化方案。方案涵盖了从数据采集、预处理到异常波形辨识的全流程，并结合机器学习和信号处理等技术，以提高心电图分析的准确性和效率。研究对于提升心电图诊断的精准性具有一定的理论与实践意义。

简介：摘要：本文探讨了口腔综合治疗台水路污染问题及解决方案。首先分析了当前水路污染的现状，包括外部环境污染、内部基础设施问题和水质监测不足。其次介绍了口腔综合治疗台水路终端净化器的原理和应用方式，以及设计了解决更换频率不确定问题的微型监测装置--碘离子浓度检测器。该装置能够实时监测净化器中碘离子浓度，合理安排净化器更换时间，降低成本和感染风险。展望未来，智能化技术将进一步提升口腔医疗设备管理水平，为口腔医疗提供更安全、高效的水质保障。

简介：摘要 目的：调查北京某养老社区中老年人群的糖代谢情况及分析相关影响因素。方法：2022年3月至2022年12月，对北京某养老社区入住满一年的老人进行糖耐量试验及胰岛功能评估，共936名老人进行糖耐量试验，筛查确诊糖尿病患者423人，糖耐量异常345人，并统计分析高龄老人糖代谢异常情况及相关影响分析。结果：本研究中高龄老人糖代谢异常患病率82.1%。分析糖尿病组，糖前期组及正常组老人基本情况，三组人群年龄、BMI、SBP、HOMA-IR、HOMA-β、血脂水平比较差异均有统计学意义(P <0.05)。Logistic多元回归分析示SBP、HOMA-IR、HOMA-β与糖尿病有相关性。结论：高龄老人糖代谢异常发生与胰岛素抵抗和胰岛功能下降有关。

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简介：【摘要】目的：分析儿童预防接种疫苗的异常反应及应对方法。方法：选取2022年7月至2023年7月在该中心接种疫苗后发生不良反应的162例儿童进行横断面研究，分析其发生不良反应的类型、年龄、性别、季节、接种后发生时间及疫苗种类等资料。结果：162例发生不良反应儿童中，一般反应140例，占86.42%（140/162）；异常反应19例，占11.73%（19/162）；偶合反应3例，占1.85%（3/162）。年龄、性别分布中，男85例，女77例，男女比为1.1∶1；≤1岁儿童占比最高，为72.84%。时间分布方面，8月份占比最高，为20.37%，其次为7月份和9月份，均为13.58%。接种至发生时间≤1d占比最高，为87.65%。主要疫苗种类为吸附无细胞百白破联合疫苗，占34.57%。结论：162例接种后发生不良反应儿童男女比为1.1∶1，且一般反应、≤1岁、发生在7～9月份、接种至发生时间≤1d、吸附无细胞百白破联合疫苗占比较高。

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简介：摘要：在智能医学工程领域，人工智能驱动的医学影像处理技术迅速发展，成为现代医疗的重要组成部分。本文重点研究了人工智能在医学影像处理中的应用，包括图像识别、分类和分割等关键技术的最新进展。深度学习算法的实际应用、多模态影像融合技术的创新成果，以及模型优化与性能提升的研究，本文展示了这些技术在医学工程中的具体应用。我们通过实际案例分析，探讨了这些技术在疾病诊断、治疗方案制定和康复评估中的作用和效果。本文还讨论了数据质量、隐私保护、模型泛化能力及其伦理和法律挑战，并提出了相应的解决策略。最本文总结了研究成果，并对未来的发展趋势进行了展望，希望为智能医学工程领域的研究和应用提供有价值的参考。

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