简介：摘要在老年性疾病中，年龄相关性听力损失（age-related hearing loss，AHL）是老年人最常见的感觉功能障碍之一，AHL降低了老年人的生活质量，使其交流困难，并导致社会孤立。多项研究表明，骨质疏松可能是老年人听力损失一个潜在的原因。骨结构的退行性变化导致听骨和耳蜗骨密度的降低，骨结构的改变可能使声音传递到耳蜗的过程受到干扰，骨保护素及雌激素的下降也会对听力系统造成影响。本文对骨质疏松与听力损失的相关研究做一综述。

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简介：【摘 要】目的：主要研究肺癌患者放疗的心脏损失相关影响因素，为有关临床医生以及研究学者提供参考，尽量降低患者心脏损伤出现的概率，进一步提高患者生存质量。方法：本文主要采用资料调查法，选择某医院9个月间收治的70例肺癌患者进行研究，通过评价放疗中他们的心脏损伤情况总结其相关影响因素。结果：在研究的70例患者中有23例患者在放疗的28天-90天后出现放射性心脏损伤，发生率为32.8%。结合心电图检测结果可知，16例出现窦性心动过速、7例患者的ＳＴ段改变，２例患者存在偶发房早现象，剩余患者则出现左室高电压、室早、心律不齐、阵发性房颤现象。影响因素研究过程中，发现影响放射性心脏损伤的因素较多，包含患者临床分期情况、肿瘤分割方式、实际放射剂量以及患者肿瘤部位等因素。其中放疗剂量、肿瘤位置是关键的独立影响因素，其P＜0.05，统计结果具有意义。结论：肺癌患者放疗阶段，影响患者心脏损失的因素较多，若是放疗剂量高或者肿瘤在左下肺，则大大增加患者心脏损失的概率。

简介：摘要自噬是真核细胞重要的物质降解系统之一，自噬小体将待降解物质包裹于其中并与溶酶体融合，以自噬-溶酶体的方式完成对物质的降解。自噬作为一个动态循环系统参与细胞内物质和能量的代谢并维持细胞稳态。自噬在内耳发育异常、衰老、耳毒性药物、噪声暴露等多种因素引起听力损伤过程中均可能发挥保护作用，有成为感音神经性听力损失治疗靶点的潜力。但也有研究指出耳蜗细胞中的自噬亦是导致细胞死亡的原因之一。我们回顾了自噬与感音神经性听力损失的相关文献，总结自噬在感音神经性听力损失发病机制中的作用，探讨自噬作为干预靶点在感音神经性听力损失防治中的潜在价值。

简介：摘要听力损失是影响全球人类尤其是老年人健康的重要因素，已成为全球第三大致残因素。许多相关研究表明年龄相关听力损失与认知功能障碍、各认知域表现受损以及痴呆发生率增加之间存在一定的相关性。本文就年龄相关性听力损失与认知功能障碍的相关假说、检测方法以及可能的干预措施等进行阐述。

简介：摘要根据近年来隐性听力损失发病机制的研究发现，隐性听力损失的发生早于永久性听阈位移，可更早地发现噪声对听觉系统的损伤，对职业性噪声聋的防护具有重要意义。本文对隐性听力损失的危险因素、噪声导致隐性听力损失的发病机制、隐性听力损失的检测方法等方面进行了综述，探讨隐性听力损失在职业健康监护中的意义，为今后早期发现听力损失、噪声作业劳动者的听力保护提供参考。

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简介：摘要目的调查某汽车制造厂工人高频听力损失情况及影响因素，为噪声作业工人职业卫生管理提供科学依据。方法于2019年3至7月，采用整群抽样方法，选取某汽车制造厂2 647名工人为研究对象，对其个人基本情况（如性别、年龄、文化程度、身高、体重等）、耳疾史、爆震史、耳毒性药物接触史和职业性噪声接触史等进行问卷调查及职业健康检查。利用χ2检验比较不同人群高频听力损失检出率，利用多因素logistic回归模型分析高频听力损失的影响因素。结果2 647名工人个体噪声声级为75.0~92.0 dB（A），平均为（84.14±2.47）dB（A）；高频听力损失检出率为17.2%（456/2 647）。不同性别、年龄、文化程度、工龄、噪声接触水平、糖尿病史、爆震史、吸烟和饮酒工人的高频听力损失检出率差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示，男性、年龄≥30岁、吸烟和接触噪声是工人发生高频听力损失的危险因素（P<0.05）。结论汽车制造厂工人高频听力损失检出率较高，性别、年龄、吸烟和噪声均为工人高频听力损失的影响因素，应加强工作场所噪声治理，引导工人选择健康生活方式。

简介：摘要目的分析噪声峰度指标与噪声性听力损失（NIHL）的剂量-反应关系，探讨峰度在评价非稳态噪声所致NIHL中的作用。方法于2012年1月至2017年12月，选择7个制造行业共1 869名工人为研究对象。对工人进行基本资料的问卷调查、长时间个人噪声波形采集和纯音听阈测试。计算噪声能量指标8 h等效连续A声级（LAeq，8 h）、累积噪声暴露量（CNE）和峰度结构指标。以噪声诱发永久性高频阈值位移（NIPTS346）和噪声诱发高频听力损失（HFNIHL）作为终点指标，控制CNE、LAeq，8 h、工龄、年龄和性别等因素，采用分层分析的方法，分析峰度与NIHL之间的剂量-反应关系。结果CNE<90 dB（A）·年和≥100 dB（A）·年时，噪声作业工人极高峰度的NIPTS346值明显高于稳态、低和中等峰度（P<0.05）。LAeq，8 h<85、≥94 dB（A）噪声作业工人极高峰度的NIPTS346值明显高于稳态峰度（P<0.05）；年龄<50岁、男性噪声作业工人极高峰度的NIPTS346值明显高于稳态、低和中等峰度（P<0.05）。峰度与NIPTS346呈正相关（r=0.121，P<0.05），当CNE<100 dB（A）·年时，随峰度水平的增加HFNIHL检出率呈增加趋势（P<0.01）；logistic回归分析显示，峰度是HFNIHL的主要影响因素（OR=1.321）。结论峰度与噪声作业工人的HFNIHL检出率呈明显的剂量-反应关系，噪声峰度是职业性听力损失的影响因素。

简介：摘要自20世纪以来，听力损失逐渐受到人们的关注，相关的评价量表大量问世，种类繁多，但临床应用上存在较大困扰。本文基于ICF框架，对目前应用较广的听力损失患者报告结局测量工具的主要内容、心理测量学属性和特点进行了综述，为临床快速选择、规范化使用这些工具提供参考依据。

简介：摘要目的探讨2017至2019年武汉市部分汽车制造业工人职业噪声接触及其听力损失情况。方法于2020年5月，采用横断面方法选择2017至2019年在武汉市职业病防治院体检的部分汽车制造业工人3 948人为研究对象，采用问卷调查，并进行噪声检测和纯音听阈测试，而后进行统计学分析。结果调查对象中听力损失率为3.24%（128/3 948），其中高频听力损失有101人，诊断为职业性噪声聋有27人。既往有接触噪声工人听力损失患病率明显高于无既往接触噪声工人（12.10%、0.96%，P<0.05）。职业性噪声接触为<80 dB（A）、80~<85 dB（A）和≥85 dB（A）的工人听力损失率分别为1.83%、2.69%和5.09%；高频听力损失率分别为1.60%、2.05%和3.71%；职业性噪声聋患病率分别为0.23%、0.64%和1.38%；不同职业噪声接触工人的高频听力损失和噪声聋发病率差异具有统计学意义（P<0.05），职业性噪声聋患病率差异无统计学意义（P>0.05）。使用防护用品与不使用防护用品汽车制造业工人听力损失率（2.88%、4.45%）和职业性噪声聋患病率（0.46%、1.41%）差异均有统计学意义（P<0.05）。与职业噪声接触<80 dB（A）的工人比较，职业噪声接触≥85 dB（A）工人发生听力损失的风险增加3.16倍（OR=3.16，95%CI：1.44~6.95，P<0.05）。与使用听力防护用品的工人比较，不使用听力防护用品的工人听力损失（OR=1.96，95%CI：1.25~3.06，P<0.05）和职业性噪声聋（OR=3.46，95%CI：1.51~7.96，P<0.05）的发病风险明显增加。结论汽车制造业工人听力损失发病风险与职业噪声接触和个体听力防护用品使用密切相关。良好的听力防护可以降低职业性噪声诱导听力损失和职业性噪声聋的风险。

简介：摘要目的分析噪声接触对汽车制造业工人不同频率听力的影响。方法采用判断抽样方法，于2018年4至7月以广州市某大型汽车制造企业4 723名噪声作业工人为研究对象，并对其进行0.5、1.0、2.0、3.0、4.0和6.0 kHz的纯音听阈测试，分析不同频率听力损失特征及其与噪声作业工龄的关系。结果噪声作业工人总体听力损失检出率为29.8%（1 406/4 723）；其中，双侧听力损失检出率为21.2%（999/4 723），单侧听力损失检出率为8.6%（407/4 723）。单侧听力损失中，右侧检出率高于左侧（P<0.05），尤其是6.0 kHz（P<0.001）；语频听阈提高检出率为1.9%（90/4 723），高频听阈提高检出率为28.9%（1 366/4 723）。左侧和右侧听阈提高的检出率均随频率的升高而增加（P<0.001），均以6.0 kHz听阈提高的检出率最高。左侧0.5 kHz的听阈高于右侧相同频率听阈（P<0.05）。作业工人听力损失检出率随噪声作业工龄的增加而增加（P<0.001），且3.0、4.0和6.0 kHz听阈提高的检出率均随噪声作业工龄的增加而增加（P<0.001）。结论噪声作业工人听阈提高以6.0 kHz较为明显，右侧较左侧易受损，噪声作业工龄与高频段听力损失存在剂量-效应关系。

简介：摘要非稳态噪声已成为工作场所主要噪声类型。与稳态噪声比较，非稳态噪声可能导致更严重的听力损失。本文通过对非稳态噪声接触导致职业性听力损失的新形势、国际噪声接触评估标准概述和面临的新挑战以及非稳态噪声导致听力损失新证据等内容进行综述，为非稳态噪声导致职业性听力损失的未来研究提供依据。

简介：摘要目的分析广州市某汽车制造企业男性噪声作业工人高频听力损失状况及危险因素。方法于2020年2月，采用整群抽样方法，选取2018年广州市某汽车制造企业暴露于噪声作业3 486名男性工人，经筛选最终选取2 608人为研究对象，对其进行纯音听阈测试检查、噪声接触水平检测及问卷调查，计算累积噪声暴露量（CNE），应用χ2检验及多因素logistic回归分析各因素与高频听力损失发生的关系。结果噪声作业工人高频听力损失检出率为34.20%（892/2 608），单因素分析结果显示，不同年龄、婚姻状况、接噪工龄、噪声接触等效A声级、CNE、上班工作制及接触电磁辐射情况在两组工人中的分布差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析提示，年龄、CNE、接触电磁辐射是高频听力损失发生的危险因素（P<0.05），三班两倒工作班制相较于白班制是高频听力损失发生的保护因素（OR=0.523，P<0.01）。结论汽车制造企业噪声是接噪作业人员高频听力损失的主要影响因素，企业应加强工作场所噪声治理，改善电磁辐射作业环境，实行科学健康的工作班制。

简介：摘要目的运用Meta分析评估我国噪声暴露劳动者高频听力损失检出率及其时间和地区分布，为我国职业人群噪声聋的防治提供科学依据。方法于2020年2至4月，检索中国知识资源总库（中国知网，CNKI）、维普中文科技期刊数据库（VIP）、PubMed等数据库的各地重点职业病监测和职业健康风险评估项目中噪声暴露劳动者听力检测人数和双耳高频平均听阈≥40 dB人数，检索时间段设置为建库以来至2020年2月28日，使用R 3.6.2软件计算合并噪声暴露劳动者高频听力损失检出率。结果共纳入28篇文献、34份数据，进行听力检测的噪声暴露劳动者1 259 571人；研究时间涉及2015-2018年，地区覆盖全国16个省（市、自治区）。全国噪声暴露劳动者高频听力损失检出率为9.45%（96%CI：7.64%~11.64%）；按照时间进行亚组分析，2018年高频听力损失检出率（10.54%）最高，其次为2017年（10.17%）和2016年（9.21%），2015年（7.88%）最低。按照地区进行亚组分析，中部地区高频听力损失检出率（12.23%）最高，东部地区（10.21%）次之，西部地区（7.91%）和东北部地区（5.21%）最低。结论我国噪声暴露劳动者高频听力损失检出率较高，应加强噪声暴露劳动者听力保护，防止噪声聋的发生。

简介：摘要目的分析细菌性脑膜炎患儿听力损失的特征及转归。方法回顾性队列研究，以2010至2016年首都医科大学附属北京儿童医院入院、起病年龄大于28日龄且小于18岁、临床诊断为细菌性脑膜炎的573例患儿为研究对象，回顾患儿的临床信息及住院期间听力评估结果，并对住院期间存在听力损失的患儿进行随访，收集出院后听力复查结果，并通过父母评估孩子听说能力表现量表对随访时听力状态进行评估。按照患儿住院期间听力损失情况分为听力损失组和非听力损失组，采用Logistics回归分析细菌性脑膜炎听力损失危险因素。结果纳入的573例患儿，包括男347例，女226例，起病年龄为29日龄至15.8岁。病原学阳性患者246例，肺炎链球菌脑膜炎92例，占37.4%。住院期间发现听力损失患儿为160例，听力损失发生率为27.9%，涉及240耳。永久性听力损失20例（16.9%），涉及32耳。出现永久性听力损失耳中87.5%（28/32）在住院期间听力评估显示为重度或极重度听力损失。Logistics回归分析发现，肌张力障碍、脑脊液蛋白浓度大于1 g/L、脑脊液糖浓度<1 mmol/L和硬膜下积液是听力损失的独立危险因素［OR=2.426（1.450~4.059）、1.865（1.186~2.932）、1.544（1.002~2.381）和1.904（1.291~2.809）］。结论听力损失是细菌性脑膜炎常见的后遗症，大部分患儿为暂时性听力损失，出现重度或极重度听力损失的患者发展为永久性听力损失风险更高。

简介：摘要：听力损失是最常见的出生缺陷之一，众所周知，正常的听力是进行语言学习的前提，而严重听力障碍的儿童由于缺乏语言环境刺激，不能在语言发育最重要和最关键的时期建立正常的语言学习，轻者会导致语言发育落后及行为问题，重者会导致严重的语言发育障碍，进而影响儿童情感、心理和社会交往等能力，给家庭和社会造成沉重负担，成为影响儿童健康成长的重要公共卫生问题。因此，早发现、早干预和早治疗对改善患儿预后尤为关键。

简介：摘要目的探讨儿童总摄氟量来源以及儿童总摄氟量与氟斑牙患病之间的关系，计算总摄氟量的基准剂量（BMD）及其95%可信限的下限（BMDL），为《人群总摄氟量》（WS/T 87-2016）修订提供依据。方法2014年4月，在江苏、山东、河北、安徽、河南和陕西6个省份抽取改水年限在5年及以上、饮水氟含量在0.3 ~ 3.0 mg/L的村。采集调查村集中式供水的末梢水水样，离子选择电极法检测水氟含量；抽取调查村8 ~ 12岁儿童，Dean法检查氟斑牙患病情况；双份饭法（连续3日测量儿童每餐膳食和饮水量）调查儿童膳食及饮水量，《食品中氟的测定方法》测定儿童膳食氟含量；计算儿童饮水氟摄入量、膳食氟摄入量及总摄氟量；根据儿童总摄氟量与氟斑牙检出率之间的剂量-反应关系，计算儿童总摄氟量的BMD及BMDL，并基于BMDL计算参考剂量（RfD）。结果共调查29个村，水氟平均含量为1.26 mg/L，范围为0.41 ~ 2.85 mg/L；共检查3 043名8 ~ 12岁儿童，氟斑牙检出率为30.2%（919/3 043），儿童氟斑牙检出率最低的村为2.0%（2/100），最高的村为71.4%（30/42）。共调查769名8 ~ 12岁儿童膳食及饮水量，儿童每日饮水氟摄入量、膳食氟摄入量、总摄氟量分别为（0.83 ± 0.66）、（1.13 ± 0.61）、（1.96 ± 0.89）mg/d。8 ~ 12岁儿童每日总摄氟量的BMD为2.43 mg，BMDL为2.21 mg，RfD为2.21 mg。结论本次研究所得的8 ~ 12岁儿童每日总摄氟量的BMD与《人群总摄氟量》（WS/T 87-2016）国家卫生标准的允许限值（2.4 mg）相近。

简介：摘要：BIM技术应用广泛，在工程建设项目的各个环节，如规划、设计、施工、造价、审计等。BIM技术的优势使其成为工程造价管理的重要手段，能够实现工程造价管理工作精细化，有效降低管理成本。工程项目造价管理人员需要运用BIM技术对工程量计算模式进行优化，由此提升工程质量、施工效率和造价控制力。