简介：摘要利用神经网络进行心电图识别时，存在神经网络网络结构、初始权值以及网络的动量因子、学习参数难以确定，易陷入局部极小、过拟合等问题。遗传算法具有很强的全局寻优能力，能以较大的概率找到全局最优解，提出一种改进的GA-BP混合训练算法，优化神经网络的权值和结构，应用于自动识别心电图，收到良好的效果。

简介：目的：采用低频振幅（ALFF）方法评价急性一氧化碳中毒（ACMP）患者静息状态下脑功能活动。方法：运用功能磁共振技术（fMRI）观察ACMP患者脑血氧水平依赖信号（BOLD）的ALFF改变;采集12例ACMP患者及14例对照组的BOLD数据,运用ALFF算法分析获得每个被试者的统计图,用两独立样本t检验,以P〈0.05,t〉2.05为阈值,显示ACMP组相对于对照组的ALFF增高和减弱的区域。结果：与对照组比较,ACMP组在左侧舌回（-12,-90,-3）及右侧颞下回（57,-66,-15）ALFF值明显增高。结论：ACMP患者静息状态下表现出异常脑功能活动,这些异常活动可能与迟发型脑病（DE）的产生相关。

简介：摘要目的研究腹部血管CT低剂量扫描迭代算法重建在临床中应用的可行性。方法选取2014年3月至2015年3月接诊的120例行腹部血管CT检查的患者进行研究。按照检查的先后顺序分为三组进行图像检查的比较分析，A组患者应用常规剂量滤波反投影进行检查，B组应用低剂量的滤波反投影检查，C组患者则应用CT低剂量扫描迭代算法重建方法进行检查。分析患者CT检查的CT值、SNR及CNR值进行检查，进而分析检查的主观及客观图像的各项指标状况。结果C组的图像主观评分在2分以上的比例（100.00%）明显高于A组（82.50%）和B组（77.50%），差异有统计学意义（χ2=9.6635，P=0.0080）。C组患者的CT值、SNR及CNR三项指标明显高于A组和B组，（P<0.05），A组和B组比较无统计学意义（P>0.05）。结论腹部血管CT低剂量扫描迭代算法重建在临床中的应用效果良好，值得广泛推广应用。

简介：风险评估工作能够及早发现、识别和评估突发公共卫生事件中的风险,从源头上预防、减少和消除可能发生的风险隐患,降低风险带来的不可预测的损失。因此,风险评估工作对有效防范和应对突发公共卫生事件带来的各类风险具有至关重要的意义。鉴于当前我国基于突发公共卫生事件风险评估技术的研究和应用均处于起步阶段,并且尚未有针对于决策树模型在突发公共卫生事件风险评估中的应用的研究的现状。鉴于此,本研究针对决策树的概念、特点、决策树模型的构建过程、决策树ID3算法的具体步骤及决策树模型在突发公共卫生事件风险评估中的应用进行介绍,为完善决策树模型在突发公共卫生事件风险评估技术的应用体系、框架提供帮助。