简介：马铃薯贮藏库温度受室外温度、室内马铃薯呼吸释放温度、通风降温等因素的影响难以准确预测,提出了一种改进遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）优化支持向量回归机（SupportVectorRegression,SVR）的马铃薯贮藏库温度预测方法。该方法针对支持向量回归机参数难以选择、容易陷入局部极小的缺点,引入了具有并行性、全局搜索能力强的GA算法,结合局部搜索能力强的模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）,实现支持向量回归机的自动寻优。以新疆某农产品加工公司马铃薯贮藏库实测温度数据为样本,建立SAGA-SVR马铃薯贮藏库温度预测模型,进行贮藏库温度准确的预测。仿真结果表明,与GA-SVR、反向传播（BackPropagation,BP）温度预测模型的预测结果相比较,SAGASVR预测结果优于GA-SVR、BP预测结果,具有良好的预测效果。该预测方法较好地解决了系统非线性、小样本等问题,为类似应用场合地温度预测提供参考。

简介：农机维修市场发展滞后的主要表现有以下几点。一是农机维修供给能力不足。以咸宁市为例：2017年末，全市农机总动力183．08万kW，拥有各类农业机械42．64万台（套），其中大中型拖拉机5256台，农业机械原值17．86亿元，拖拉机配套农具33042部。

简介：4月份临储玉米以大批量、高频次之势投放市场,玉米市场正式进入拍卖季,政策粮大量投放,但下游需求仍未明显改善,市场看空氛围较浓,玉米价格大幅下调.目前东北、华北基层整体余粮不足2成,但贸易环节库存相对较多,随着临储玉米开拍,贸易商出货意愿增加,企业收购价格下调.受产区粮价下跌及港口库存居高叠加临储拍卖大量投放,南北港口贸易商报价心态偏弱,价格弱势下调.另外,中美贸易战升级,进口玉米量虽然不大,但若加大关税,利多国内玉米需求,关注贸易变化.

简介：玉米收割机结构复杂、运转部件多、作业环境差，农机手对玉米收割机的使用和维护知识比较欠缺。针对这一情况，在此简要介绍一下玉米收割机作业前的检修保养和作业期间常见故障及排除方法。

简介：落叶松毛虫为我国东北林区的重要食叶害虫，对落叶松、红松、樟子松等针叶树种危害十分严重。如何有效防治落叶松毛虫的危害，确保落叶松林木健康生长是林业工作者研究的重要课题，而准确预测和预报松毛虫的发生是防治工作的可靠依据。为此，笔者通过多年的调查和实践,分析了松毛虫生物学特性，总结了松毛虫种群数量消长规律,分析了气象等环境因子对松毛虫种群数量的影响。从而对落叶松毛虫发生做出准确的预测。根据预测情况进行有效的综合防治，收到良好效果。

简介：作为现代化进程之中最为重要的交通工具之一的汽车,其在人们的生产生活和社会的各项生产发展事业之中都发挥了不可替代的巨大作用。汽车的使用离不开汽车的保养与维修,这也就凸显了汽车相关的维修人员的必要性,尤其是作为汽车核心的发动机的维修,其重要性更是不言而喻。文章就汽车发动机构造与维修在高职教学中的改革加以讨论,以供参考。

简介：目前国内牧草种植的产量和质量均不能满足国内畜牧业需求,进口优质牧草成为解决需求的一个重要途径。进口价格和进口量变动会影响国内进口企业以及使用企业的相关决策,影响国内牧草产业体系的建立。通过使用ARIMA模型,对2008年1月-2016年12月的苜蓿草进口价格以及进口量数据进行预测。

简介：2018年第三季度玉米市场处于“青黄不接”阶段,临储粮投放力度不减,成为市场供应主力。中美贸易战“靴子”正式落地叠加“天气市”炒作发酵升温,玉米价格结束了第二季度持续走弱的行情,维持震荡偏强走势。7月份运力紧张助推华北玉米价格升温,同时海运费上涨带动南北方港口价格上行,市场区域性分化行情明显。8月份天气炒作情绪较浓,玉米价格大幅上涨,新季玉米先经历7月份高温干旱,再迎强风降雨,新作生长面临挑战,市场看多新粮开秤价格,临储拍卖明显升温,支撑价格震荡偏强。

简介：随着信息技术的高度发展，通过互联网虚拟教学手段来协助教育教学的途径越来越能够符合人们的期待。VR（虚拟现实技术）的发展和教育应用越来越广泛，逐渐在教育领域受到重视，其桌面式三维虚拟学习环境，不仅可以带给学生良好的学习体验，还可以改变传统的教学模式，使目前的教学方法更为科学有效。如何将虚拟仿真技术应用到汽车检测维修技术专业教学中，将VR技术融人现代技工的职业教育的教学中，让学生在校园内便能体验到汽车维修企业的工作流程和标准，接触到最前沿的现代汽车技术，是现代职业院校需要重视的问题。

简介：2017年12月18日，四川省农业厅植保站组织省农科院植保所、省农业气象中心、四川农业大学等有关专家，依据全省病虫监测数据，结合病虫历年发生情况、农作物品种布局、栽培管理及未来天气趋势综合分析，预计2018年全省农作物重大病虫害总体偏重发生，发生面积1．6亿亩次。

简介：为建立基于烟叶麦角甾醇含量结合近红外光谱分析技术的初烤烟叶霉变预警模型,以2015年和2016年云南5个地区2个等级（B2F和C3F）初烤烟叶为研究对象,调节烟叶含水率为18%,在28℃,RH80%条件下以30天为实验周期,进行烟叶霉变实验。每3天取一次样,采集近红外光谱数据并检测样品麦角甾醇含量。建立第0d初烤烟叶样品近红外光谱主成分监测模型并提取HotellingT-2统计量,预测第3天至30天初烤烟叶样品近红外光谱数据的HotellingT-2统计量,对比分析肉眼观察和近红外类模型对烟叶霉变的预警效果。结果表明：1）烟叶霉变过程中,麦角甾醇含量逐渐增加后逐渐降低,当肉眼可见时,麦角甾醇含量较初始值增加4.66-23.38倍;2）基于上述监测模型,13个霉变烟叶样品中,提前预警天数为6天的样品2个,提前预警天数3天的样品7个,当天预警的样品4个,7个未发生霉变烟叶在30天的监测周期内均未出现预警,预测准确率100%。以上结果表明该方法能方便快速地实现对初烤烟叶霉变的预警,具有较好的实用价值。

简介：137Cs示踪技术是土壤侵蚀研究的一种重要方法,目前已得到广泛应用。准确的137Cs本底值是运用该技术开展研究的基础。为了获取区域高空间分辨率137Cs本底值数据,作者基于147个气象站点的实测数据和Walling＆He的137Cs本底值计算模型,运用主成分分析（PCA）和地理加权回归克里格（GWRK）相结合的方法,预测四川省137Cs本底值的空间分布。结果表明：1）应用PCA法可在保留大部分原始信息的同时,有效地消除变量间的多重共线性,为后续的回归分析与空间插值奠定基础;2）GWRK插值法综合考虑了降水、空间位置等多个影响因素及其对137Cs本底值影响的空间非平稳性,相对于传统的普通克里格和全局回归克里格插值法具有更高的预测精度,且较准确地表达局部区域137Cs本底值空间分布的细节信息;3）以实测数据为基础、基于GIS技术的空间插值方法是获取区域高分辨率137Cs本底值空间数据的可行途径。本研究有效地揭示137Cs本底值的空间分布规律及不同因素对其影响,为运用137Cs示踪技术开展土壤侵蚀研究、水土流失治理等工作提供基础数据和技术支持。